Fitness Tools

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

• Conexión: Computadora o nube
• Transporte: stdio, Streamable HTTP
• Categoría: Clínicas y salud

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Necesitas

• Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
• npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

https://fitness-tools-mcp.ajwallacemusic.workers.dev/mcp

{
  "mcpServers": {
    "fitness-tools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@almostjacked/fitness-tools-mcp"
      ]
    }
  }
}

claude mcp add --transport http fitness-tools https://fitness-tools-mcp.ajwallacemusic.workers.dev/mcp

claude mcp add fitness-tools -- npx -y @almostjacked/fitness-tools-mcp

{
  "mcpServers": {
    "fitness-tools": {
      "url": "https://fitness-tools-mcp.ajwallacemusic.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "fitness-tools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@almostjacked/fitness-tools-mcp"
      ]
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "fitness-tools": {
      "type": "http",
      "url": "https://fitness-tools-mcp.ajwallacemusic.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "fitness-tools": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@almostjacked/fitness-tools-mcp"
      ]
    }
  }
}

https://fitness-tools-mcp.ajwallacemusic.workers.dev/mcp

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Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se conectan por internet en

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 10 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

• tdee

  Estimate BMR and TDEE via Mifflin-St Jeor, Harris-Benedict, Katch-McArdle, and Cunningham. Provide body_fat or lean_mass to unlock the LBM-based methods.

• adaptive-tdee

  Measure actual TDEE from a logged history of daily weight and/or calorie intake. Default method (kalman) is a joint Kalman filter over true weight and TDEE — handles missing days, gates outliers, and reports uncertainty (CI95) alongside denoised true weight; regression/endpoints

• body-fat

  Estimate body-fat % via US Navy circumference, Jackson-Pollock 3-site skinfold, and Deurenberg (BMI-based) methods.

• one-rep-max

  Estimate 1RM from a submaximal set via Epley, Brzycki, Lombardi, Wathan, O'Conner, and Mayhew; returns a %1RM load chart.

• macros

  Compute protein/fat/carb grams for a calorie target using the g-per-kg-bodyweight method, with goal-based protein defaults.

• activity-multiplier

  Estimate the TDEE activity multiplier via the classic lookup table or a NEAT+EAT model (occupation/steps for non-exercise, training volume for exercise).

• powerlifting-attempts

  Deterministic opener/second/third attempts from an estimated 1RM, plus a warmup ramp and per-side plate loading. Tunable by aggressiveness and available plates.

• muscle-potential

  Estimate drug-free maximum bodyweight at a target body-fat % via Casey Butt (wrist+ankle), the FFMI~25 natural cap, and Berkhan's max-contest-weight model. Men only in v1.

• ffmi

  Compute the Fat-Free Mass Index (FFMI) and its height-adjusted form from weight and body fat (or lean mass), and flag whether it exceeds the ~25 natural ceiling.

• rsmi

  Estimate the appendicular skeletal muscle index (RSMI) from a DXA value (direct) and/or an anthropometric estimate (Wen 2011), and flag low muscle mass against EWGSOP2, AWGS, and Baumgartner sarcopenia cutoffs.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 11 nov 2026

• ✓ Superada

  El creador coincide con el repo

  El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub almostjacked, dueña del repo

• ✓ Superada

  Sigue en mantenimiento

  Último cambio de código: hace 4 meses

• … Aún sin revisar

  Tiene licencia

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• ✓ Superada

  El endpoint responde

  Respondió en 307 ms (HTTP 200)

• – No aplica

  Inicio de sesión con OAuth

  No hace falta iniciar sesión

• ✓ Superada

  Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

  Leímos 10 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Clínicas y saludi

• Más estrellas que el 76% de los otros 1067 servidores de esta categoría
• Publicado en el registro más recientemente que el 22% de los otros 1067 servidores de esta categoría
• Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1067 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

README del creador

packages/core   @almostjacked/fitness-tools — the library (the product)

corepack enable              # pnpm version is pinned in package.json