Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for AI web browser automation using Browserbase and Stagehand
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
BROWSERBASE_API_KEY, BROWSERBASE_PROJECT_ID, GEMINI_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@browserbasehq/mcp-server-browserbase"
],
"env": {
"BROWSERBASE_API_KEY": "your-value",
"BROWSERBASE_PROJECT_ID": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add browserbase --env BROWSERBASE_API_KEY=your-value --env BROWSERBASE_PROJECT_ID=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value -- npx -y @browserbasehq/mcp-server-browserbaseCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@browserbasehq/mcp-server-browserbase"
],
"env": {
"BROWSERBASE_API_KEY": "your-value",
"BROWSERBASE_PROJECT_ID": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"browserbase": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@browserbasehq/mcp-server-browserbase"
],
"env": {
"BROWSERBASE_API_KEY": "your-value",
"BROWSERBASE_PROJECT_ID": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub browserbase, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: BROWSERBASE_API_KEY, BROWSERBASE_PROJECT_ID, GEMINI_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.1.1) llegó al registro hace 14 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
This repository is archived and no longer maintained.
It was originally published as a reference implementation and is retained for historical purposes. It should not be interpreted as representative of Browserbase's current production services or implementation.
The Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that enables seamless integration between LLM applications and external data sources and tools. Whether you're building an AI-powered IDE, enhancing a chat interface, or creating custom AI workflows, MCP provides a standardized way to connect LLMs with the context they need.
This server provides cloud browser automation capabilities using Browserbase and Stagehand. It enables LLMs to interact with web pages, extract information, and perform automated actions.
This is a self-hostable version of the Browserbase hosted MCP server with the same tools and functionality. We recommend using the hosted version for the easiest setup.
This server exposes 6 tools that match the hosted Browserbase MCP server:
| Tool | Description | Input |
|---|---|---|
start | Create or reuse a Browserbase session | _(none)_ |
end | Close the current Browserbase session | _(none)_ |
navigate | Navigate to a URL | { url: string } |
act | Perform an action on the page | { action: string } |
observe | Observe actionable elements on the page | { instruction: string } |
extract | Extract data from the page | { instruction?: string } |
We currently support 2 transports for our MCP server, STDIO and SHTTP. We recommend you use SHTTP with our hosted MCP server to take advantage of the server at full capacity.
Use the Browserbase hosted MCP server at https://mcp.browserbase.com/mcp. This is the easiest way to get started -- we host the server and provide the LLM costs for Gemini, the best performing model in Stagehand.
For full setup instructions, see the Browserbase MCP documentation.
If your client supports SHTTP:
{
"mcpServers": { "browserbase": { "type": "http", "url": "https://mcp.browserbase.com/mcp" } } }
If your client doesn't support SHTTP:
{
"mcpServers": { "browserbase": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "https://mcp.browserbase.com/mcp"] } } }
You can either use our server hosted on NPM or run it completely locally by cloning this repo.
Note: If you want to use a different model you have to add --modelName to the args and provide that respective key as an arg. More info below.
Go into your MCP Config JSON and add the Browserbase Server:
{
"mcpServers": { "browserbase": { "command": "npx", "args": ["@browserbasehq/mcp"], "env": { "BROWSERBASE_API_KEY": "", "BROWSERBASE_PROJECT_ID": "", "GEMINI_API_KEY": "" } } } }
That's it! Reload your MCP client and you're ready to go.
git clone https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase.git
cd mcp-server-browserbase npm install && npm run build
git clone https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase.git
cd mcp-server-browserbase docker build -t mcp-browserbase .
Then in your MCP Config JSON run the server:
{
"mcpServers": { "browserbase": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-server-browserbase/cli.js"], "env": { "BROWSERBASE_API_KEY": "", "BROWSERBASE_PROJECT_ID": "", "GEMINI_API_KEY": "" } } } }
{
"mcpServers": { "browserbase": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "BROWSERBASE_API_KEY", "-e", "BROWSERBASE_PROJECT_ID", "-e", "GEMINI_API_KEY", "mcp-browserbase" ], "env": { "BROWSERBASE_API_KEY": "", "BROWSERBASE_PROJECT_ID": "", "GEMINI_API_KEY": "" } } } }
The Browserbase MCP server accepts the following command-line flags:
| Flag | Description |
|---|---|
--proxies | Enable Browserbase proxies for the session |
--verified | Enable Browserbase Verified Identity (Only for Scale Plan Users) |
--advancedStealth | Deprecated alias for --verified |
--keepAlive | Enable Browserbase Keep Alive Session |
--contextId | Specify a Browserbase Context ID to use |
--persist | Whether to persist the Browserbase context (default: true) |
--port | Port to listen on for HTTP/SHTTP transport |
--host | Host to bind server to (default: localhost, use 0.0.0.0 for all interfaces) |
--browserWidth | Browser viewport width (default: 1024) |
--browserHeight | Browser viewport height (default: 768) |
--modelName | The model to use for Stagehand (default: google/gemini-2.5-flash-lite) |
--modelApiKey | API key for the custom model provider (required when using custom models) |
--experimental | Enable experimental features (default: false) |
These flags can be passed directly to the CLI or configured in your MCP configuration file.
Note: These flags can only be used with the self-hosted server (npx @browserbasehq/mcp or Docker).
Stagehand defaults to using Google's Gemini 2.5 Flash Lite model, but you can configure it to use other models like GPT-4o, Claude, or other providers.
Important: When using any custom model (non-default), you must provide your own API key for that model provider using the --modelApiKey flag.
{
"mcpServers": { "browserbase": { "command": "npx", "args": [ "@browserbasehq/mcp", "--modelName", "anthropic/claude-sonnet-4.5", "--modelApiKey", "your-anthropic-api-key" ], "env": { "BROWSERBASE_API_KEY": "", "BROWSERBASE_PROJECT_ID": "" } } } }
_Note: The model must be supported in Stagehand. Check out the docs here._
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Copyright 2025 Browserbase, Inc.