Medplum MCP
Securely access and manage FHIR healthcare data stored in Medplum.
Drug interactions (FDA), dose range check, allergy cross-reactivity. No PHI processed.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 2/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server MCP Clinical Reasoner para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "clinical-reasoner": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-clinical-reasoner" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de MCP Clinical Reasoner aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --versionMac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"clinical-reasoner": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-clinical-reasoner"
]
}
}
}Usa MCP Clinical Reasoner y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando MCP Clinical Reasoner o muestra una herramienta de MCP Clinical Reasoner en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar MCP Clinical Reasoner
MCP Clinical Reasoner se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
A · Usa una app que pueda conectar MCP Clinical Reasoner
B · Otros en Clínicas y salud que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server MCP Clinical Reasoner para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user clinical-reasoner -- uvx mcp-clinical-reasoner 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de MCP Clinical Reasoner aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --versionMac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --scope user clinical-reasoner -- uvx mcp-clinical-reasonerDeberías ver MCP Clinical Reasoner en la lista como conectado
Usa MCP Clinical Reasoner y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando MCP Clinical Reasoner o muestra una herramienta de MCP Clinical Reasoner en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server MCP Clinical Reasoner para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "clinical-reasoner": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-clinical-reasoner" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de MCP Clinical Reasoner aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --versionMac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Usa MCP Clinical Reasoner y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando MCP Clinical Reasoner o muestra una herramienta de MCP Clinical Reasoner en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server MCP Clinical Reasoner para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "clinical-reasoner": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "mcp-clinical-reasoner" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de MCP Clinical Reasoner aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --versionMac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Usa MCP Clinical Reasoner y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando MCP Clinical Reasoner o muestra una herramienta de MCP Clinical Reasoner en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --scope user clinical-reasoner -- uvx mcp-clinical-reasonerClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"clinical-reasoner": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-clinical-reasoner"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"clinical-reasoner": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-clinical-reasoner"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"clinical-reasoner": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-clinical-reasoner"
]
}
}
}Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 16 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub pcmedsinge, dueña del repo
Último cambio de código: hace 5 meses
GitHub no pudo identificar el tipo de licencia; abre el archivo para comprobarlo
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Aún no revisado
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.
Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hace 5 meses, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Medplum MCP, Mirobody, Codescene MCP Server, WHOOP — MissingMCP, Marrow
Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Securely access and manage FHIR healthcare data stored in Medplum.
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
An MCP server that provides CodeScene Code Health analysis tools.
WHOOP recovery, strain, sleep and workouts in Claude via official WHOOP OAuth. Free, open source.
Marrow Health: your Apple Health data over MCP, from the free iOS app. Reads, and writes on demand.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Part of [fhir-mcp-suite](https://github.com/pcmedsinge/fhir-mcp-suite) — v1.0.0
An MCP server providing four clinical pharmacology tools backed by the free NLM RxNav REST API and a built-in rule-based reference table. No API key required. No PHI processed.
| Tool | Transport | Description |
|---|---|---|
lookup_drug | RxNav API | Resolve drug name or RxNorm CUI → canonical name, RxCUI, drug-class membership, dose reference |
check_drug_interactions | RxNav API | Detect drug-drug interactions (DDIs) for 2–10 RxNorm CUIs, sorted by severity |
check_dose | Rule-based | Validate a proposed single dose (mg) against a built-in table of ~20 common drugs |
check_allergy_conflicts | Rule-based | Cross-reactivity check against 12 allergen classes using built-in table |
Claude Desktop / LangGraph agent
│ MCP (stdio or SSE) ▼ mcp-clinical-reasoner (:8002 in SSE mode) ├── lookup_drug ────────────────► rxnav.nlm.nih.gov/REST ├── check_drug_interactions ────► rxnav.nlm.nih.gov/REST ├── check_dose ─────────────────► built-in DOSE_TABLE (20 drugs) └── check_allergy_conflicts ────► built-in ALLERGEN_CLASSES (12 classes)
All tool calls traced via LangFuse (session-scoped, latency + response bytes).
Covers 20 common drugs: acetaminophen, ibuprofen, aspirin, naproxen, metformin, lisinopril, atorvastatin, metoprolol, amlodipine, omeprazole, amoxicillin, azithromycin, warfarin, furosemide, sertraline, gabapentin, clopidogrel, hydrochlorothiazide, prednisone, albuterol.
Brand aliases are resolved automatically (e.g. "Tylenol" → acetaminophen, "Advil" → ibuprofen).
12 classes: penicillin, cephalosporin, sulfonamide, nsaid, macrolide, fluoroquinolone, statin, ace_inhibitor, angiotensin_receptor_blocker, beta_blocker, thiazide_diuretic, tetracycline.
# Install (uv workspace from repo root)
uv sync --all-packages
uv run mcp-clinical-reasoner
MCP_TRANSPORT=sse uv run mcp-clinical-reasoner
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
RXNAV_BASE_URL | https://rxnav.nlm.nih.gov/REST | RxNav API base URL |
RXNAV_TIMEOUT_S | 30.0 | HTTP timeout (seconds) |
MCP_TRANSPORT | stdio | stdio or sse |
MCP_HOST | 0.0.0.0 | SSE bind host |
MCP_PORT | 8002 | SSE port |
LANGFUSE_PUBLIC_KEY | *(optional)* | LangFuse tracing |
LANGFUSE_SECRET_KEY | *(optional)* | LangFuse tracing |
LANGFUSE_HOST | *(optional)* | LangFuse host |
LOG_LEVEL | INFO | Logging level |
{
"mcpServers": { "clinical-reasoner": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/fhir-mcp-suite", "run", "--package", "mcp-clinical-reasoner", "mcp-clinical-reasoner" ] } } }
# Unit tests (36 tests, no network required)
uv run pytest packages/mcp-clinical-reasoner/tests/ -v -m "not integration and not eval"
uv run python evals/mcp-clinical-reasoner/run_eval.py --tags dose allergy error
uv run python evals/mcp-clinical-reasoner/run_eval.py
| Tag set | Cases | Pass rate |
|---|---|---|
| error | 6 | 100% |
| dose + allergy | 12 | 100% |
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