Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Scout

de felixgeelhaarversión 1.10.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.felixgeelhaar/scout

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Browser automation MCP server with 84 tools. Pure CDP, DOM diffing, vision hybrid.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Web y navegadores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "scout": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/felixgeelhaar/scout:1.10.0",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add scout -- docker run -i --rm ghcr.io/felixgeelhaar/scout:1.10.0 mcp serve

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "scout": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/felixgeelhaar/scout:1.10.0",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "scout": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/felixgeelhaar/scout:1.10.0",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub felixgeelhaar, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Web y navegadoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1378 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 10% de los otros 1378 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1378 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Scout?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.10.0) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Browser Use

de browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

Computadora o nube★ 120.087MITActualizado hace 18 días
Instalar

Chrome DevTools MCP

de ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

Se ejecuta en tu computadora★ 54.821Apache-2.0Actualizado hace 16 días
Instalar

MCP Server Browser

de bytedance

MCP server for browser use access

Se ejecuta en tu computadora★ 39.550Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Scout

Browser automation, one binary. The simpler alternative to Playwright — no Node, no Python, no runtime. Drive a real browser from Go, any shell, any AI agent (built-in MCP server), or a chat UI.

A single statically-linked scout binary gives you a CLI, an 87-tool MCP server (so any MCP-aware agent — Claude Desktop, Cursor, Cline, custom — has a browser), a conversational chat UI, and a Go library with Gin-like middleware composition. Same engine, four access points.

brew install --cask klarlabs-studio/tap/scout-mcp

vs. Playwright

ScoutPlaywright
Installone ~15 MB binarynpm + ~600 MB browser cache
Runtime depnone (static)Node.js always; Python/Java/.NET as wrappers
Drive fromGo, any shell, MCP, chat UITS/JS first-class; others lag
AI-agent nativebuilt-in scout mcp serveseparate playwright-mcp project
Token-aware extractionDOM diff, distillation, observation budgets (50–80% fewer tokens)not provided
Action playbooksrecord & replay deterministic JSONcodegen produces a script you maintain
Container deploydrop into scratch or distrolesscarry Node + browser binaries
CDP accessdirect WebSocket, zero abstractioninternal protocol over CDP

Quick Start

# CLI — visible browser, one-shot commands

scout observe https://example.com # structured page snapshot scout markdown https://news.ycombinator.com # page as compact markdown scout screenshot https://github.com # save screenshot scout extract https://example.com h1 # extract element text scout frameworks https://react.dev # detect React, Vue, etc.

MCP Server — give AI agents browser superpowers

claude mcp add scout -- scout mcp serve

Browser UI — conversational browser automation

scout ui serve --provider=ollama --model=mistral cd ui && npm install && npm run dev # open http://localhost:3000

Install

# Homebrew

brew install --cask klarlabs-studio/tap/scout-mcp

Direct binary

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/klarlabs-studio/scout/main/install.sh | bash

Go

go install go.klarlabs.de/scout/cmd/scout@latest

As a library

go get go.klarlabs.de/scout

MCP Server — 77 Tools

Run scout mcp serve and any MCP-aware agent has a browser. No second project to install, no Node runtime, no Python interpreter — the binary is the server. Configure in any MCP client:

claude mcp add scout -- scout mcp serve           # Claude Code
{"mcpServers": {"scout": {"command": "scout", "args": ["mcp", "serve"]}}}
Tool Categories
CategoryTools
Navigationnavigate, observe, observe_diff, observe_with_budget
Interactionclick, click_label, click_text, type, hover, double_click, right_click, select_option, scroll_to, scroll_by, focus, drag_drop, dispatch_event
Formsfill_form, fill_form_semantic (checkbox/radio + state echo), discover_form
Extractionextract, extract_all, extract_table, auto_extract, scroll_and_collect, markdown, readable_text, accessibility_tree
Capturescreenshot, annotated_screenshot, pdf
Networkenable_network_capture, network_requests
Tabsopen_tab, switch_tab, close_tab, list_tabs
Frameworkswait_spa, detect_frameworks, component_state, app_state
Playbackstart_recording, stop_recording, save_playbook, replay_playbook
Videostart_screen_recording, stop_screen_recording
Smart Helperscheck_readiness, suggest_selectors, session_history
Visionhybrid_observe, find_by_coordinates
Batchexecute_batch
Iframeswitch_to_frame, switch_to_main_frame
Tracestart_trace, stop_trace
Cookiescookies_list, cookies_clear, cookies_set, dismiss_cookies
Diagnosticsdetect_dialog, detect_auth_wall, console_errors (incl. network 4xx/5xx), failed_requests, compare_tabs, upload_file
Utilityhas_element, wait_for, configure, set_viewport, web_vitals, select_by_prompt

All tools have MCP annotations (ReadOnly, OpenWorld, ClosedWorld, Idempotent) for smart auto-approval. Read-only tools like observe, extract, and screenshot run without permission prompts.

Runtime Configuration

Switch between headless and visible browser without restarting, and opt into local-dev workflows (loopback, private IPs):

Agent: configure(headless: false)                        → browser window appears

Agent: navigate("https://...") → watch it work Agent: configure(headless: true) → back to headless Agent: configure(allow_private_ips: true) → unlock localhost / 192.168.* / 10.* Agent: navigate("http://127.0.0.1:4173/") → drive your local dev server

The MCP server also reads SCOUT_ALLOW_PRIVATE_IPS=1 at startup as a one-shot toggle for trusted environments.

Screen Recording (video)

Record the active page as a video. Pure CDP — works in headless, no Playwright needed. Recording survives navigate, open_tab, and switch_tab calls in between, so a multi-page demo lands as one continuous clip:

Agent: start_screen_recording({ width: 1280, height: 800, fps: 15, format: "webm" })

Agent: navigate("https://example.com") Agent: click("#cta") Agent: navigate("https://example.com/dashboard") # recording continues across pages Agent: stop_screen_recording() → { path: "/tmp/scout-rec-XXX.webm", format: "webm", encoder: "ffmpeg", frame_count: N, duration_ms: N }

If ffmpeg is on PATH, the result is encoded to WebM (libvpx-vp9) or MP4 (libx264). If not, scout returns the raw JPEG frames directory plus an ffmpeg concat list so you can encode offline. The result is always a file path, never base64 — never enters your LLM token budget.

Realistic FPS: ~10–15 on typical pages, capped at 30. Implementation polls Page.captureScreenshot (CDP Page.startScreencast events are silently dropped under --headless=new Chrome).

Browser UI

A conversational browser automation interface. Type natural language, watch the browser respond in real-time.

# Start the AG-UI server (Go backend)

scout ui serve --provider=ollama --model=mistral # local, no API key scout ui serve --provider=claude # needs ANTHROPIC_API_KEY scout ui serve --provider=openai --model=gpt-4o # needs OPENAI_API_KEY scout ui serve --provider=groq --base-url=https://api.groq.com/openai --model=llama-3.3-70b-versatile

Start the Vue frontend

cd ui && npm install && npm run dev # http://localhost:3000

The UI streams AG-UI protocol events over SSE:

  • Chat panel with markdown rendering and quick-action pills
  • Live browser viewport with screenshot streaming and URL bar
  • Activity timeline showing tool calls in real-time
  • Stop button to cancel mid-stream

The Go server handles the agentic loop: LLM decides which scout tools to call, executes them, streams browser state deltas back to the frontend. Supports any OpenAI-compatible endpoint via --base-url.

Agent Package (Go)

High-level Go API for callers that want to embed scout in a program. Structured output, auto-wait, goroutine-safe. Most users reach scout through the CLI or MCP server above — this section is for the Go-library path.

session, _ := agent.NewSession(agent.SessionConfig{Headless: true})

defer session.Close()

// Navigate and observe session.Navigate("https://example.com") obs, _ := session.Observe() // links, inputs, buttons, text + action costs

// DOM diff — only what changed (saves 50-80% tokens) session.Click("#submit") _, diff, _ := session.ObserveDiff() // diff.Classification: "modal_appeared" // diff.Summary: "Modal/dialog appeared: Login required"

// Semantic form filling — no CSS selectors session.FillFormSemantic(map[string]string{ "Email": "user-example", "Password": "secret", })

// Visual grounding — click by number, not selector result, _ := session.AnnotatedScreenshot() // numbered labels on elements session.ClickLabel(7) // click element [7]

// Multi-tab coordination session.OpenTab("pricing", "https://example.com/pricing") session.SwitchTab("default")

// Framework detection (19 frameworks) frameworks, _ := session.DetectedFrameworks() // ["react", "nextjs"] state, _ := session.ComponentState("#app") // read React/Vue state

// Network capture — read API responses directly session.EnableNetworkCapture("/api/") captured := session.CapturedRequests("/api/users")

// Action replay — record once, replay without LLM session.StartRecordingPlaybook("login-flow") // ... do stuff ... pb, _ := session.StopRecordingPlaybook() agent.SavePlaybook(pb, "login.json") // Later: session.ReplayPlaybook(pb) // 100x cheaper

// Persistent profiles session.SaveProfile("session.json") // cookies + localStorage session.LoadProfile("session.json")

// Content distillation (5 levels) session.Markdown() // ~2-8KB compact markdown session.ReadableText() // ~1-4KB main content only session.AccessibilityTree() // ~1-4KB semantic tree session.ObserveWithBudget(500) // fit in ~500 tokens

Core Library (Go)

Gin-like Engine/Context/Group/HandlerFunc with middleware composition. The lowest-level Go API — use it when you want full control of task lifecycle, named groups, and middleware chains:

engine := browse.Default(browse.WithHeadless(true))

engine.MustLaunch() defer engine.Close()

engine.Use(middleware.Stealth()) engine.Use(middleware.Retry(middleware.RetryConfig{MaxAttempts: 3})) engine.Use(middleware.Timeout(30 * time.Second))

admin := engine.Group("admin", middleware.BasicAuth("admin", "secret")) admin.Task("export", func(c *browse.Context) { c.MustNavigate("https://app.example.com/admin") table, _ := c.ExtractTable("#users") c.Set("data", table) })

engine.RunGroup("admin")

Middleware
CategoryMiddleware
ResilienceRetry, Timeout, CircuitBreaker, RateLimit, Bulkhead
AuthBearerAuth, BasicAuth, CookieAuth, HeaderAuth
Anti-detectionStealth (10 patches: webdriver, plugins, WebGL, etc.)
NetworkBlockResources, WaitNetworkIdle
UtilitiesScreenshotOnError, SlowMotion, Viewport

CLI

The CLI is a deliberate one-shot tier: each command launches a browser, navigates, runs one read/diagnostic action, prints the result, and exits. Stateful interactive flows (click→type→submit, mul

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx