Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Descripción del creador (original en inglés)
Arachne MCP — scraping, browser, vision, OCR, RAG, Social Research, GitHub + VRT (56 tools).
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
ARACHNE_API_KEY, ARACHNE_BASE_URLLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"arachne": {
"command": "uvx",
"args": [
"arachne-mcp"
],
"env": {
"ARACHNE_API_KEY": "your-value",
"ARACHNE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add arachne --env ARACHNE_API_KEY=your-value --env ARACHNE_BASE_URL=your-value -- uvx arachne-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"arachne": {
"command": "uvx",
"args": [
"arachne-mcp"
],
"env": {
"ARACHNE_API_KEY": "your-value",
"ARACHNE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"arachne": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"arachne-mcp"
],
"env": {
"ARACHNE_API_KEY": "your-value",
"ARACHNE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
ARACHNE_BASE_URL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Samuelfmedeiros, dueña del repo
Último cambio de código: hace 22 días
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 2 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: ARACHNE_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hace 22 días, y la última versión (1.4.0) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Browser Use, Scrapling MCP Server, Chrome DevTools MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Web scraping with stealth HTTP, real browsers, and Cloudflare bypass. CSS selectors supported.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
🌐 English · 🇧🇷 Português
49 MCP tools for web scraping, browser automation, computer vision, audio transcription, RAG, Social Sentiment Research, and Visual Regression Testing (VRT) — the Oito Olhos (Spider's Eight Eyes) — all through the Arachne API.
Backed by Arachne. Works with Claude Desktop, Cursor, Codex CLI, Hermes, and any MCP client.
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_search | Web search via DuckDuckGo | Research, lead collection |
arachne_scrape | Clean markdown from URLs | Static pages, blogs, docs |
arachne_extract | Extracts ANY format (audio, video, PDF, YouTube) | Swiss-army knife |
arachne_browser_extract | Real browser with Cloudflare/CAPTCHA evasion | Sites that block scrapers |
arachne_browser_run | Browser actions (click, type, login) | Form automation |
arachne_screenshot | Screenshot of a URL (full page or viewport) | Visual evidence |
arachne_record | Records a screencast of a page (.webm) | Interactions, demos |
arachne_torrent_extract | Extracts magnet links from BR torrent sites | Torrent acquisition |
arachne_download | Universal download (URL, repo, PyPI, npm) | Fetch any artifact |
arachne_query | Ask your RAG knowledge base | Chatbot with your data |
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_social_research | Searches what people REALLY say (HN/Reddit/YouTube, last N days) + AI judge via local VLM | Hype vs reality, complaints, market sentiment |
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_vision | Image analysis: OCR, colors, faces, AI description | Text extraction from photos |
arachne_screenshot_vision | Screenshot + full vision pipeline | Visual page inspection |
arachne_pdf_vision | Extracts images from PDF + vision analysis | Scanned PDFs |
arachne_analyze_video | Video metadata: colors, OCR, geometry, VQA, audio | Video understanding |
arachne_transcribe | Audio/video/YouTube transcription with Whisper | Podcast, meeting, video |
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_visual_snapshot | Captures URL → creates baseline (1st time) or compares | Idempotent visual tests |
arachne_visual_diff | Compares with baseline → diff + semantic verdict | Post-deploy verification |
arachne_visual_gates | Deterministic audit: overflow, text collision, JS errors | Key-free, no baseline |
arachne_visual_report | Test suite → HTML side-by-side | Consolidated review |
arachne_visual_approve | Promotes current → new baseline | Accept an expected change |
arachne_visual_list | Lists baselines + status | Monitor what exists |
arachne_visual_video | Video VRT: records screencast + compares (animations) | Hover, carousels, transitions |
arachne_visual_video_report | Video suite → interactive HTML report | Animation regression review |
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_desktop | Desktop control (windows, type, key, click) | OS automation |
arachne_desktop_os | Desktop agentic with VLM "eye" (screenshot + describe) | See before acting |
arachne_observe | Screenshot + numbered clickable bounding boxes | GUI agent navigation |
| Tool | What it does |
|---|---|
arachne_repo_download | Download GitHub repo as zip (branch/token) |
arachne_repo_fork | Fork a GitHub repo |
arachne_repo_forks | List forks by stars |
arachne_repo_index | Download + index repo into RAG |
arachne_releases | List GitHub releases with assets |
arachne_release_download | Download a release asset |
arachne_pypi_download | Download PyPI package (sdist/wheel) |
arachne_npm_download | Download npm package tarball |
arachne_gitlab_download | Download GitLab project archive |
arachne_github_trending | GitHub trending repos + developers (period/language, zero cost) |
arachne_github_user_prs | PRs authored by a user (since/until filters) |
arachne_github_user_activity | Monthly activity + event types for a user |
arachne_github_repo_metadata | Full repo metadata (stars/forks/issues/license) |
| Tool | What it does |
|---|---|
code_graph | Explore code structure: stats, search, routes, files, deps |
kg_context | Ranked BFS code context (~2K tokens) |
kg_communities | Community detection (Leiden/greedy) |
kg_god_nodes | Most influential code entities (PageRank) |
kg_watch | Git watcher — incremental change detection |
| Tool | What it does |
|---|---|
arachne_capabilities | Auto-discover capabilities |
arachne_ping | Health check |
arachne_metrics | Server metrics (CPU, RAM, disk) |
arachne_plan | Goal analysis → tool chain suggestion |
arachne_calc | Safe math calculator (AST-sandboxed) |
arachne_format_converter | Universal converter (65+ formats) |
arachne_sandbox_status | Check ai-jail sandbox availability |
VRT with local LLM: Oito Olhos uses pixel diff + DOM pairing + CLIP semantic triage + local VLM (Qwen2.5-VL via Douglas, Samuel mirror fallback) — classifying changes as
regression | expected | noise, with a fix suggestion (CORRECAO:) when it detects a bug. No third-party API key for the verdict.
Social Research with local AI judge:
arachne_social_researchsearches Hacker News (Algolia), Reddit (JSON API + browser_agent/Camoufox fallback) and YouTube (yt-dlp) in the last N days, scores by real engagement (upvotes/points/views), and synthesizes a hype vs reality report with a local VLM (no third-party API keys).
Create one at [arachne.seu.pet/dev](https://arachne.seu.pet/dev) (Free plan: 500 req/month).
{
"mcpServers": { "arachne": { "command": "python3", "args": ["-m", "arachne_mcp"], "env": { "ARACHNE_API_KEY": "arn_your_key_here", "ARACHNE_API_URL": "https://arachne.seu.pet" } } } }
pip install arachne-mcp
export ARACHNE_API_KEY="arn_your_key_here" python3 -m arachne_mcp
arachne-mcp is a pure-Python client (only httpx) — no Linux-only dependencies, no WSL required. Install it on Windows with:
pip install arachne-mcp
Then configure it in any MCP client using the console-script entry point (arachne-mcp is on your PATH after install):
{
"mcpServers": { "arachne": { "command": "arachne-mcp", "args": [], "env": { "ARACHNE_API_KEY": "arn_your_key_here", "ARACHNE_API_URL": "https://arachne.seu.pet" } } } }
⚠️ Do not point
commandat a Linux path (e.g./home/user/.../venv/bin/arachne-mcp) —
that only exists on the machine where the Arachne server runs. On Windows (and any
other client machine) use the pip package + API key: the server does all heavy work
(browser, VLM, vision, RAG) behind
https://arachne.seu.pet.
The MCP server is a thin proxy: it forwards each tool call to the Arachne API (POST /api/mcp/proxy), which executes the tool server-side and returns the result. This keeps the client light (only httpx), while all heavy work — browser, VLM, vision, RAG — runs on the Arachne server.
Claude Desktop / Cursor / Codex
│ MCP (stdio) ▼ arachne-mcp (thin proxy, 49 tools) │ HTTP + X-API-Key ▼ Arachne API (arachne.seu.pet) → executes tool → returns JSON
X-API-Key (create at /dev)