Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for creating, running, inspecting, and scheduling Figranium browser automations.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"figranium": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figranium-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add figranium -- npx -y figranium-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"figranium": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figranium-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"figranium": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figranium-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub figranium, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.4.0) llegó al registro hace 27 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Figranium MCP Server
The official Model Context Protocol (MCP) server for Figranium, built with the official Figranium JavaScript SDK API client.
View
Figranium turns website workflows into reusable Tasks that AI agents can discover, create, and run through MCP. This server is the local STDIO client for connecting an MCP-compatible app to your Figranium instance.
Looking for the hosted OAuth MCP instead? Connect compatible remote MCP clients to
https://mcp.figranium.dev/mcp.
You need a running Figranium instance and an API key from Figranium settings.
Run the MCP server directly from npm:
FIGRANIUM_API_KEY=YOUR_API_KEY npx -y figranium-mcp
By default, it connects to Figranium at http://localhost:11345. To use another instance:
FIGRANIUM_BASE_URL=https://your-figranium-instance.example.com \
FIGRANIUM_API_KEY=YOUR_API_KEY \ npx -y figranium-mcp
Most local MCP clients accept a configuration shaped like this:
{
"mcpServers": { "figranium": { "command": "npx", "args": ["-y", "figranium-mcp"], "env": { "FIGRANIUM_BASE_URL": "http://localhost:11345", "FIGRANIUM_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }
Use that server entry in clients such as Codex, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Claude Desktop, Cline, and other STDIO MCP clients.
If the MCP server itself runs inside Docker while Figranium runs on the host, use http://host.docker.internal:11345 instead of http://localhost:11345.
Once connected, an agent can work with Figranium without manually calling its API. The MCP server exposes tools for the core Task lifecycle:
| Tool | Purpose |
|---|---|
task_list | Discover existing Tasks |
create_task | Create a new Task |
task_execute | Execute a Task with optional variable overrides |
execution_list | Inspect previous executions |
schedule_list | Find scheduled Tasks |
schedule_get_all_status | Inspect scheduler state |
schedule_get_status | Inspect one Task's schedule |
schedule_set | Create or update a schedule |
schedule_delete | Remove a schedule |
schedule_describe | Validate and preview a schedule |
The server also exposes figranium://schemas/task-v1.json, allowing clients to inspect the Figranium Task schema directly.
Figranium's MCP instructions teach agents how to construct Tasks, choose selectors, use variables, and follow Task sequencing rules. Invalid Task payloads return structured validation diagnostics so an agent can correct its own request.
The npm package contains the local STDIO MCP server. It does not ship the Figranium MCP landing page or hosted OAuth UI.
For clients that support remote OAuth MCP, use:
https://mcp.figranium.dev/mcp
The hosted MCP handles OAuth and connects the client to a publicly reachable Figranium instance. For local clients, npx -y figranium-mcp is usually the simpler path and can connect directly to localhost.
Authenticated template catalog requests reject HTTP redirects to prevent x-api-key credentials from reaching a redirected destination. Point FIGRANIUM_BASE_URL at the final API origin; do not rely on a reverse proxy's 3xx redirect.
| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
FIGRANIUM_API_KEY | Yes | — | API key generated by your Figranium instance |
FIGRANIUM_BASE_URL | No | http://localhost:11345 | Base URL of the Figranium instance |
The server exits with a setup message if FIGRANIUM_API_KEY is missing.
Requires Node.js 18+ and npm 9+.
git clone https://github.com/figranium/figranium-mcp.git
cd figranium-mcp npm install npm run build
Run the compiled server:
FIGRANIUM_API_KEY=YOUR_API_KEY npm start
For active development:
npm run watch
Run the test suite:
npm test
You can inspect the published server with the official MCP Inspector:
FIGRANIUM_API_KEY=YOUR_API_KEY npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y figranium-mcp