Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Nakkas

de arikusiversión 0.5.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.arikusi/nakkas

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server that turns AI into an SVG artist. One rendering engine, AI decides everything.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "nakkas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nakkas"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add nakkas -- npx -y nakkas

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "nakkas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nakkas"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "nakkas": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nakkas"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub arikusi, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32708 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 17% de los otros 32708 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32708 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Nakkas?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.0) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
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OpenTakeoff

de Kentucky-ai

Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

MCP server that turns AI into an SVG artist.

One rendering engine. AI decides everything.

Officially listed on the MCP Registry , Glama , LobeHub , and PulseMCP .

Both drawn by an AI through nakkas, one JSON config each, iterated against its own PNG previews. Pure CSS animation, no JavaScript.

Nakkas is an MCP (Model Context Protocol) server that lets AI assistants like Claude create animated SVG graphics from a declarative JSON config: logos, icons, loading spinners, GitHub README banners, badges, and generative art. It renders CSS @keyframes and SMIL animations with no JavaScript, so the output works inside GitHub READMEs and anywhere an tag renders SVG. Every render comes back as a PNG preview plus a server-side artifact id, so the AI sees its own work immediately and iterates without the SVG text ever passing through its context window.

*nakkaş* means painter/artist in Turkish (old).

"make a neon terminal logo with animated binary digits"

→ AI constructs JSON config → nakkas renders to animated SVG → AI previews the PNG, critiques, revises → clean animated SVG output

Why

  • One tool, infinite designs. render_svg takes a JSON config. AI fills in everything.
  • The AI sees its own work. Every render returns a PNG preview, so the model critiques and revises instead of designing blind.
  • Token-cheap iteration. The SVG stays on the server as an artifact; preview and save address it by id, so revision loops don't pay for the SVG text.
  • Pure declarative SVG. CSS @keyframes + SMIL animations, no JavaScript. Survives GitHub's camo proxy.
  • Zero external deps. No cloud API, no API keys. Runs locally.

Install

Claude Desktop

Add to your config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "nakkas": { "command": "npx", "args": ["-y", "nakkas@latest"] } } }

Claude Code (CLI)
claude mcp add nakkas npx nakkas@latest
Cursor / Zed / Other MCP clients
{

"mcpServers": { "nakkas": { "command": "npx", "args": ["-y", "nakkas@latest"] } } }

Local Development
git clone https://github.com/arikusi/nakkas

cd nakkas npm install && npm run build

Use dist/index.js as the command

Quick Start

Ask your AI (with Nakkas connected):

"Make an animated SVG: dark terminal frame (800×200), glowing cyan text 'NAKKAS', neon glow filter, fade-in on load."

"Create a loading spinner: a circle with a draw-on stroke animation that loops every 1.5 seconds."

"Data visualization: animated bar chart, 5 bars, each fading in with a staggered delay, gradient fills."

"Profile badge (400×120): blue-to-purple gradient, white username text, drop shadow, subtle pulse animation."

Tools

Nakkas provides three tools:

ToolPurpose
render_svgTakes SVGConfig JSON, returns a PNG preview + artifact id (+ design analysis warnings)
previewRe-renders a stored artifact (or raw SVG) to PNG at any width
saveSaves a stored artifact (or raw content) to disk as SVG (text) or PNG (raster)

The intended workflow: render → look at the returned preview → revise the config → render again → save. The rendered SVG stays on the server as an artifact: render_svg answers with the preview image and an id like art-1, and preview/save accept that id directly. The SVG text never has to travel back through the model's context window, which cuts the token cost of an iteration loop to a fraction of pasting SVG around. Artifacts live for the server process lifetime (capped at 32, oldest evicted).

The save Tool
{ "artifact": "art-1", "outputPath": "./design.svg", "format": "auto" }

Pass either artifact (id from render_svg, preferred) or content (raw string). Formats: auto (infers from extension), svg (text file), png (renders to raster first). If the file exists, a numeric counter is appended to prevent overwriting. The actual saved path is returned.

The render_svg Tool

Input: SVGConfig JSON object Output: PNG preview image + a summary naming the artifact id, plus optional design analysis notes

The response shape is controlled by an optional output block in the config:

{ "output": { "svg": false, "preview": true, "previewWidth": 800, "minify": false } }
  • svg: true includes the full SVG text in the response (off by default; the artifact id covers preview and save)
  • preview: false skips the PNG image
  • previewWidth scales the preview
  • minify: true collapses whitespace in the stored and saved SVG
  • frames: N (2 to 10) replaces the static preview with one filmstrip image sampling the CSS animations at N points in time — the way to verify motion, since a single preview only shows the starting state

With frames, nakkas evaluates the @keyframes math itself (duration, delay, iteration count, direction, fill mode, easing per segment) and bakes each sampled state into a static frame. Transform origins declared as transform-box: fill-box are resolved numerically from the element's geometry. SMIL animations are not sampled.

After rendering, the response may include design warnings about common issues such as too many concurrent animations, missing transformBox, group-level scale transforms, content extending past the viewport (measured from the real rendered bounding box, with the overflow in pixels), or low-contrast text against the canvas background (WCAG ratios). Text gets its own layout audit: every text element's ink bounding box is measured through an isolated render, so text escaping the viewport is named with its exact overflow, and two texts printed over each other come back as an overlap warning naming both.

SVGConfig Structure
{

canvas: { width: number | string, // e.g. 800 or "100%" height: number | string, viewBox?: string, // "0 0 800 400" background?: string // hex "#111111" or "transparent" },

defs?: { gradients?: Gradient[], // linearGradient | radialGradient filters?: Filter[], // preset or raw primitives clipPaths?: ClipPath[], masks?: Mask[], symbols?: Symbol[], paths?: { id, d }[], // for textPath elements patterns?: Pattern[], // repeating tile fills markers?: Marker[] // arrowheads: triangle | arrow | circle | square | diamond | bar },

elements: Element[], // shapes, text, groups, use instances

animations?: CSSAnimation[] // CSS @keyframes definitions }

Element Types
TypeRequired fieldsNotes
rectwidth, heightx, y default 0; rx/ry for rounded corners
circlercx, cy default 0
ellipserx, ryIndependent horizontal/vertical radii
linex1, y1, x2, y2markerStart/markerEnd take a marker id from defs.markers
polylinepointsOpen path: "10,20 50,80 90,20"; supports markerStart/markerMid/markerEnd
polygonpointsAuto-closed shape
pathdFull SVG path commands
imagehref, width, heightURL or data:image/... URI for embedded images
textcontentString or `(string \Tspan)[]` array
textPathpathId, textText following a curve; path defined in defs.paths
groupchildrenShared attrs applied to all children (no nested groups)
usehrefInstance a symbol or clone an element by #id
radial-groupcx, cy, count, radius, childPlace N copies around a full circle
arc-groupcx, cy, radius, count, startAngle, endAngle, childPlace N copies along a circular arc
grid-groupcols, rows, colSpacing, rowSpacing, childPlace copies in an M by N grid
scatter-groupwidth, height, count, seed, childScatter N copies at seeded random positions
path-groupwaypoints, count, childDistribute N copies evenly along a polyline
parametricfnMathematical curve: rose, heart, star, lissajous, spiral, superformula, epitrochoid, hypotrochoid, wave

Two field names differ from raw SVG on purpose: the string of a text element goes in content (on textPath it is text), and validation errors will point you to the exact field if you mix them up. Pattern groups rotate each copy to face outward by default; set rotateChildren: false when the child is text or any shape that should stay upright.

All Visual Elements (Shared Fields)
{

id?: string, // required for filter/gradient/clip references cssClass?: string, // matches CSS animation names fill?: string, // "#rrggbb" | "none" | "url(#gradId)" stroke?: string, strokeWidth?: number, strokeDasharray?: string, // "10 5", use for draw-on animation strokeDashoffset?: number, opacity?: number, // 0–1 filter?: string, // "url(#filterId)" clipPath?: string, // "url(#clipId)" transform?: string, // "rotate(45)" "translate(100, 50)" transformBox?: "fill-box" | "view-box" | "stroke-box", // set "fill-box" for CSS rotation transformOrigin?: string, // "center", works with fill-box smilAnimations?: SMILAnimation[] }

Filter Presets

Reference as filter: "url(#myId)" on any element after defining in defs.filters:

{ "type": "preset", "id": "myGlow", "preset": "glow", "stdDeviation": 8, "color": "#ff00ff" }
PresetKey paramsEffect
glowstdDeviation, colorSoft halo
neonstdDeviation, colorIntense bright glow

| blur | stdDeviation | Gaussia

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx