Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Computadora o nube✓ browser-use.com
Specularis AI Visibility Audit
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Free AI visibility (GEO/AEO) audit: can ChatGPT, Claude and Perplexity find and cite your website?
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Web y navegadores
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://specularis-mcp-audit-production.up.railway.app/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http specularis-audit https://specularis-mcp-audit-production.up.railway.app/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"specularis-audit": {
"url": "https://specularis-mcp-audit-production.up.railway.app/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"specularis-audit": {
"type": "http",
"url": "https://specularis-mcp-audit-production.up.railway.app/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://specularis-mcp-audit-production.up.railway.app/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub AdevAarons, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Web y navegadoresi
- Más estrellas que el 0% de los otros 1380 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 21% de los otros 1380 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1380 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Specularis AI Visibility Audit?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 3 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Specularis AI Visibility Audit — MCP Server
Run a free AI visibility (GEO/AEO) audit on any website from inside Claude, ChatGPT, or any MCP client — check whether ChatGPT, Claude, Perplexity and Gemini can reach, read and cite it, and find the sources they cite instead.
Hosted endpoint (Streamable HTTP):
https://specularis-mcp-audit-production.up.railway.app/mcpNo installation needed — it's a remote MCP server. Add the URL above and you're done.
Connect it
Claude (claude.ai or Claude Desktop): Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL above.
Claude Code:
claude mcp add --transport http specularis-audit https://specularis-mcp-audit-production.up.railway.app/mcpThen in any chat: *"Audit example.com for AI visibility"* — the tool runs.
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
run_ai_visibility_audit(website_url, email?, name?, role?) | Instant in-chat snapshot: AI crawler access (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, CCBot, Google-Extended), JSON-LD structured data, and llms.txt. Include an email to also receive the full scored report — 0–100 across six pillars — as a PDF. role accepts Real Estate Agent, Attorney, Founder or Other and tilts the scoring toward local entity signals, reviews and directories. |
find_ai_citations(query, domain) | Given a buyer question (*"best personal injury lawyer in Miami"*) and a domain, returns the sources AI engines actually cite when answering it, tagged by engine, plus an appears in X of N count for the domain. The ranked source list is the off-site target list. |
book_strategy_call() | Returns a link to book a strategy call with Specularis. |
Passing email to run_ai_visibility_audit sends a report and registers the person as a Specularis lead. Omit it for the snapshot alone.
Without an MCP client
The same scan engine is reachable over plain HTTP, with no key and no connector:
curl -s "https://specularis-mcp-audit-production.up.railway.app/api/scan?d=example.com"Pass a bare hostname — no scheme, no path. It returns the full structured scan: per-bot fetch results, browser-vs-bot word counts for render-gap detection, parsed schema types, llms.txt, sitemap, and the six pillar scores. Useful for scanning domains in bulk.
If inconclusive is true, the scan could not complete — read inconclusiveReason and don't report a score.
What the full audit measures
Each bot is fetched with its real published user agent, so the result is what the engine itself would receive — not what a browser sees.
The report scores six pillars out of 100:
| Pillar | Max | What it covers |
|---|---|---|
access | 20 | Whether GPTBot, ClaudeBot and PerplexityBot can actually reach and receive the page |
entity | 15 | Organization / Person / LocalBusiness schema, sameAs, address |
content | 15 | Whether the text answers the questions buyers actually ask |
offsite | 30 | The directories, review platforms and threads AI engines cite |
freshness | 10 | Whether the content is maintained |
technical | 10 | Sitemap, llms.txt, render gaps, crawlability |
offsite is deliberately the largest pillar — more than access and entity combined. That reflects how the engines behave: they cite third-party corroboration far more often than a company's own marketing pages, so a technically flawless site can still be invisible.
A note on measuring "blocked". A real block is a 403, or a genuine interstitial with under 80 words of page text. Bot-protection layers return challenge pages intermittently, and counting those as blocks inflates the result — we published numbers once that were wrong for exactly this reason, and corrected them. Re-run before reporting a block.
Across 561 US businesses scanned in 2026, roughly half were effectively invisible to AI engines.
Use it as an agent skill
SKILL.md packages this as a portable agent skill in the open SKILL.md format — when to run an audit, how to read every field it returns, and the order to apply the fixes in. It works against either the MCP tools or the HTTP endpoint above.
Self-hosting
The server is a single-file Node app (Streamable HTTP transport).
npm installnpm start
Point any MCP client at http://localhost:3000/mcp.
| Variable | Purpose |
|---|---|
N8N_WEBHOOK_URL | Backend audit engine endpoint for the full PDF report |
CONTACT_URL | Booking link returned by book_strategy_call |
AUDIT_URL | Web-form fallback link included in responses |
PORT | Listen port (default 3000) |
PERPLEXITY_API_KEY | Primary engine for find_ai_citations |
ANTHROPIC_API_KEY | Adds Claude as a second engine |
GEMINI_API_KEY | Adds Gemini as a third engine |
OPENAI_API_KEY | Adds ChatGPT as a fourth engine |
OPENAI_MODEL | Model for the ChatGPT engine (default gpt-5-mini) |
FINDER_DAY_MAX | Global daily cap on citation-finder runs (default 250) |
find_ai_citations needs at least one engine key. The engines array in each response reports which ones actually ran, so only claim the engines it names.
Who's behind it
Built by Specularis — a GEO/AEO agency helping businesses get found and cited by AI engines. The audit is free; the report is the real deliverable.
- Free audit (web form): https://specularisinc.com/free-audit
- Contact: https://specularisinc.com/contact
License
MIT