Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

YouTube Summarize

von zlatkocVersion 0.6.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.zlatkoc/youtube-summarize

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server that fetches YouTube video transcripts and optionally summarizes them

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summarize": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "youtube-summarize"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add youtube-summarize -- uvx youtube-summarize

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summarize": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "youtube-summarize"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "youtube-summarize": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "youtube-summarize"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto zlatkoc bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3568 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 21 % der anderen 3568 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3568 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist YouTube Summarize sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 10 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

youtube-summarize

MCP server that fetches YouTube video transcripts and optionally summarizes them.

Features

  • Fetch transcripts in multiple formats (text, JSON, SRT, WebVTT, pretty-print)
  • Video metadata — title, description, channel, upload date, duration, views, chapters (via yt-dlp)
  • Optional timestamps in plain-text transcripts
  • Summarize videos — returns transcript with the prompt clearly broken out for human review before the LLM acts on it
  • List playlist videos — fast enumeration of any public playlist with optional sorting
  • Search videos — clean ranked results with sort and filter options, without the ads, Shorts shelves, and personalized recommendations of the YouTube website
  • List available languages for any video's transcripts
  • Flexible URL parsing — accepts full YouTube URLs (youtube.com/watch?v=, youtu.be/, youtube.com/embed/, youtube.com/shorts/) or bare video IDs
  • Multi-language support — request transcripts in specific languages with fallback priority

Tools

get_transcript

Fetch a YouTube video's transcript. By default the response is prefixed with a [METADATA] block (title, channel, published, duration, views, description); pass include_metadata=false for transcript-only output.

ParameterTypeDefaultDescription
urlstring*required*YouTube video URL or video ID
languagesstring[]["en"]Preferred languages in priority order
formatstring"text"Output format: text, json, pretty, webvtt, srt
preserve_formattingbooleanfalseKeep HTML formatting tags in the transcript
include_timestampsbooleanfalseWhen true with format="text", prefix each line with [HH:MM:SS]. Ignored for other formats (they already include timestamps).
include_metadatabooleantruePrepend a [METADATA] block before the transcript. Pass false for transcript-only output.
summarize_transcript

Fetch a transcript and return it with summarization instructions. The response is structured into clearly-labeled sections ([INSTRUCTIONS], [PROMPT_SOURCE], [VIDEO], [METADATA], [TRANSCRIPT]) so a human can review the prompt before letting the LLM act on it.

ParameterTypeDefaultDescription
urlstring*required*YouTube video URL or video ID
promptstring*(default prompt)*Custom summarization instructions
languagesstring[]["en"]Preferred languages in priority order
include_timestampsbooleanfalsePrefix each transcript line with [HH:MM:SS].
include_metadatabooleantrueInclude a [VIDEO] block with title, channel, published, duration, views, and description.
get_video_metadata

Fetch metadata (title, description, channel, upload date, duration, views, tags, chapters, etc.) for a YouTube video. Backed by yt-dlp.

ParameterTypeDefaultDescription
urlstring*required*YouTube video URL or video ID
list_playlist_videos

List the videos in a YouTube playlist (title, ID, channel, duration, views, URL). Per-video metadata is intentionally lean so the call stays fast even for large playlists; call get_video_metadata with a specific video ID for full detail.

ParameterTypeDefaultDescription
urlstring*required*YouTube playlist URL (with ?list=...) or bare playlist ID
limitinteger500Maximum videos to return
sort_bystring"index"One of: index (playlist order), title, duration, views. upload_date is not supported.
orderstring"asc"asc or desc
search_videos

Search YouTube for videos and return a clean ranked list (title, ID, channel, duration, views, URL) — only actual videos, with no ads, recommendation shelves, or personalization. Relevance ordering still comes from YouTube's backend. Pair with get_transcript or summarize_transcript on a result's ID or URL.

ParameterTypeDefaultDescription
querystring*required*Search terms
limitinteger10Maximum results to return
sort_bystring"relevance"One of: relevance, date (newest first), views, rating
uploadedstring"any"Filter by upload time: any, hour, today, week, month, year
durationstring"any"Filter by length: any, short (<4 min), medium (4–20 min), long (>20 min)
list_transcripts

List available transcript languages for a video.

ParameterTypeDefaultDescription
urlstring*required*YouTube video URL or video ID

Installation

Quick start (recommended)
uvx youtube-summarize
Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "youtube-summarize": { "command": "uvx", "args": ["youtube-summarize"] } } }

Claude Code
claude mcp add youtube-summarize -- uvx youtube-summarize
Other MCP clients

Run the server over stdio:

uvx youtube-summarize

Prerequisites

  • Python 3.13+
  • uv package manager

Development

# Install dependencies

uv sync

Launch the MCP inspector (web UI for testing tools)

uv run mcp dev main.py

License

MIT


mcp-name: io.github.zlatkoc/youtube-summarize

PopNx fragen