Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Descripción del creador (original en inglés)
In-browser ~60Hz behavior tree execution engine with reactive triggers and blackboard projection.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"behavior": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/behavior-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add behavior -- npx -y @putervision/behavior-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"behavior": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/behavior-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"behavior": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/behavior-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub putervision, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.1) llegó al registro hace 34 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
High-Frequency (~60Hz) In-Browser Behavior Tree Tactical Runtime Engine for AI Agents
@putervision/behavior-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server that executes deterministic behavior trees directly in browser runtimes at ~60Hz with reactive trigger preemption, frame recordings, SHA-256 Merkle audit chains, and a 5-layer safety guardrail stack.
🌐 Official Documentation: putervision.com • Interactive Web Docs
# 1. Initialize runtime & seed default behavior trees in your workspace
npx @putervision/behavior-mcp init
npx @putervision/behavior-mcp doctor
npx @putervision/behavior-mcp inspect
| Tool | Actions | Purpose |
|---|---|---|
load_behavior | load, unload, swap | Inject, initialize, or hot-swap a behavior tree in browser runtime |
set_parameters | set, get, reset | Dynamically update or query runtime execution parameters |
get_status | current, history, tree_state | Query active status, node traversal path, tick count, duration |
abort_behavior | abort, pause, resume | Halt, pause, or resume behavior execution safely |
register_trigger | register, list | Configure reactive interrupt triggers with priority preemption |
replay_recording | capture, list | Capture or inspect deterministic browser action sequences |
get_metrics | current, history | Retrieve runtime telemetry, tick durations, and stuck events |
manage_behaviors | register, get, list | CRUD for immutable behavior tree JSON with SHA-256 tree hashes |
manage_blackboard | get, set | Read, write, or query shared behavior tree blackboard variables |
manage_runtime_db | stats, audit, snapshot, restore | SQLite diagnostics, SHA-256 Merkle audit, and checkpoint rollback |
PENTAD_HMAC_SECRET).init, doctor, inspect, run)..behavior-mcp.json parameters and environment variables.Add to .cursor/mcp.json or .vscode/mcp.json:
{
"mcpServers": { "behavior-mcp": { "command": "behavior-mcp", "args": ["run"], "env": { "PENTAD_HMAC_SECRET": "your-secure-shared-secret-here" } } } }
# Run full unit and integration test suite across 38 test files (266 tests)
npm test
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