Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Descripción del creador (original en inglés)
Fetch web pages with SSRF protection. Returns clean, readable markdown from any URL.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
PAIMON_MCP_FETCH_MAX_LENGTH, PAIMON_MCP_FETCH_TIMEOUT, PAIMON_MCP_FETCH_DISABLE_ROBOTS, PAIMON_MCP_FETCH_USER_AGENT¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
PAIMON_MCP_FETCH_MAX_LENGTH envPAIMON_MCP_FETCH_TIMEOUT envPAIMON_MCP_FETCH_DISABLE_ROBOTS envPAIMON_MCP_FETCH_USER_AGENT envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub paimonchan, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 6 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Give your AI assistant the ability to read any webpage.
A lightweight MCP server that fetches URLs and returns clean, readable markdown. Built with Go — starts in 5ms, uses ~10MB RAM, zero runtime dependencies.
You give it a URL → it returns clean markdown.
Good for:
Not good for:
Pick one method:
# Go (recommended)
go install github.com/paimonchan/paimon-mcp-fetch/cmd/paimon-mcp-fetch@latest
brew tap paimonchan/tap brew install paimon-mcp-fetch
scoop bucket add paimonchan https://github.com/paimonchan/scoop-bucket scoop install paimon-mcp-fetch
winget install paimonchan.paimon-mcp-fetch
docker run -i --rm ghcr.io/paimonchan/paimon-mcp-fetch:latest
Add this to your MCP client config:
{
"mcp": { "paimon-mcp-fetch": { "type": "local", "command": ["paimon-mcp-fetch"], "enabled": true } } }
Your AI can now read any URL you give it.
| paimon-mcp-fetch | Basic text fetch | |
|---|---|---|
| Output | Structured markdown | Plain text |
| Article extraction | Readability algorithm (strips ads, nav, sidebars) | Raw HTML body |
| Images | Optional extraction + processing | None |
| JS rendering | Optional (headless Chrome) | Static only |
| Caching | Built-in LRU cache | None |
| Rate limiting | Per-domain, configurable | None |
| SSRF protection | 7-layer defense | None |
| Startup time | ~5ms | Varies |
| Memory | ~10MB | Varies |
Everything is controlled via environment variables. You probably don't need to change anything — defaults work well for most use cases.
| Variable | Default | What it does |
|---|---|---|
PAIMON_MCP_FETCH_TIMEOUT_MS | 12000 | Request timeout (ms) |
PAIMON_MCP_FETCH_MAX_HTML_BYTES | 10485760 | Max page size (10MB) |
PAIMON_MCP_FETCH_CACHE_TTL_SECS | 300 | Cache lifetime (5 min) |
PAIMON_MCP_FETCH_RATE_LIMIT_PER_SECOND | 5.0 | Requests/sec per domain |
PAIMON_MCP_FETCH_RATE_LIMIT_BURST | 10 | Max burst size |
PAIMON_MCP_FETCH_RETRY_MAX_ATTEMPTS | 3 | Retry on transient errors |
PAIMON_MCP_FETCH_JS_RENDER_ENABLED | false | Enable headless Chrome |
Extract and process images from webpages:
go build -tags image -o paimon-mcp-fetch ./cmd/paimon-mcp-fetch/
For JavaScript-heavy sites (SPAs, dynamic content):
go build -tags jsrender -o paimon-mcp-fetch ./cmd/paimon-mcp-fetch/
PAIMON_MCP_FETCH_JS_RENDER_ENABLED=true ./paimon-mcp-fetch
Note: Requires Chrome or Chromium installed. Slower (~3-5s/page) but handles sites that static fetch can't.
Works with any MCP-compatible client. Add the configuration below to your client's config file.
Config file: ~/.config/opencode/opencode.json
{
"mcp": { "paimon-mcp-fetch": { "type": "local", "command": ["paimon-mcp-fetch"], "enabled": true } } }
Config file: claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "paimon-mcp-fetch": { "command": "paimon-mcp-fetch" } } }
Config file: .cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global)
{
"mcpServers": { "paimon-mcp-fetch": { "command": "paimon-mcp-fetch", "env": {} } } }
Config file: .vscode/mcp.json (workspace) or user settings
{
"servers": { "paimon-mcp-fetch": { "type": "stdio", "command": "paimon-mcp-fetch" } } }
Config file: .cline/mcp.json
{
"mcpServers": { "paimon-mcp-fetch": { "command": "paimon-mcp-fetch" } } }
Config file: .windsurf/mcp.json
{
"mcpServers": { "paimon-mcp-fetch": { "command": "paimon-mcp-fetch" } } }
All clients support environment variables. Example with custom timeout and cache:
{
"mcpServers": { "paimon-mcp-fetch": { "command": "paimon-mcp-fetch", "env": { "PAIMON_MCP_FETCH_TIMEOUT_MS": "30000", "PAIMON_MCP_FETCH_CACHE_TTL_SECS": "600" } } } }
Built with security in mind from day one:
Some antivirus may flag unsigned Go binaries as a false positive. This is a known industry issue. Solutions:
go install — antivirus sees the signed Go compilerBuilt with Clean Architecture principles:
MCP Server → UseCase → Domain (entities, ports)
↑ Adapters implement interfaces
Full details in the project plan.
MIT — do whatever you want with it.
Built with Go. Zero runtime dependencies. Single binary. ~10MB RAM. Starts in 5ms.