Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for Malcolm (Zeek/Suricata/Arkime/OpenSearch): threat-hunting access for AI agents
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"malcolm": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-malcolm"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add malcolm -- uvx mcp-server-malcolmPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"malcolm": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-malcolm"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"malcolm": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-malcolm"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub nagameTW, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.1) llegó al registro hace 25 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Malcolm MCP Server
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Malcolm MCP Server lets an AI agent ask questions about the traffic in your Malcolm instance. The server uses the field names and the filter syntax that Malcolm uses. The agent does not guess them. It works with any MCP client, such as Claude Code, Claude Desktop or Cursor.
Example requests, and the tools that answer them:
malcolm_alerts and malcolm_netbox_lookup.malcolm_aggregate.malcolm_file_scans.malcolm_upload_pcap and arkime_create_hunt. Both are write tools, and they are off by default.A recorded session shows an agent answering a question about Modbus alerts.
1. Install the server. Then start it with stdin closed. It prints the state of the write classes and exits with code 0.
pip install mcp-server-malcolm
mcp-server-malcolm < /dev/null
2. Register it with Claude Code. Replace the values with your own.
claude mcp add malcolm \
-e MALCOLM_URL=https://malcolm.example \ -e MALCOLM_USERNAME=analyst \ -e MALCOLM_PASSWORD='your-password' \ -e MALCOLM_SSL_VERIFY=/path/to/malcolm-ca.crt \ -- mcp-server-malcolm
Everything after -- is the launch command. Each -e sets one environment variable for it. A password typed in this command stays in your shell history. The install page shows how to avoid that. It also covers other MCP clients and other ways to install.
3. Check the connection. Ask the agent to call malcolm_ping. If the call fails, read Troubleshooting. A self-signed certificate is the most common cause.
| Variable | Default | Meaning |
|---|---|---|
MALCOLM_URL | https://localhost | Base URL of Malcolm |
MALCOLM_USERNAME | admin | Basic-auth user |
MALCOLM_PASSWORD | admin | Basic-auth password |
MALCOLM_SSL_VERIFY | true | true, false, or the path of a CA bundle |
Malcolm ships a self-signed certificate. For a remote Malcolm, point MALCOLM_SSL_VERIFY at the CA bundle. The certificate must carry a subjectAltName that matches the host name. The certificate that Malcolm's own setup generates has none, so install one that does. Use false only on an isolated lab machine. The configuration page lists every variable.
The write tools come in five classes, and each class has one flag. The server registers only read tools until you set a flag. A class that is off is not registered. Its tools do not appear in tools/list.
| Class | Flag | Tools |
|---|---|---|
| alerting | MALCOLM_MCP_ENABLE_ALERTING | malcolm_create_alert |
| arkime-tag | MALCOLM_MCP_ENABLE_ARKIME_TAGS | arkime_add_tags |
| hunt-job | MALCOLM_MCP_ENABLE_HUNT_JOBS | arkime_create_hunt, arkime_cancel_hunt |
| pcap-upload | MALCOLM_MCP_ENABLE_PCAP_UPLOAD | malcolm_upload_pcap |
| arkime-view | MALCOLM_MCP_ENABLE_ARKIME_VIEWS | arkime_create_view, arkime_create_shortcut |
A flag is on only when its value is true. Every write attempt writes one audit line, to stderr or to the file in MALCOLM_MCP_AUDIT_FILE. The security page describes the model.
The server has 51 read tools. They cover Malcolm filter queries, aggregation, field lookup, Arkime sessions and packets, NetBox, Zeek file scans, saved objects and alerting monitors. The tools page lists them all.
The tool schemas use about 34,000 tokens in every session. To save tokens, set MALCOLM_MCP_DISABLE_READ_GROUPS to the groups you do not need. For example, netbox,dashboards,detections,arkime-inventory leaves 34 tools. See Trimming the read surface.
Version 1 leaves these out on purpose:
streamable-http transport (stdio only).├── src/mcp_server_malcolm/ # The server
│ ├── server.py # Registers the tools, applies the write gate │ ├── client.py # HTTP client for Malcolm │ ├── config.py # Write-class flags │ ├── audit.py # Audit output │ └── tools/ # Read tools. Write tools are in write/ ├── tests/ # Tests ├── scripts/ │ └── api_parity_check.py # Compares each tool with the Malcolm API ├── docs/ │ ├── install.md # Install, register, other install routes │ ├── container.md # Run in a container │ ├── configuration.md # Connection settings, every variable │ ├── troubleshooting.md # The first call fails │ ├── tools.md # Read tools, write tools, trimming │ ├── security.md # Security model, audit │ ├── usage.md # Demo, filter syntax, examples │ ├── python.md # Use the client from Python │ ├── design.md # Why an MCP layer, protocol notes │ ├── verification.md # Parity check, tested platforms, API endpoints │ └── zh-TW/ # Copy of these pages for README.zh-TW.md ├── Dockerfile # Container image ├── server.json # MCP Registry manifest ├── SECURITY.md # Report a vulnerability ├── CONTRIBUTING.md # How to contribute └── CHANGELOG.md # Changes per version
pip install -e . pytest pytest-asyncio ruff
ruff check src tests ruff format --check src tests pytest
The tests do not need a Malcolm instance. See CONTRIBUTING.md.
MIT