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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · en palabras sencillas

MCP Clinical Reasoner

de pcmedsingeversión 1.0.0i★ 0iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.pcmedsinge/mcp-clinical-reasoner

Cómo instalar

What it does

Drug interactions (FDA), dose range check, allergy cross-reactivity. No PHI processed.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key No key needed
  • Category Clínicas y salud

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 2/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server MCP Clinical Reasoner para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "clinical-reasoner": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-clinical-reasoner" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de MCP Clinical Reasoner aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "clinical-reasoner": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "mcp-clinical-reasoner"
          ]
        }
      }
    }
  4. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  5. Pruébalo

    Usa MCP Clinical Reasoner y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando MCP Clinical Reasoner o muestra una herramienta de MCP Clinical Reasoner en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar MCP Clinical Reasoner

MCP Clinical Reasoner se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar MCP Clinical Reasoner

  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Clínicas y salud que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server MCP Clinical Reasoner para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user clinical-reasoner -- uvx mcp-clinical-reasoner 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de MCP Clinical Reasoner aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  3. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user clinical-reasoner -- uvx mcp-clinical-reasoner
  4. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver MCP Clinical Reasoner en la lista como conectado

  5. Pruébalo

    Usa MCP Clinical Reasoner y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando MCP Clinical Reasoner o muestra una herramienta de MCP Clinical Reasoner en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server MCP Clinical Reasoner para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "clinical-reasoner": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-clinical-reasoner" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de MCP Clinical Reasoner aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa MCP Clinical Reasoner y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando MCP Clinical Reasoner o muestra una herramienta de MCP Clinical Reasoner en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server MCP Clinical Reasoner para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "clinical-reasoner": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "mcp-clinical-reasoner" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de MCP Clinical Reasoner aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa MCP Clinical Reasoner y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando MCP Clinical Reasoner o muestra una herramienta de MCP Clinical Reasoner en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa MCP Clinical Reasoner💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user clinical-reasoner -- uvx mcp-clinical-reasoner

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "clinical-reasoner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-clinical-reasoner"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "clinical-reasoner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-clinical-reasoner"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "clinical-reasoner": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-clinical-reasoner"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
21/sem
Licenciai
Sin licencia indicada
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
1.0.0
Publicado en el registroi
20 jun 2026
Último cambio de códigoi
21 jun 2026
Creador
pcmedsinge
Paquetes
pypi: mcp-clinical-reasoner
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 16 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub pcmedsinge, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 5 meses

  • ! Precaución

    Tiene licencia

    GitHub no pudo identificar el tipo de licencia; abre el archivo para comprobarlo

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Aún no revisado

Qué revisamos → · JSON

Creadores: pedir otra revisión o avisar de un dato erróneo

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.

Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Reseñas de usuarios

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Comparado con otros en Clínicas y saludi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1127 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 14% de los otros 1127 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 51% de los otros 1127 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro MCP Clinical Reasoner?

Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 5 meses, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Medplum MCP, Mirobody, Codescene MCP Server, WHOOP — MissingMCP, Marrow

Alternativas parecidas

Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Medplum MCP

Securely access and manage FHIR healthcare data stored in Medplum.

de medplumMuy usado★ 2,8 milActualizado hace 4 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · medplum.com

Mirobody

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

de thetahealthEn crecimiento↓ 725/sem★ 1,5 milActualizado hace 6 días

Se ejecuta en tu computadora✓ thetahealth.ai

Codescene MCP Server

An MCP server that provides CodeScene Code Health analysis tools.

de codescene-ossEn crecimiento↓ 3,8 mil/sem★ 85Actualizado hace 8 meses

Se ejecuta en tu computadora✓ del servicio · codescene.com

WHOOP — MissingMCP

WHOOP recovery, strain, sleep and workouts in Claude via official WHOOP OAuth. Free, open source.

de VelkyVenikInicial★ 21 Estrellas de todo el repositorioActualizado hace 4 meses

Se ejecuta en la nube✓ missingmcp.com

Marrow

Marrow Health: your Apple Health data over MCP, from the free iOS app. Reads, and writes on demand.

de skeletonarmytechInicial↓ 62/sem★ 4Actualizado hace 25 días

Se ejecuta en tu computadora✓ skeletonarmy.tech

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

mcp-clinical-reasoner

Part of [fhir-mcp-suite](https://github.com/pcmedsinge/fhir-mcp-suite) — v1.0.0

An MCP server providing four clinical pharmacology tools backed by the free NLM RxNav REST API and a built-in rule-based reference table. No API key required. No PHI processed.


Tools

ToolTransportDescription
lookup_drugRxNav APIResolve drug name or RxNorm CUI → canonical name, RxCUI, drug-class membership, dose reference
check_drug_interactionsRxNav APIDetect drug-drug interactions (DDIs) for 2–10 RxNorm CUIs, sorted by severity
check_doseRule-basedValidate a proposed single dose (mg) against a built-in table of ~20 common drugs
check_allergy_conflictsRule-basedCross-reactivity check against 12 allergen classes using built-in table

Architecture

Claude Desktop / LangGraph agent

│ MCP (stdio or SSE) ▼ mcp-clinical-reasoner (:8002 in SSE mode) ├── lookup_drug ────────────────► rxnav.nlm.nih.gov/REST ├── check_drug_interactions ────► rxnav.nlm.nih.gov/REST ├── check_dose ─────────────────► built-in DOSE_TABLE (20 drugs) └── check_allergy_conflicts ────► built-in ALLERGEN_CLASSES (12 classes)

All tool calls traced via LangFuse (session-scoped, latency + response bytes).


Built-in Dose Table

Covers 20 common drugs: acetaminophen, ibuprofen, aspirin, naproxen, metformin, lisinopril, atorvastatin, metoprolol, amlodipine, omeprazole, amoxicillin, azithromycin, warfarin, furosemide, sertraline, gabapentin, clopidogrel, hydrochlorothiazide, prednisone, albuterol.

Brand aliases are resolved automatically (e.g. "Tylenol" → acetaminophen, "Advil" → ibuprofen).

Built-in Allergen Classes

12 classes: penicillin, cephalosporin, sulfonamide, nsaid, macrolide, fluoroquinolone, statin, ace_inhibitor, angiotensin_receptor_blocker, beta_blocker, thiazide_diuretic, tetracycline.


Quick start

# Install (uv workspace from repo root)

uv sync --all-packages

Run (stdio, default)

uv run mcp-clinical-reasoner

Run (SSE on port 8002)

MCP_TRANSPORT=sse uv run mcp-clinical-reasoner

Environment variables
VariableDefaultDescription
RXNAV_BASE_URLhttps://rxnav.nlm.nih.gov/RESTRxNav API base URL
RXNAV_TIMEOUT_S30.0HTTP timeout (seconds)
MCP_TRANSPORTstdiostdio or sse
MCP_HOST0.0.0.0SSE bind host
MCP_PORT8002SSE port
LANGFUSE_PUBLIC_KEY*(optional)*LangFuse tracing
LANGFUSE_SECRET_KEY*(optional)*LangFuse tracing
LANGFUSE_HOST*(optional)*LangFuse host
LOG_LEVELINFOLogging level

Claude Desktop configuration

{

"mcpServers": { "clinical-reasoner": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/fhir-mcp-suite", "run", "--package", "mcp-clinical-reasoner", "mcp-clinical-reasoner" ] } } }


Tests

# Unit tests (36 tests, no network required)

uv run pytest packages/mcp-clinical-reasoner/tests/ -v -m "not integration and not eval"

Offline eval (dose + allergy + error validation)

uv run python evals/mcp-clinical-reasoner/run_eval.py --tags dose allergy error

Full eval suite (requires rxnav.nlm.nih.gov)

uv run python evals/mcp-clinical-reasoner/run_eval.py

Eval results (offline, no network)
Tag setCasesPass rate
error6100%
dose + allergy12100%

Disclaimer

This server is for research and educational purposes only. It does not replace clinical judgement, pharmacist review, or professional medical advice. All dose limits and cross-reactivity rules are from general adult references and must be individualised for each patient.


License

Apache-2.0 — see LICENSE.