Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Fabric MCP

de mpzardeversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.mpzarde/fabric-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server for Fabric AI patterns

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fabric": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@angrydad67/fabric-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FABRIC_PATH": "your-value",
        "YTDLP_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add fabric --env FABRIC_PATH=your-value --env YTDLP_PATH=your-value -- npx -y @angrydad67/fabric-mcp-server

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fabric": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@angrydad67/fabric-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FABRIC_PATH": "your-value",
        "YTDLP_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "fabric": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@angrydad67/fabric-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FABRIC_PATH": "your-value",
        "YTDLP_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • FABRIC_PATH env
    Custom path to Fabric CLI (optional, uses PATH by default)
  • YTDLP_PATH env
    Custom path to yt-dlp CLI (optional, uses PATH by default)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mpzarde, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32708 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 2% de los otros 32708 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32708 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Fabric MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 9 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
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OpenTakeoff

de Kentucky-ai

Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Fabric MCP Server

Model Context Protocol (MCP) server for Fabric - Daniel Miessler's AI-powered content processing framework.

This MCP server allows Claude (via Claude Desktop or Warp CLI) to use Fabric's extensive collection of AI patterns for content analysis, summarization, learning, coding, security analysis, and more.

Quick Start

  1. Install Fabric (if not already installed):

See the official Fabric installation guide for detailed instructions.

  1. Install yt-dlp (optional, for YouTube transcripts):
   # macOS

brew install yt-dlp

Linux/Windows

pip install yt-dlp

  1. Download and Install:
  • Download fabric-mcp.mcpb from Releases
  • Double-click the file
  • Click "Install" in Claude Desktop
  • Restart Claude Desktop
  1. Try it: Ask Claude: "List all fabric patterns"

Features

  • 🚀 Direct CLI Integration: Uses Fabric CLI directly (no REST API server needed)
  • 🔧 19 Pre-configured Tools: Direct access to commonly-used Fabric patterns plus combined analysis tools
  • 🎯 Generic Pattern Runner: Run any Fabric pattern with run_fabric_pattern
  • 📺 YouTube Support: Fetch video transcripts directly (requires yt-dlp)
  • 🔍 Pattern Discovery: List all available patterns dynamically
  • 📁 File & URL Analysis: Process files and web content with Fabric patterns
  • 🏥 Health Check: Verify dependencies and configuration

Prerequisites

1. Install Fabric

If you don't have Fabric installed, follow the official Fabric installation guide.

2. Install yt-dlp (Optional)

Required only if you want to fetch YouTube transcripts:

# macOS

brew install yt-dlp

Linux

pip install yt-dlp

Or: sudo apt install yt-dlp (on Ubuntu/Debian)

Windows

pip install yt-dlp

3. Verify Installation
# Test Fabric

fabric --version fabric --listpatterns

Test yt-dlp (optional)

yt-dlp --version

Installation

Option 1: Download and Install (Recommended) 🎉

The easiest way to install:

  1. Download the latest fabric-mcp.mcpb from Releases
  2. Double-click the downloaded file
  3. Claude Desktop will open and prompt you to install
  4. Click Install
  5. Restart Claude Desktop
  6. Done!

The .mcpb file is a self-contained bundle that includes everything needed.

Option 2: Build from Source

If you want to build from source:

git clone https://github.com/mpzarde/fabric-mcp.git

cd fabric-mcp npm install npm run build

Then either:

  • Build the `.mcpb` bundle: ./build-mcpb.sh (creates fabric-mcp.mcpb you can install)
  • Configure manually: See Configuration section below for manual setup

Configuration

For Claude Desktop

Note: If you installed using the .mcpb bundle (Option 1), Claude Desktop configures this automatically. This section is only needed for manual builds.

Add to your Claude Desktop configuration file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "fabric": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/fabric-mcp/dist/index.js"] } } }

Replace `/absolute/path/to/fabric-mcp/` with your actual project path.

Optional environment variables (if needed):

"env": {

"FABRIC_PATH": "/custom/path/to/fabric", "YTDLP_PATH": "/custom/path/to/yt-dlp" }

For Warp CLI

Note: Manual configuration is required for Warp. Build from source or extract the .mcpb bundle first.

Add to your Warp MCP configuration file:

macOS/Linux: ~/.warp/mcp_config.json

{

"mcpServers": { "fabric": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/fabric-mcp/dist/index.js"] } } }

Replace `/absolute/path/to/fabric-mcp/` with your actual project path.

Optional environment variables (if needed):

"env": {

"FABRIC_PATH": "/custom/path/to/fabric", "YTDLP_PATH": "/custom/path/to/yt-dlp" }

Restart Claude/Warp

After configuration:

  • Claude Desktop: Restart the application
  • Warp: Restart the terminal or run warp mcp reload

Available Tools

Core Tools
  1. `health_check` - Check if Fabric, yt-dlp, and other dependencies are installed and configured
  2. `list_fabric_patterns` - List all available Fabric patterns
  3. `run_fabric_pattern` - Run any Fabric pattern with custom input
  4. `get_youtube_transcript` - Fetch transcript from YouTube video
Combined Analysis Tools

These tools streamline common workflows by fetching content and applying patterns in one step. Benefits:

  • ✅ No truncation: Complete content is passed directly to Fabric
  • ✅ More efficient: Single tool call instead of multiple
  • ✅ Better results: Fabric processes the full content without context window limits
  1. `analyze_youtube_video` - Fetch YouTube transcript and apply a pattern in one step
  2. `analyze_file` - Read a file and apply a pattern in one step
  3. `analyze_url` - Fetch URL content and apply a pattern in one step
Pre-configured Pattern Tools

These patterns are exposed as dedicated tools with the fabric_ prefix:

Content Analysis
  • fabric_extract_wisdom - Extract key insights and quotes from content
  • fabric_summarize - Create concise summaries
  • fabric_analyze_claims - Analyze and fact-check claims
  • fabric_analyze_paper - Analyze academic papers
Learning
  • fabric_create_quiz - Generate quiz questions
  • fabric_to_flashcards - Convert content to flashcards
Development
  • fabric_summarize_git_diff - Summarize git diffs for reviews
  • fabric_create_coding_project - Generate project structure from ideas
  • fabric_explain_code - Explain code in simple terms
Security & Operations
  • fabric_analyze_logs - Analyze log files
  • fabric_analyze_incident - Analyze security incidents
Writing
  • fabric_improve_writing - Improve writing quality

Usage Examples

With Claude Desktop

Extract wisdom from a YouTube video:

User: Can you extract the key insights from this video? 

https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ

Claude: [Uses get_youtube_transcript + fabric_extract_wisdom]

Summarize an article:

User: Summarize this article: [paste article text]

Claude: [Uses fabric_summarize]

Create flashcards from lecture notes:

User: Convert these lecture notes into flashcards: [paste notes]

Claude: [Uses fabric_to_flashcards]

Analyze a git diff:

User: Review this git diff and summarize the changes:

[paste git diff output]

Claude: [Uses fabric_summarize_git_diff]

Combined Analysis Tools

For efficiency, use the combined tools that fetch and analyze in one step:

User: Extract wisdom from this YouTube video:

https://www.youtube.com/watch?v=example

Claude: [Uses analyze_youtube_video with pattern='extract_wisdom']

User: Summarize this article: https://example.com/article

Claude: [Uses analyze_url with pattern='summarize']

User: Explain the code in /path/to/script.py

Claude: [Uses analyze_file with pattern='explain_code']

Chaining Patterns

Claude can chain multiple patterns together:

User: Get the transcript from this video, extract the wisdom, 

then create flashcards from it. https://www.youtube.com/watch?v=example

Claude: [1. Uses get_youtube_transcript] [2. Uses fabric_extract_wisdom on transcript] [3. Uses fabric_to_flashcards on extracted wisdom]

Use Cases

Based on Daniel Miessler's Fabric patterns:

Content Processing
  • YouTube video → extract wisdom / summarize
  • Article / blog post → summarize, analyze claims
  • Podcast transcript → extract wisdom, pull quotes
Writing & Development
  • Idea → essay (via create_coding_project or similar patterns)
  • Code diff → PR description (via summarize_git_diff)
  • Meeting notes → user stories (via run_fabric_pattern with agility_story)
Learning
  • Any content → flashcards (via to_flashcards)
  • Dense docs → glossary with analogies
  • Video/article → quiz (via create_quiz)
Security Analysis
  • Malware samples → analysis (via analyze_malware)
  • Log files → threat interpretation (via analyze_logs)
  • Security scans → rules (via run_fabric_pattern)

Troubleshooting

Check server health

Ask Claude: "Run a health check" - this will verify:

  • Fabric installation and version
  • Fabric configuration (API keys, patterns)
  • yt-dlp installation (for YouTube support)
  • Provide installation instructions if anything is missing
Common Issues
Fabric not found

Error: Failed to spawn fabric: ENOENT

Solutions:

  1. Install Fabric following the official installation guide
  2. Verify installation: which fabric and fabric --version
  3. If using a custom Fabric location, set FABRIC_PATH in your MCP config
Pattern not found

Error: Pattern not found: pattern_name

Solutions:

  1. Ask Claude to list all patterns: "List all fabric patterns"
  2. Update patterns: fabric --updatepatterns
  3. Check spelling - use underscores (e.g., extract_wisdom not extractWisdom)
YouTube transcripts not working

Error: Failed to fetch YouTube transcript

Solutions:

  1. Install yt-dlp: brew install yt-dlp (macOS) or pip install yt-dlp
  2. Verify: yt-dlp --version
  3. If using custom location, set YTDLP_PATH in your MCP config
MCP server not appearing in Claude

Solutions:

  1. Verify config file location:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  1. Check JSON syntax with a validator
  2. Ensure path to dist/index.js is absolute
  3. Restart Claude Desktop completely
  4. Check logs: ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-fabric.log
Pattern execution timeout

Error: Fabric command timed out

Solutions:

  • Large patterns may take time (default: 5 minutes)
  • Check your Fabric API keys and quota
  • Try with a smaller input first

Development

Build
# Build TypeScript only

npm run build

Build complete .mcpb bundle

./build-mcpb.sh

Watch mode
npm run watch
Testing locally
# Build the project

npm run build

Test the MCP server

node dist/index.js

Server will run on stdio and wait for MCP protocol messages

Or use the health check to verify dependencies

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"health_check","arguments":{}}}' | node dist/index.js

Architecture

┌─────────────────┐

│ Claude/Warp │ └────────┬────────┘ │ MCP Protocol (stdio) ▼ ┌─────────────────┐ │ MCP Server │ ← This project │ (Node.js) │ └────────┬────────┘ │ Direct CLI calls ▼ ┌─────────────────┐ │ Fabric CLI │ │ (fabric cmd) │ └────────┬────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │ AI Patterns │ │ OpenAI/etc. │ └─────────────────┘

The MCP server:

  1. Exposes Fabric patterns as MCP tools
  2. Calls Fabric CLI directly with pattern names and input
  3. Returns results back to Claude/Warp
  4. No REST API server needed - uses CLI interface

Resources

  • Fabric: https://github.com/danielmiessler/Fabric
  • yt-dlp: https://github.com/yt-dlp/yt-dlp
  • MCP Documentation: https://modelcontextprotocol.io
  • MCP SDK: https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk

License

MIT

Contributing

Contributions welcome! Please open an issue or PR.

Credits

  • Fabric by [Daniel Miessler](https://gith

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx