Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

HTML to Markdown MCP Server

de sunshad0wversión 0.3.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.sunshad0w/html2md

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Converts HTML to Markdown with auto-summary and section extraction. Supports Playwright.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Web y navegadores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "html2md": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/sunshad0w/html2md-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add html2md -- docker run -i --rm docker.io/sunshad0w/html2md-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "html2md": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/sunshad0w/html2md-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "html2md": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/sunshad0w/html2md-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sunshad0w, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Web y navegadoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 875 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 1% de los otros 875 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 875 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro HTML to Markdown MCP Server?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hace 12 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Browser Use

de browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

Computadora o nube★ 120.087MITActualizado hace 16 días
Instalar

Chrome DevTools MCP

de ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

Se ejecuta en tu computadora★ 54.821Apache-2.0Actualizado hace 15 días
Instalar

MCP Server Browser

de bytedance

MCP server for browser use access

Se ejecuta en tu computadora★ 39.550Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

HTML to Markdown MCP Server

MCP (Model Context Protocol) server for converting HTML webpages to clean Markdown format. Reduces HTML size by ~90-95% while preserving tables, images, and important content - perfect for AI context.

Features

  • Converts HTML from URLs to clean Markdown
  • Preserves tables, images, and links
  • Removes unnecessary elements (scripts, styles, navigation, footers, headers)
  • Significant size reduction (typically 90-95% compression)
  • Configurable options for images, tables, and links
  • Built with trafilatura and BeautifulSoup4 for robust extraction
  • Stream processing for efficient handling of large pages
  • Size limits to prevent downloading excessively large content (1MB-50MB)
  • Optional caching to speed up repeated conversions of the same URLs
  • 🌐 Browser mode with Playwright - Handles JavaScript-heavy sites and authenticated pages
  • Execute JavaScript (perfect for SPAs: React, Vue, Angular)
  • Use your browser profile with cookies (access authenticated pages!)
  • Support for Chrome, Firefox, WebKit
  • Configurable wait strategies for dynamic content

Installation

Prerequisites
  • Python 3.10 or higher
  • uv package manager (recommended) or pip
Install with uv (recommended)
# Clone the repository

git clone cd html2md

Install dependencies

uv pip install -e .

Install Playwright browsers (required for browser mode)

playwright install chromium

Install with pip
# Clone the repository

git clone cd html2md

Create virtual environment

python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate

Install dependencies

pip install -e .

Install Playwright browsers (required for browser mode)

playwright install chromium

Docker Installation (Recommended for Production)

The easiest way to use html2md is with Docker:

# Build the image

docker build -t html2md .

Or use pre-built image (when published)

docker pull your-registry/html2md:latest

For Claude Desktop, configure with Docker:

{

"mcpServers": { "html2md": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "html2md" ] } } }

Docker Image Features:

  • Pre-installed Playwright with Chromium
  • Optimized for minimal size (~1GB)
  • Non-root user for security
  • Ready to use - no additional setup required

Configuration

Add the server to your Claude Desktop configuration file:

macOS

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/html2md", "run", "html2md" ] } } }

Windows

Edit %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\\absolute\\path\\to\\html2md", "run", "html2md" ] } } }

Linux

Edit ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/html2md", "run", "html2md" ] } } }

Usage

Once configured, the MCP server will be available in Claude Desktop. You can use the html_to_markdown tool:

Example 1: Basic conversion
Convert this webpage to markdown: https://example.com/article
Example 2: With options
Use the html_to_markdown tool with:
  • url: https://example.com/docs
  • include_images: false
  • include_tables: true
Example 3: Browser mode for JavaScript-heavy sites
Use the html_to_markdown tool with:
  • url: https://spa-application.com
  • fetch_method: playwright
  • wait_for: networkidle
Example 4: Access authenticated pages
Use the html_to_markdown tool with:
  • url: https://private-site.com/dashboard
  • fetch_method: playwright
  • use_user_profile: true
  • browser_type: chromium

Note: For use_user_profile=true, make sure Chrome is closed before running.

Tool Parameters

Basic Parameters:

  • url (required): URL of the webpage to convert
  • include_images (optional, default: true): Include images in Markdown
  • include_tables (optional, default: true): Include tables in Markdown
  • include_links (optional, default: true): Include links in Markdown
  • timeout (optional, default: 30): Request timeout in seconds (5-120)

Performance Parameters:

  • max_size (optional, default: 10MB): Maximum size of content to download in bytes (1MB-50MB)
  • use_cache (optional, default: false): Enable caching for faster repeated conversions
  • cache_ttl (optional, default: 3600): Cache time-to-live in seconds (60-86400)

Browser Mode Parameters:

  • fetch_method (optional, default: "fetch"): Fetch method - "fetch" (fast) or "playwright" (handles JS, auth)
  • browser_type (optional, default: "chromium"): Browser to use - "chromium", "firefox", or "webkit"
  • headless (optional, default: true): Run browser in headless mode
  • wait_for (optional, default: "networkidle"): Wait strategy - "load", "domcontentloaded", or "networkidle"
  • use_user_profile (optional, default: false): Use your browser profile with cookies (requires Chrome closed)

Development

Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"
Run tests
pytest
Code formatting
# Format with black

black src/ tests/

Lint with ruff

ruff check src/ tests/

Type checking
mypy src/

Architecture

The project consists of three main modules:

converter.py

Core HTML to Markdown conversion functionality:

  • fetch_html(): Downloads HTML from URL
  • clean_html(): Removes unnecessary elements with BeautifulSoup
  • convert_to_markdown(): Converts cleaned HTML to Markdown with trafilatura
  • html_to_markdown(): Main workflow combining all steps
server.py

MCP server implementation:

  • Registers the html_to_markdown tool
  • Handles tool calls and error responses
  • Runs async MCP server with stdio transport
utils.py

Utility functions:

  • Hash calculation for caching
  • Text formatting and truncation
  • Domain extraction
  • Filename sanitization
cache.py

In-memory caching system:

  • SimpleCache class with TTL support
  • Global cache instance management
  • Automatic expiration of old entries
  • Hash-based cache keys for URL + parameters
browser.py

Playwright browser automation:

  • fetch_html_playwright() - Async browser-based HTML fetching
  • Support for Chromium, Firefox, WebKit
  • User profile integration for authenticated access
  • Configurable wait strategies for dynamic content

Troubleshooting

Server not appearing in Claude Desktop
  1. Check that the path in claude_desktop_config.json is absolute and correct
  2. Restart Claude Desktop completely
  3. Check Claude Desktop logs for errors
Installation issues
# Verify Python version

python --version # Should be 3.10+

Try reinstalling dependencies

uv pip install --force-reinstall -e .

Conversion errors
  • Timeout errors: Increase the timeout parameter
  • Empty content: Some websites may block automated requests or use JavaScript rendering
  • Solution: Use fetch_method: playwright to execute JavaScript
  • Parse errors: The webpage structure may be unusual or malformed
  • Content too large: Increase the max_size parameter (up to 50MB) or the page exceeds limits
  • Cache issues: Disable caching with use_cache: false if you need fresh content
Browser mode issues
  • Playwright not installed: Run playwright install chromium
  • Browser launch fails: Check that you have sufficient permissions and disk space
  • User profile error: Make sure Chrome is completely closed before using use_user_profile: true
  • Page doesn't load fully: Try different wait_for strategies:
  • "load" - fastest, waits for page load event
  • "domcontentloaded" - waits for DOM to be ready
  • "networkidle" - slowest but most reliable, waits for network to be idle
  • Authentication not working: Ensure you're using browser_type: chromium and use_user_profile: true

Performance

Typical conversion results:

  • Original HTML: ~500KB - 2MB
  • Markdown output: ~25KB - 100KB
  • Compression: 90-95%
  • Processing time: 2-10 seconds (depending on page size and network)

License

MIT

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit issues or pull requests.

Credits

Built with:

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