MCP Contact Classifier

Name: MCP Contact Classifier
Author: mambalabsdev

de mambalabsdevversión 1.2.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registrocom.mambabuilt/mcp-contact-classifier

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Classify a job title into department and seniority, and optionally verify the position.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi0 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros
Debes completar: APIFY_TOKEN

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 0 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: APIFY_TOKEN

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "contact-classifier": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mambalabsdev/mcp-contact-classifier"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add contact-classifier --env APIFY_TOKEN=your-value -- npx -y @mambalabsdev/mcp-contact-classifier

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "contact-classifier": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mambalabsdev/mcp-contact-classifier"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "contact-classifier": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mambalabsdev/mcp-contact-classifier"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

APIFY_TOKEN secreto obligatorio env
Apify API token from https://console.apify.com/account/integrations

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

! Precaución
El creador coincide con el repo
Quien lo publicó (mambabuilt.com) no es el dueño del repo (mambalabsdev); puede que otra persona lo haya listado
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32708 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 94% de los otros 32708 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 28% de los otros 32708 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro MCP Contact Classifier?

Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: APIFY_TOKEN

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.1) llegó al registro anteayer.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer

Instalar

OpenTakeoff

de Kentucky-ai

Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Contact Classifier MCP Server

MCP server for the Mamba Labs Contact Classifier actor on Apify.

Give it a job title and it returns the department and the seniority level. Give it a name and a company domain too, and it also checks whether that person is still listed on their employer's own website. The classification is a deterministic rule table, so it needs no API key and returns the same answer for the same title every time.

Install

npx -y @mambalabsdev/mcp-contact-classifier

Claude Desktop

"mcpServers": { "mamba-contact-classifier": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-contact-classifier"], "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" } } } }

Get an Apify token at console.apify.com/account/integrations.

Tool

`classify_contact`

One contact in, one classified row out. Only the job title is required.

Input	Type	Required	Notes
`job_title`	string	yes	The contact's job title, exactly as you hold it. Classified by deterministic rules with no API key needed.
`full_name`	string	no	Only needed for position verification. Classification works without it. This name is never sent to any language model.
`company_domain`	string	no	Only needed for position verification. The company's website domain, with or without https.
`verify_position`	boolean	no	Check whether the person is still listed on their employer's own website. Adds roughly 3 seconds and 9 requests per contact, and needs both the name and the domain. Default `false`.
`use_llm_fallback`	boolean	no	Sends titles the rules cannot place to your own model, using the `LLM_API_KEY` secret environment variable on your own copy of the actor. Only the title is sent, never the person's name. Default `false`.
`llm_provider`	enum	no	`openai`, `anthropic` or `google`. Which provider your `LLM_API_KEY` belongs to. Only read when the LLM fallback is on. Default `openai`.
`llm_model`	string	no	Model id passed straight through to the provider. Only read when the LLM fallback is on. Default `gpt-4o-mini`.
`skipCache`	enum	no	Set to `true` to ignore cached results and classify from scratch. Default `false`.
`max_charge_usd`	number	no	Optional cost cap in USD for this run. The actor stops before an item that could take its charges past this amount. Omit to rely on the maximum cost per run set in Apify.

Reading the output

21 flat snake_case fields, one row per contact. department is one of 12, seniority one of 12, and seniority_rank is 1 to 12 so a decision maker filter is a comparison rather than a list of strings. classification_rule names the rule that fired, which is what makes the decision auditable.

With no LLM_API_KEY set, titles the rules cannot place come back null. The row is still returned.

Billing

You are charged per contact classified, plus a small actor start fee. The deterministic classification calls no model and no third party API.

Event	Price	Fires when
`apify-actor-start`	$0.00005	Once per run, on start, one event per GB of memory (minimum one). Apify's start event.
`contact-classified`	$0.003 (FREE tier), down to $0.00255 on GOLD and above	Once per contact, including a title the rules cannot place.

Full pricing is on the actor's Apify page. Running this server consumes Apify credits.

The tool starts the actor run and polls it to a finished status, so a run with verify_position on is not cut off at 300 seconds. A run that does not succeed comes back as an error with its run ID and status.

What this server does and does not do

It is a thin client for the Apify actor. It passes your input through and returns the actor's output unchanged. Every behavior described above lives in the actor, not here.

This actor does not discover people. The name and title come from you. It classifies a title and, optionally, checks a name against a page the employer published. To find people in the first place, use People Finder.

Errors are surfaced, never swallowed. An invalid input, an invalid token, an exhausted balance, a timeout, or a run that returns anything other than a dataset all come back as an explicit tool error rather than as an empty result.

Source

The actor is on the Apify Store. This wrapper is MIT licensed.

Built by Mamba Labs

MCP Contact Classifier

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

OpenTakeoff

README del creador

Contact Classifier MCP Server

Install

Claude Desktop

Tool

classify_contact

Reading the output

Billing

What this server does and does not do

Source

`classify_contact`