Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Descripción del creador (original en inglés)
Annotates any web page with hover labels for AI assistants — zero extensions, any browser
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"ui-annotator": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mcpware/ui-annotator"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add ui-annotator -- npx -y @mcpware/ui-annotatorPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ui-annotator": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mcpware/ui-annotator"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"ui-annotator": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mcpware/ui-annotator"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mcpware, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.6) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
English | 廣東話
Bridge the gap between what you see and what AI can reference — in any browser, zero extensions.
The only tool that puts visible labels on every web element. Hover any element, see its name. Tell your AI assistant "make the sidebar wider" — it knows exactly which element you mean. No screenshots, no CSS selectors, no miscommunication.
Dramatically improves AI-driven UI design and iteration. The pain: telling AI "move that button next to the search bar" never works because the AI can't see your page. UI Annotator fixes this — hover over any element and its component name appears as a label. Now you say "move SearchButton below NavBar" and Claude edits the right component instantly. No browser extensions, works with any framework. The workflow becomes: open page → hover to identify elements → describe changes using real component names → Claude edits → refresh and repeat. Turns a frustrating back-and-forth into a fluid design loop.
When reviewing a web UI with an AI coding assistant, the hardest part isn't the code change — it's describing which element you want changed.
"That thing on the left... the second row... no, the one with the icon..."
You don't know what it's called. The AI doesn't know what you're pointing at. You waste time on miscommunication instead of shipping.
Open your page through the annotator proxy. Hover any element — instantly see its name, CSS selector, and dimensions. Now you both speak the same language.
# Start the MCP server
npx @mcpware/ui-annotator
http://localhost:7077/localhost:3847
That's it. No browser extensions. No code changes. No setup. Works in Chrome, Firefox, Safari, Edge — any browser.
Your app (localhost:3847)
│ ▼ ┌─────────────────────┐ │ UI Annotator Proxy │ ← Reverse proxy on port 7077 │ (MCP Server) │ └─────────────────────┘ │ ▼ Proxied page with hover annotations injected │ ├──► User sees: hover overlay + tooltip with element names └──► AI sees: structured element data via MCP tools
The proxy fetches your page, injects a lightweight annotation script, and serves it back. The script scans the DOM, identifies named elements, and reports them to the MCP server. Your AI assistant queries the server to understand what's on the page.
Hover any element to see:
Click the Inspect button in the toolbar (or let your AI toggle it). In inspect mode:
The toolbar sits at the top center of the page showing:
| Tool | What it does |
|---|---|
annotate(url) | Returns proxy URL for user to open in any browser |
get_elements() | Returns all detected UI elements with names, selectors, positions |
highlight_element(name) | Flash-highlights a specific element so user can confirm |
rescan_elements() | Force DOM rescan after page changes |
inspect_mode(enabled) | Toggle inspect mode remotely |
| Browser DevTools | UI Annotator | |
|---|---|---|
| Target user | Frontend developers who know the DOM | Anyone — QA, PM, designer, junior dev |
| Learning curve | Need to understand DOM tree, CSS selectors, box model | Hover and read — zero learning |
| Communication | "The div.flex.gap-4 inside the second child of..." | "The sidebar" |
| Language | CSS/HTML technical terms | Human-readable names |
| Setup | Teach people to open DevTools + navigate the DOM | Open a URL |
| AI integration | None — AI can't see what you're inspecting | MCP — AI sees the same element names you do |
DevTools is for debugging. UI Annotator is for communication — giving humans and AI a shared vocabulary for UI elements.
None of these do what UI Annotator does — live visual labels on every element via reverse proxy:
| Tool | Approach | Why we're different |
|---|---|---|
| browser-use (82K⭐) | AI automation framework | Automates browsers, doesn't label elements for humans. Different use case entirely. |
| Chrome DevTools MCP (31K⭐) | DOM snapshot + element UIDs | AI can inspect, but humans don't see visual annotations. No shared vocabulary. |
| Playwright MCP (29K⭐) | Accessibility tree snapshot | Returns structured text, no visual overlay. Truncates important context. |
| OmniParser | Screenshot + CV detection | Screenshot-based, not live DOM. ~40% accuracy on hard benchmarks. |
| MCP Pointer (526 users) | Chrome extension + MCP | Requires Chrome extension. Human clicks to select — no hover overlay. |
| Agentation | npm embedded in your app | Requires code changes. React 18+ dependency. Not zero-config. |
| Vibe Annotations | Chrome extension | Extension-based, developer-only annotation workflow. |
| Feature | UI Annotator | MCP Pointer | Agentation | Cursor | Chrome DevTools MCP |
|---|---|---|---|---|---|
| Visual hover annotation | Yes | No | Partial | Yes (IDE only) | No |
| Shows element names | Yes | Yes | Yes | No (high-level) | Programmatic |
| Shows dimensions | Yes | Yes | Yes (Detailed) | Yes | Programmatic |
| MCP server | Yes | Yes | Yes | No | Yes |
| Zero browser extensions | Yes | No | Yes | N/A | No |
| Zero code changes | Yes | Yes | No | N/A | Yes |
| Any browser | Yes | Chrome only | Desktop only | Cursor only | Chrome only |
| Zero dependencies | Yes | Chrome ext | React 18+ | Cursor | Chrome |
| Click to copy element name | Yes | No | No | No | No |
http module@modelcontextprotocol/sdk (stdio transport)localhost:7077/localhost:3847http://localhost:3847fetch() / XMLHttpRequest interceptor (rewrites API paths through proxy)href="/..." and src="/..." attributes to route through proxy Content-Security-Policy headers to allow injected scriptid, class, semantic roles, or interactive rolesborder-radius) + positions tooltip (always within viewport)POST /__annotator/elementsGET /__annotator/commands every second for server instructions (highlight, rescan, inspect toggle)MutationObserver auto-rescans when DOM changes# Add as MCP server
claude mcp add ui-annotator -- npx @mcpware/ui-annotator
npx @mcpware/ui-annotator
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
UI_ANNOTATOR_PORT | 7077 | Port for the proxy server |
| Project | What it does | Install |
|---|---|---|
| [Instagram MCP](https://github.com/mcpware/instagram-mcp) | 23 Instagram Graph API tools — posts, comments, DMs, stories, analytics | npx @mcpware/instagram-mcp |
| [Claude Code Organizer](https://github.com/mcpware/claude-code-organizer) | Visual dashboard for Claude Code memories, skills, MCP servers, hooks | npx @mcpware/claude-code-organizer |
| [Pagecast](https://github.com/mcpware/pagecast) | Record browser sessions as GIF or video via MCP | npx @mcpware/pagecast |
| [LogoLoom](https://github.com/mcpware/logoloom) | AI logo design → SVG → full brand kit export | npx @mcpware/logoloom |
MIT