Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Descripción del creador (original en inglés)
WebMCP demo store: same catalog via MCP tool calls vs DOM scraping. -79% bytes, -42% tokens.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://demowithmcp.converso.work/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http webmcp-store https://demowithmcp.converso.work/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"webmcp-store": {
"url": "https://demowithmcp.converso.work/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"webmcp-store": {
"type": "http",
"url": "https://demowithmcp.converso.work/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://demowithmcp.converso.work/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub kamatanuj, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 20 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Same store, same tools, two delivery modes:
/mcp, plus Chrome-native document.modelContext), so an agent reads only what the task needs.Benchmark (150-product catalog, identical tasks): 79% less action bytes, 42% fewer input tokens, 8/8 tasks correct in both modes. DOM mode wins on small catalogs then collapses; WebMCP wins with age. Crossover report: report.html → WebMCP_Comparison_Report.pdf.
python3 server.py # plain mode → http://localhost:9501
MCP=1 PORT=9502 python3 server.py # WebMCP mode → http://localhost:9502 + /mcp
stdlib-only (http.server, json, uuid, threading) — no pip install, no dependencies.
.well-known/mcp discovery, /mcp endpoint)Chrome 154 + --enable-features=WebMCP exposes document.modelContext on HTTPS origins (about:blank excluded).
registerTool): search_products, add_to_cart, get_cart, checkout (server-backed; all fetches in-page).getTools() discovery → executeTool() calls → orders 1017/1018 placed, T2/T4/T8 picks correct (HP Pavilion 14, Razer DeathAdder, OnePlus 12R).executeTool(tool, args) requires args as a JSON string (object form throws "Failed to parse input arguments"); return values are JSON strings too — JSON.parse both sides.--enable-features=WebMCP works headless; docs' chrome://flags/#enable-webmcp-testing is the manual path. Note: API is document.modelContext (moved from navigator since July 2026 build).| path | what |
|---|---|
server.py | the whole thing: store + cart + orders + MCP transport (MCP=1) + static/report serving |
catalog.json / catalog_10.json | 150-product / 10-product demo catalogs |
compare.py, compare_llm.py, browser_llm.py | benchmark harnesses (DOM-mode agent, LLM-token accounting, browser-native flow) |
make_report.py | regenerates the HTML/PDF reports from results.json / agg_150_vs_30.json |
whitepaper.html, report*.html, *.pdf, chart_*.png | strategy + evidence artifacts (launch deck included) |
weekly_recap.py | counters + live-URL digest (used by the ops cron) |
MIT.