Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Descripción del creador (original en inglés)
AI-native browser runtime for autonomous agents with human-in-the-loop supervision
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"vessel-browser": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quanta-intellect/vessel-browser"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add vessel-browser -- npx -y @quanta-intellect/vessel-browserPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"vessel-browser": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quanta-intellect/vessel-browser"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"vessel-browser": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quanta-intellect/vessel-browser"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub unmodeled-tyler, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.10) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Vessel is a simple, clean web browser with an AI assistant built in. Browse the web normally, then ask Vessel to help research, navigate pages, summarize what you are reading, fill forms, or keep track of longer tasks.
Unlike invisible browser automation, Vessel shows you what the AI is doing in a real browser window. You can follow along, approve important actions, pause or redirect the work, and take over whenever you want.
Linux is the most mature install target today. macOS release packaging is available from source.
_Vessel is in active development. Treat it as early software, especially for sensitive browsing or account access._
https://github.com/user-attachments/assets/0a72b48a-873a-4eb0-b8f2-23e34d8472c4
Want the complete AI toolkit from day one? Start a 7-Day Free Trial of Vessel Premium — $5.99/mo.
Linux AppImage from GitHub Releases:
Vessel- -x64.AppImagechmod +x Vessel-*.AppImage./Vessel-*.AppImageCtrl+,) to choose your AI provider and review advanced connection optionsnpm install -g @quanta-intellect/vessel-browser
vessel-browser
Or run it directly without installing:
npx @quanta-intellect/vessel-browser
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/unmodeled-tyler/vessel-browser/main/scripts/install.sh | bash
Vessel development uses Node.js 22. If you use fnm, run fnm use from the repo root to pick up .node-version.
fnm use
npm install npm run dev
If you want extra local AI tracing in development, create an optional src/main/telemetry/trace-logger.local.cjs file. Vessel will load it only in local dev builds, and packaged production builds ignore it.
Most AI tools can answer questions about the web. Vessel is for actually working on the web: reading pages, following links, comparing information, filling forms, tracking changes, and keeping longer browsing sessions organized.
Vessel keeps that work visible. The AI uses a real browser, so you can see the pages it opens, the choices it makes, and the places where it needs your approval. You are never stuck watching a hidden automation run or guessing what happened after the fact.
For power users and developers, the same foundation also supports external agents, MCP clients, persistent sessions, checkpoints, and browser automation workflows.
Ctrl+L) — a secondary operator surface for harness-driven workflows and future runtime commandsCtrl+Shift+L) — live supervision across ten tabs, including a durable Run Inbox, conversation Threads, approvals, checkpoints, changes, and ResearchF12) — inspect console output, network requests, and MCP/agent activity in a resizable panel at the bottom of the window; export logs by category and date range as JSONCtrl+N; print the active page with Ctrl+P or save it directly as PDF with Ctrl+Shift+Pundo_last_action toolintent (what the page is for), expectedContent (what to expect on the page), keyFields (important form fields), agentHints (arbitrary directives), and a stored pageSchema; humans can create and edit this metadata directly in the Bookmarks tab, and all fields are searchablepageType (article, product, form, search, checkout, login, dashboard), primaryEntity (structured fields for products and articles), formFields (with names, types, labels, selectors), and actionButtons (with inferred intents: submit, addToCart, login, etc.); schema is attached to every content extraction resultflow_start; progress is tracked step-by-step with flow_advance and visible in the sidebar throughout executionChanged badge in the address bar when the title, headings, or main content differ on a later visit; expand it to see a compact summary of what changed since the last snapshotSolo se muestra el principio; lee el resto en el repo