Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Descripción del creador (original en inglés)
AI-controlled browser farm: N isolated Chromium instances with 36 MCP tools
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gdd": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/cap-of-tea/gdd:1.5.0"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add gdd -- docker run -i --rm ghcr.io/cap-of-tea/gdd:1.5.0Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gdd": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/cap-of-tea/gdd:1.5.0"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"gdd": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/cap-of-tea/gdd:1.5.0"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
Quien lo publicó (imVSmirnov) no es el dueño del repo (Cap-of-tea); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.5.0) llegó al registro hace 6 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
GDD — Giggly-Dazzling-Duckling
AI-controlled browser farm on your machine
Simulate multiple real users across 22 device types — test your site like it's launch day.
You: Open 3 iPhones and a desktop, navigate to myapp.com, test the signup form on all devices
Claude Code creates 4 browsers with device emulation, navigates each to your app, fills in the form, takes screenshots, checks console for errors — all in parallel.
gdd_add_players(3, device="iPhone 15 Pro") → players [1, 2, 3]
gdd_add_players(1, device="Desktop 1080p") → player [4] gdd_navigate(1, "https://myapp.com") → all 4 browsers open your app gdd_tap(1, "#signup-btn") → taps signup on iPhone gdd_screenshot(1) → captures the result gdd_get_console(1, level="error") → checks for JS errors
GDD runs N isolated Chromium instances, each with its own profile, cookies, device emulation, geolocation, and network conditions. It exposes 39 MCP tools via HTTP on localhost:9700.
GDD comes in two flavours. The Server is headless — it's just the MCP backend, runs anywhere (including boxes with no display), and is all you need for pure AI automation. The Desktop app adds a GUI: a live grid of browser thumbnails you can click into to take over a session by hand. The Server runs on port 9700, the Desktop app on 9800 — so you can run both side by side.
Server (headless) — the MCP backend:
| Platform | Download | Run |
|---|---|---|
| Linux | GDD-Server-Linux.tar.gz | chmod +x GDD.Headless && ./GDD.Headless |
| macOS ARM | GDD-Server-macOS-ARM.tar.gz | bash Scripts/setup-macos.sh && ./GDD.Headless |
| macOS Intel | GDD-Server-macOS-Intel.tar.gz | bash Scripts/setup-macos.sh && ./GDD.Headless |
| Windows | GDD-Server-Windows.zip | .\GDD.Headless.exe |
| Docker | ghcr.io/cap-of-tea/gdd | docker run -p 9700:9700 ghcr.io/cap-of-tea/gdd |
| Claude Desktop | Win / Mac ARM / Mac Intel (.mcpb) | Open .mcpb file — installs as desktop extension |
Desktop app (GUI) — a live grid of browser thumbnails you can click into:
| Platform | Download | Run |
|---|---|---|
| Windows | GDD-Desktop-Windows.zip | Extract, run GDD.exe (WebView2 required) |
| Linux | GDD-Desktop-Linux.tar.gz | bash Scripts/install-deps.sh && ./GDD.Desktop |
| macOS ARM | GDD-Desktop-macOS-ARM.tar.gz | bash Scripts/setup-macos.sh && ./GDD.Desktop |
| macOS Intel | GDD-Desktop-macOS-Intel.tar.gz | bash Scripts/setup-macos.sh && ./GDD.Desktop |
The Windows app uses WebView2; the Linux/macOS app (built with Avalonia) drives real Chromium windows parked off-screen. Self-contained binary, ~70 MB. No .NET installation needed. Chromium downloads automatically on first launch.
One-liner (Linux):
curl -sL https://github.com/Cap-of-tea/GDD/releases/latest/download/GDD-Server-Linux.tar.gz | tar xz && chmod +x GDD.Headless && ./GDD.Headless
Docker
# Run (headless, port 9700)
docker run -p 9700:9700 ghcr.io/cap-of-tea/gdd
docker build -t gdd . docker run -p 9700:9700 gdd
The Docker image runs in headless mode with all Chromium dependencies pre-installed.
By default, browsers launch in headed mode (visible windows). Add --headless for CI/CD. Other flags: --stealth and --stealth-max for anti-bot masking, --update to self-update, --version and --help. The Configuration section below lists every flag and environment variable.
Add to .mcp.json and restart your AI client:
{
"mcpServers": { "gdd": { "url": "http://localhost:9700/mcp" } } }
That's it. Start GDD, tell Claude or Cursor to test your app.
Claude Desktop users: Download the
.mcpbfile from Releases and open it — GDD installs as a one-click desktop extension. No manual config needed.
Config file locations
| Client | Project config | Global config |
|---|---|---|
| Claude Code | /.mcp.json | ~/.claude/.mcp.json |
| Cursor | /.cursor/mcp.json | ~/.cursor/mcp.json |
| VS Code / Windsurf / Antigravity | /.vscode/mcp.json | IDE settings.json |
Global and project configs are merged — servers from both are available simultaneously. Changes are picked up only when restarting the AI client session.
VS Code-based IDEs (Windsurf, Antigravity, Copilot)
VS Code-based IDEs use a different config format than Claude Code / Cursor.
Project config — .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "gdd": { "type": "http", "url": "http://localhost:9700/mcp" } } }
Global config — open via Cmd+Shift+P → "Open User Settings (JSON)":
{
"mcp": { "servers": { "gdd": { "type": "http", "url": "http://localhost:9700/mcp" } } } }
Global settings.json location: macOS — ~/Library/Application Support/ /User/settings.json, Linux — ~/.config/ /User/settings.json, Windows — %APPDATA%/ /User/settings.json. Replace with your editor name (Code, Windsurf, Antigravity, etc.).
stdio-proxy alternative (.vscode/mcp.json):
{
"servers": { "gdd": { "type": "stdio", "command": "bash", "args": ["/absolute/path/to/Scripts/mcp-proxy.sh"] } } }
Permissions (Claude Code)
By default, Claude Code asks for confirmation on every MCP tool call. To allow GDD tools without prompts, add to ~/.claude/settings.json:
{
"permissions": { "allow": [ "mcpgdd*" ] } }
This single wildcard covers all 39 GDD tools. Restart Claude Code after editing.
Auto-launch via stdio proxy (alternative)
Proxy scripts start GDD automatically when your AI client connects:
Windows:
{
"mcpServers": { "gdd": { "command": "powershell", "args": ["-ExecutionPolicy", "Bypass", "-File", "C:/path/to/Scripts/mcp-proxy.ps1"] } } }
Linux / macOS:
{
"mcpServers": { "gdd": { "command": "bash", "args": ["/path/to/Scripts/mcp-proxy.sh"] } } }
Add "--headless" to the args array for CI/CD.
Tip: On first launch, GDD downloads Chromium (~80 MB). If your AI client times out, run GDD manually first, then reconnect.
Autostart as service (macOS / Linux)
macOS (launchd):
bash Scripts/install-launchd.sh # headed (default)
bash Scripts/install-launchd.sh --headless # for CI/CD
Manage: launchctl list | grep gdd / bash Scripts/install-launchd.sh --uninstall
Linux (systemd):
mkdir -p ~/.config/systemd/user
cat > ~/.config/systemd/user/gdd.service << 'EOF' [Unit] Description=GDD Multi-Browser Testing Server [Service] ExecStart=/path/to/GDD.Headless WorkingDirectory=/path/to/gdd-directory Restart=on-failure [Install] WantedBy=default.target EOF
systemctl --user daemon-reload systemctl --user enable --now gdd
Direct HTTP (without AI client)
curl -X POST http://localhost:9700/mcp -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"gdd_add_players","arguments":{"count":1}}}'
GDD uses standard JSON-RPC 2.0 — works with curl, Python, Node.js, or any HTTP client.
maxlength behave exactly as they do for a real user, and rich-text (contenteditable) editors work; gdd_press handles single keys and shortcuts like Enter, Tab, Escape and Ctrl+Acode/keyCode of the emulated locale's keyboard: Russian ЙЦУКЕН puts «а» on the physical KeyF, French AZERTY and German QWERTZ remap their keys, dead-key accents and AltGr symbols work. The layout follows gdd_set_language automatically (US, RU, DE, FR)humanize=true drives a continuous cursor path (cubic Bézier with easing and micro-jitter) that carries over between clicks, hovers and drags; taps fire a single device-appropriate input (touch *or* mouse), never both--stealth masks the usual automation tells (navigator.webdriver, etc.); --stealth-max adds headless/datacenter evasions (coherent user-agent client hints, a plausible WebGL vendor, realistic device metrics) — on a headless container this halved CreepJS's headless scoreGDD_PROXY (with oSolo se muestra el principio; lee el resto en el repo