Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Verify AI agent communication with session types and formal proofs
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"lu": {
"command": "uvx",
"args": [
"lu-mcp-server"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add lu -- uvx lu-mcp-serverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"lu": {
"command": "uvx",
"args": [
"lu-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"lu": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"lu-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub rafapra3008, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A language for verified AI agent protocols.
Try it in your browser -- no install needed. Watch AI agents live -- 3 agents on a verified protocol.
Your AI agents talk to each other, but nothing guarantees they follow the rules. Wrong sender, wrong message order, missing steps -- and you only find out in production.
Lingua Universale (LU) is a type checker for AI agent conversations. You define the protocol, LU proves it's correct, and the runtime enforces it.
from cervellaswarm_lingua_universale import Protocol, ProtocolStep, MessageKind, SessionChecker, TaskRequest
review = Protocol(name="Review", roles=("dev", "reviewer"), elements=( ProtocolStep(sender="dev", receiver="reviewer", message_kind=MessageKind.TASK_REQUEST), ProtocolStep(sender="reviewer", receiver="dev", message_kind=MessageKind.TASK_RESULT), ))
checker = SessionChecker(review) checker.send("dev", "reviewer", TaskRequest(task_id="1", description="Review auth")) # OK checker.send("dev", "reviewer", TaskRequest(task_id="2", description="Oops")) # ProtocolViolation!
The protocol says reviewer goes next. The runtime blocks it. Not because you trust the code -- because the session type makes it impossible.
pip install cervellaswarm-lingua-universale
Or try it first: Playground (runs in your browser via Pyodide).
protocol DelegateTask:
roles: supervisor, worker, validator
supervisor asks worker to execute analysis worker returns result to supervisor supervisor asks validator to verify result
when validator decides: pass: validator returns approval to supervisor fail: validator sends feedback to supervisor
properties: always terminates no deadlock no deletion all roles participate
Then verify it:
lu verify delegate_task.lu
[1/4] always_terminates ... PROVED
[2/4] no_deadlock ... PROVED [3/4] no_deletion ... PROVED [4/4] all_roles_participate ... PROVED
All 4 properties PASSED.
Mathematical proof. Not a test that passes today and fails tomorrow.
| Feature | Description |
|---|---|
| Full compiler | Tokenizer, parser (64 rules), AST, contract checker, Python codegen |
| 9 verified properties | always_terminates, no_deadlock, no_deletion, role_exclusive, and more |
| 20 stdlib protocols | AI/ML, Business, Communication, Data, Security -- ready to use |
| Linter + Formatter | lu lint (10 rules) + lu fmt (zero-config, like gofmt) |
| LSP server | Diagnostics, hover, completion, go-to-definition, formatting |
| VS Code extension | Install from Marketplace |
| Interactive chat | lu chat -- build protocols conversationally (English, Italian, Portuguese) |
| Browser playground | Try it now -- Check, Lint, Run, Chat |
| Lean 4 bridge | Generate and verify mathematical proofs |
| REPL | lu repl for interactive exploration |
| Project scaffolding | lu init --template rag_pipeline from 20 verified templates |
Zero external dependencies. Pure Python stdlib.
lu check file.lu # Parse and compile
lu verify file.lu # Formal property verification lu run file.lu # Execute lu lint file.lu # 10 style and correctness rules lu fmt file.lu # Zero-config auto-formatter lu chat --lang en # Build a protocol conversationally lu demo --lang it # See the La Nonna demo lu init --template NAME # Scaffold from stdlib templates lu visualize file.lu # Generate Mermaid sequence diagram lu mcp-audit --manifest t.json # Audit MCP server protocols lu repl # Interactive REPL lu lsp # Start LSP server
Add protocol verification to your GitHub Actions workflow:
# .github/workflows/lu-check.yml
on: push: paths: ["**/*.lu"]
jobs: lu-check: runs-on: ubuntu-latest steps:
Exit code is non-zero on violations -- works with any CI system.
LU is built on multiparty session types (Honda, Yoshida, Carbone -- POPL 2008). Session types describe communication protocols as types: if two processes follow the same session type, they cannot deadlock, messages cannot arrive in the wrong order, and the conversation always terminates.
The pipeline:
.lu source → Tokenizer → Parser → AST → Spec Checker → Lean 4 Proofs → Python Codegen
↓ PROVED or VIOLATED
LU doesn't replace your AI agent framework. It makes it safe. Like TypeScript for JavaScript -- you keep your tools, you add guarantees.
[LU Debugger](https://lu-debugger.fly.dev/) -- Live web app: 3 AI agents (Customer, Warehouse, Payment) communicate on a verified OrderProcessing protocol. Click "Break" to see a protocol violation blocked in real time. Source code.
See the examples/ directory:
Or try the interactive Colab notebook -- 2 minutes, zero setup.
Lingua Universale is the core project by CervellaSwarm. We also publish these Python packages:
| Package | What it does |
|---|---|
| code-intelligence | AST-powered code understanding (tree-sitter, PageRank) |
| agent-hooks | Lifecycle hooks for Claude Code agents |
| agent-templates | Agent definition templates & team configuration |
| task-orchestration | Deterministic task routing & validation |
| spawn-workers | Multi-agent process management |
| session-memory | Persistent session context across conversations |
| event-store | Immutable event logging & audit trail |
| quality-gates | Automated quality checks & scoring |
All Apache 2.0, Python 3.11+, tested, documented.
We welcome contributions! See CONTRIBUTING.md for guidelines.
Apache License 2.0 -- see LICENSE.
Copyright 2025-2026 CervellaSwarm Contributors.
Lingua Universale -- *Verified protocols for AI agents.*
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