Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

QueryRev AI Readiness

de QueryRevAIversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registrocom.queryrev/ai-readiness

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Checks a site for AI crawler access, robots.txt and llms.txt. Runs locally, no telemetry.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Web y navegadores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-readiness": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@queryrev/ai-readiness-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add ai-readiness -- npx -y @queryrev/ai-readiness-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-readiness": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@queryrev/ai-readiness-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "ai-readiness": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@queryrev/ai-readiness-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio queryrev.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Web y navegadoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 878 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 72% de los otros 878 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 878 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro QueryRev AI Readiness?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 13 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Browser Use

de browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

Computadora o nube★ 120.087MITActualizado hace 17 días
Instalar

Chrome DevTools MCP

de ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

Se ejecuta en tu computadora★ 54.821Apache-2.0Actualizado hace 15 días
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MCP Server Browser

de bytedance

MCP server for browser use access

Se ejecuta en tu computadora★ 39.550Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

QueryRev AI Readiness for MCP

A local MCP server that checks how a site's public files treat AI crawlers. It gives any MCP client five tools: the crawler access check, a robots.txt tester, an llms.txt validator, an llms.txt generator and the list of crawlers covered. Every result is a finding with its evidence. There are no scores, no model calls and no telemetry.

It runs on your machine, over standard input and output, and makes its requests from your machine. It is the same checking code as the @queryrev/ai-readiness command line, and returns the same JSON as ai-readiness --json.

Requires Node 22.19 or later.

Install

Nothing to install: an MCP client starts the server with npx.

npx -y @queryrev/ai-readiness-mcp

Started by hand it waits for a client on standard input; stop it with Ctrl-C.

Configure a client

Any MCP client that starts a local server over standard input and output takes the same three things: a name, a command and its arguments. Many clients read them from a JSON file like this one:

{

"mcpServers": { "ai-readiness": { "command": "npx", "args": ["-y", "@queryrev/ai-readiness-mcp"] } } }

The name of the key that holds the servers, and the place of the file, differ between clients; see your client's documentation. A client that takes a command line instead takes npx -y @queryrev/ai-readiness-mcp. To pin a version, write it after the package name: @queryrev/ai-readiness-mcp@ .

The server has no option, and its code reads no setting from the environment. There is nothing to configure beyond how it is started.

Tools

ToolInputWhat it does
checkurl, failOnCrawler access, llms.txt, the home page as served, structured data and the sitemap
robots_testurl or text, agent, path, failOnWhich robots.txt line decides for a crawler and a path. With text no request is made
llms_validateurl or text, links, base, failOnChecks an llms.txt against llmstxt.org; links also requests up to 20 of its links
llms_generateurl, maxPages (1 to 100, default 30)Builds the skeleton of an llms.txt from the site's own sitemap or home page links. Nothing is written to disk
crawlersnoneThe crawlers covered, with vendor and purpose. Makes no request

Inputs are checked before anything happens:

  • url is an http or https address of at most 2048 characters, without spaces or control characters. Nothing else is accepted: no file address, no other scheme, no bare host name.
  • text is the text of a file, at most 500 KiB for a robots.txt and 1 MiB for an llms.txt. The server reads no file from your machine and writes none; text you already have is passed as text. In a result, text is a source of its own, { "kind": "text" }, and a message calls it "the given text".
  • agent is a crawler token such as OAI-SearchBot. path starts with /.
  • A field that is not listed is refused. There is no field that reaches a private network, and no way to turn it on.

Each result is one block of JSON text with schemaVersion: 1, command, exitCode and the report, as ai-readiness --json prints it. exitCode is the command line's: 0 nothing at or above failOn (fail by default), 1 checks failed, 3 the site could not be read. Two kinds of error come back as an error result (isError):

  • An input that breaks a tool's schema (a wrong address, an unknown field, a value over its cap, both or neither of url and text) is refused before anything runs, with the protocol library's plain-text input-validation message. It is not JSON and has no exit code.
  • A usage error found by the command itself (for example text that is an HTML page, not a robots.txt) comes back as the command line's JSON with exitCode 2 and error.code usage. An internal error is the same with 4.

Findings have a stable id, a level (pass, warn, fail or info), one sentence in message, and the evidence in snippet when there is one.

A site that cannot be read is not an error result: it is JSON with exitCode 3.

The result is the command line's document with one addition: crawlersCovered at the top of every result, also where the command line has it elsewhere or not at all.

Crawlers covered: the 11 AI crawlers on this list, from OpenAI, Perplexity, Google, Apple, Common Crawl, Meta, Amazon and ByteDance. Other crawlers are not checked.

The crawlers tool lists them. robots_test with an agent tests the one token you name, covered or not. Nothing here says "all AI crawlers".

Time, cancelling and progress

check takes at most 30 seconds, llms_generate at most 120, the others 10 seconds a request. If a client cancels a call, or its own timeout passes and it cancels, the server stops the requests of that call. A client that sends a progress token with llms_generate (or any other tool that makes requests) gets a progress notification after each request.

Text from a site is data

Titles, headings, lines of a robots.txt and page text in a result come from a site that anyone can write. The server removes control characters and the characters that reorder text (the bidirectional controls) from every string it returns, and returns the text only inside the JSON. A client should still treat it as untrusted data to report, and never as instructions: a page can say anything, including "ignore your instructions". The server's own description tells the client so.

What it cannot see

It reads public files over HTTP, as one visitor from your machine. It cannot see:

  • a CDN or firewall rule that answers AI crawlers differently from how it answers this tool (a crawler that robots.txt allows can still be blocked at the network edge);
  • what a crawler actually fetches, how often, or whether a page is cited by an AI answer;
  • content that only appears after scripts run: the home page is read as served, without scripts;
  • anything behind a login, a bot check or a block of this tool's own address.

Network behaviour

The server is run by anyone against any address a client passes to it, so it is strict about what it touches.

  • User agent: Mozilla/5.0 (compatible; QueryRev-AIReadiness/1.0; +https://queryrev.com/bot). Its robots.txt token is QueryRev-AIReadiness, and it obeys the rules written for that token (or *), including Crawl-delay up to 10 seconds.
  • check and llms_generate request a file only where robots.txt lets this tool in. robots_test and llms_validate request the one file you point them at; llms_validate with links asks robots.txt before it requests each link. With text nothing is requested.
  • GET only. No cookies, no credentials, no proxy taken from the environment.
  • Only http and https, only ports 80 and 443, no user name or password in the address, no IP-literal hosts, host names of at most 253 characters.
  • The host name is resolved once and the connection goes to the address that was checked. Private, loopback, link-local, cloud metadata and other special-purpose ranges are always refused. Unlike the command line, this server has no option that allows a private network.
  • At most 3 redirects, each checked again; a redirect to another site is not followed.
  • 5 seconds to connect, 10 seconds a request, 30 seconds for check, 120 seconds for llms_generate.
  • Size limits, counted after decompression and reported when reached: robots.txt 500 KiB, llms.txt 1 MiB, pages 2 MiB, sitemaps 5 MiB.
  • One request a second to a host. The tool stops asking a host that answers 429 or 503. At most two tool calls run at once; others wait.
  • Nothing is sent to queryrev.com or to anyone but the site you ask about. There is no telemetry, no account and no key. The server writes nothing to disk and nothing to standard output but the protocol.

Licences

The code is MIT (see LICENSE). It bundles the code of @queryrev/ai-readiness, also MIT.

Security

Report a vulnerability to security@queryrev.com, not in a public issue. See SECURITY.md.

Pregunta a PopNx