Inbox Zero
Search Gmail and Outlook, save drafts, manage email rules, and view email stats.
Keeps your memory: WhatsApp, voice or any AI tool over MCP, Markdown you own, recall with sources
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
5/5 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (cloud.zenod.dev)
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu
CustomizeConnectors
Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue
Zenodhttps://cloud.zenod.dev/mcpAuthentication so lassen, wie Claude es erkannt hat, dann Add klicken
+ConnectorsZenod
Nutze Zenod und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Zenod nutzt, oder ein Werkzeug von Zenod in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit ChatGPT nur in Firmen-Tarifen
ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web, hinzugefügt von Admin oder Inhaber des Workspace · Mit Free, Plus oder Pro: Dein ChatGPT-Tarif kann MCP noch nicht selbst verbinden
Plugins+Add custom MCP server
Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken
Zenodhttps://cloud.zenod.dev/mcpNeuen Chat öffnen und vor dem Tippen Zenod aus deinen Plugins wählen
Nutze Zenod und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es Zenod nutzt, oder ein Werkzeug von Zenod in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add --transport http --scope user zenod https://cloud.zenod.dev/mcpZenod sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze Zenod und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Zenod nutzt, oder ein Werkzeug von Zenod in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
Nutze Zenod und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Zenod nutzt, oder ein Werkzeug von Zenod in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze Zenod und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Zenod nutzt, oder ein Werkzeug von Zenod in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach
Adresse für Apps, die über das Web verbinden
https://cloud.zenod.dev/mcpJSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user zenod https://cloud.zenod.dev/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"zenod": {
"url": "https://cloud.zenod.dev/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"zenod": {
"type": "http",
"url": "https://cloud.zenod.dev/mcp"
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Verbinden sich über das Internet in
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto zenod-ai bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: heute
Nutzt AGPL-3.0
Antwort in 505 ms (HTTP 401)
Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.
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Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.
Noch keine Bewertungen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 5 von 5 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt heute geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam heute in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT Business und höher.
In derselben Kategorie: Inbox Zero, draw.io, TradingMCP
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Create draw.io diagrams in chat from Mermaid or XML, shown live and interactive. 10,000+ shapes.
Market analysis for AI assistants: screeners, multi-timeframe analysis, backtests, in-chat charts.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Zenod is a memory agent you talk to over plain MCP (streamable HTTP). You give it a GitHub repo to use as your memory vault; it stores what you tell it as immutable evidence + filed meaning with citations, and lets you search and read it back. Every write lands as a real git commit — Zenod hands you the commit SHA and GitHub URL as the receipt.
One box, one endpoint, one repo. Zenod is the only thing that holds your repo token. You never write the repo from anywhere else — attempts from another path fail loudly.
You need: Docker, a GitHub repo you own (empty is fine) + a token that can push to it, and an LLM key (Anthropic or OpenAI). No suite, no console — just this unit.
From this folder (units/zenod/). Until the repo split fires, the image is the repo root image with AGENT=zenod:
# from the repo root
docker build -t zenod .
docker run --rm -p 8080:8080 \ -v "$PWD/zenod-data:/data" \ -e AGENT=zenod \ -e ZENOD_DATA_DIR=/data \ -e VAULT_REPO="your-org/your-memory-repo" \ -e GITHUB_TOKEN="ghp_xxx_a_token_that_can_push_to_that_repo" \ -e ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..." \ -e ZENOD_API_TOKEN="pick-any-long-secret-string" \ zenod
That is Option B: configure by hand — the three env vars above are all Zenod needs. (In the full suite the keyring/Console mints the MCP token and pushes VAULT_REPO + GITHUB_TOKEN + LLM key to /api/provision instead; a stranger self-hosting doesn't need that path.)
Zenod is now serving MCP at `http://localhost:8080/mcp`. Check it is up:
curl -s http://localhost:8080/api/health
The endpoint is vanilla MCP over streamable HTTP. Any MCP client works — e.g. Claude Desktop / claude with a custom connector, or the reference @modelcontextprotocol/inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector
Your token. /mcp always requires a bearer token — there is no tokenless mode. You control it two ways:
ZENOD_API_TOKEN in the run command above to any long secret string. That IS your bearer token — use it directly.ZENOD_API_TOKEN is unset, Zenod generates a token on first boot and prints it once to the container logs (docker logs | grep 'MCP bearer'). Copy it from there.Send it as Authorization: Bearer on every MCP call. (Treat it like a password. Note: GET /api/token is itself auth-gated — you need the token to call it — so use one of the two paths above to learn it in the first place.)
Run tools/list. You should see store_memory, ingest_memory, search_memory, get_memory, ask_brain, and get_task_result (full surface in SEAM-SURFACE.md).
Codex Desktop's MCP server settings have two separate concepts:
https:// /mcp.ZENOD_MCP_TOKEN.Do not paste the token itself into the Bearer token env var field. Codex reads that field as the name of an environment variable, then reads the actual bearer token from the Codex process environment.
For Codex CLI, this works when codex is launched from the same shell:
export ZENOD_MCP_TOKEN="<token>"
codex mcp add zenod --url https:// /mcp --bearer-token-env-var ZENOD_MCP_TOKEN
A normal shell export is temporary: it lasts only for that shell session and child processes. It does not survive a machine restart, and it does not affect an already running macOS GUI app launched from Finder, Dock, or Spotlight. For Codex Desktop, set the variable in the environment before starting Codex Desktop, or use a literal Authorization: Bearer header in the MCP server settings.
Store (mutating, async — returns a jobId, then poll):
// tools/call store_memory
{ "content": "My home insurance renews on March 3rd every year." } // -> returns { jobId: "..." } (status: queued)
// tools/call get_task_result { "jobId": "..." } // -> when done: // { status: "done", result: { // evidenceRef: "Log/2026-07-05.md#^e-7f3a2c", // pagesTouched: ["Areas/Insurance.md"], // commitSha: "a1b2c3d...", // <- your receipt: a real git commit // githubUrls: ["https://github.com/your-org/your-memory-repo/blob/main/Areas/Insurance.md"] // } }
Open the githubUrls link — the memory is a committed file in your repo.
Ingest media/artifacts (mutating, async — returns a jobId, then poll):
// tools/call ingest_memory
{ "mediaType": "screenshot", "artifactUrl": "https://example.test/screen.png", "filename": "screen.png", "sourceHint": "Claude upload", "contentHint": "remember the renewal date visible in this screenshot", "hints": ["insurance"] } // -> returns { jobId: "...", kind: "media_ingest", status: "queued" }
// tools/call get_task_result { "jobId": "..." } // -> when done, result includes: // { // status: "done", // rawArtifact: { handle, archiveUrl, sha256 }, // extraction: { handle, ocrHandle, transcriptHandle, archiveUrl, provider }, // digest: { evidenceRef, pagesTouched, commitSha, githubUrls } // } // Opaque handles that Zenod cannot resolve still return a loud // media_ingest_processor_unavailable receipt instead of fake success.
Search (read, fast, no LLM):
// tools/call search_memory
{ "query": "insurance renewal" } // -> hits: [{ path, snippet, score, githubUrl }], or the explicit text // "No memories match 'insurance renewal'." when there are none.
Get (read one note by path from a search hit):
// tools/call get_memory
{ "path": "Areas/Insurance.md" } // -> { path, frontmatter, body, githubUrl }
For fuzzy or cross-note questions ("what do I know about X?"), call `ask_brain` instead of search_memory — it runs a read-only research loop and returns a synthesized answer with cited sources.
tools/list + tools/call is all a caller needs to know. See ../../docs/SEAM-SPEC.md.store_memory gives you a commitSha + GitHub URL (via get_task_result). ingest_memory gives an async media receipt with raw artifact, extraction/transcript archive, digest, commit, and archive fields. A read returns data or an explicit "none". No silent acks; failures error loudly with { code, message }./api/provision) and read in exactly one place internally. Nothing else in the suite can write your repo. Any write attempt down another path fails loudly.| File | What it is |
|---|---|
README.md | this quickstart (an acceptance item) |
SEAM-SURFACE.md | the MCP tool surface + receipt shapes |
EXTRACTION-MAP.md | file-level extraction map (blueprint, RD-4 staged) |
Dockerfile | root-image-reuse note (staged; build from repo-root Dockerfile) |
docker-compose.zenod.yml | deploy stub |
Status honesty: this folder is the *seam of record* for Zenod-as-a-unit. The
physical extraction from the fused Console is STAGED behind the RD-4 split trigger
and has not fired — see
EXTRACTION-MAP.md. The running behavior above is real
today (image with
AGENT=zenod); the standalone folder is blueprint.