Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Imagedimensions MCP

de Bishop81versión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Bishop81/imagedimensions-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Audit a web page's images: natural vs rendered sizes, oversized detection, and formats.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Web y navegadores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "imagedimensions": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "imagedimensions-mcp"
      ],
      "env": {
        "IMAGEDIMENSIONS_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add imagedimensions --env IMAGEDIMENSIONS_API_BASE=your-value -- npx -y imagedimensions-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "imagedimensions": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "imagedimensions-mcp"
      ],
      "env": {
        "IMAGEDIMENSIONS_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "imagedimensions": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "imagedimensions-mcp"
      ],
      "env": {
        "IMAGEDIMENSIONS_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • IMAGEDIMENSIONS_API_BASE env
    Override the scan API base. Defaults to https://imagedimensions.com.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Bishop81, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Web y navegadoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 881 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 30% de los otros 881 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 881 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Imagedimensions MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Browser Use

de browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

Computadora o nube★ 120.087MITActualizado hace 17 días
Instalar

Chrome DevTools MCP

de ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

Se ejecuta en tu computadora★ 54.821Apache-2.0Actualizado hace 16 días
Instalar

MCP Server Browser

de bytedance

MCP server for browser use access

Se ejecuta en tu computadora★ 39.550Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

imagedimensions-mcp

An MCP server that audits the images on any public web page — natural vs. rendered dimensions, oversized-image detection, and format breakdown — so AI agents (Claude, Cursor, Windsurf, etc.) can check image performance during development.

Powered by imagedimensions.com. The scan runs server-side, so no local browser or Chrome install is required.

Install / run

// Claude Desktop / any MCP client config

{ "mcpServers": { "imagedimensions": { "command": "npx", "args": ["-y", "imagedimensions-mcp"] } } }

Tool

scan_image_dimensions
ParamTypeDescription
urlstring (required)Public URL of the page to audit.
oversizedThresholdnumber (optional)Area-overshoot ratio to flag as oversized. Default 4 (≈2× per dimension).

Returns a text report plus structured content:

  • total / visible image counts and CSS-background count
  • modern-format share (WebP + AVIF)
  • format breakdown
  • the list of oversized images (natural → rendered, overshoot ratio, format, src)
  • a link to the full visual report on imagedimensions.com

Example agent uses: "Audit the images on https://example.com," "Which images on this page are oversized and hurting LCP?", "What % of this site's images use modern formats?"

Why "oversized" matters

An image downloaded much larger than the box it renders into wastes bandwidth and slows Largest Contentful Paint — the most common image-performance mistake on the web. See the writeup.

Config

  • IMAGEDIMENSIONS_API_BASE — override the API base (default https://imagedimensions.com).

License

MIT

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