プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Klarion

作者:0x1Adiバージョン 0.4.3i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.0x1Adi/klarion

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Secret scanning for AI agents: rules and entropy find candidates, a model decides which are real.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:ANTHROPIC_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: ANTHROPIC_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

動かす前に、空欄の値を入力してください。

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • ANTHROPIC_API_KEY 秘密 env
    Optional. With a key Klarion adjudicates candidates itself; without one it hands them to the calling agent to judge.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント 0x1Adi で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18333件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18333件のうち49%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18333件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Klarionは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:ANTHROPIC_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.3)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Signoff

作者:ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Install · Use it · Results · How it works · Reference


Klarion finds secrets in your code: API keys, passwords and tokens.

It works in two steps:

  1. Find. Fast local checks flag anything that looks like a secret.
  2. Check. An AI model reads each one with the code around it and decides if it is real.

Pattern scanners stop at step 1, so they also flag test values, IDs and hashes. Klarion shows you the real leaks.

It runs where the leak happens

A Claude Code hook that blocks the write before the file exists. The agent cannot route around it, not through the file tools and not through Bash.

$ klarion scan .

services/billing/client.py [critical] stripe-secret-key 39:18 sk_l**4bQx verdict: secret (confidence 0.96) | stripe.api_key = "sk_l**4bQx"

Summary: 1 finding(s) across 1 file(s), 198 suppressed [1204 files scanned in 612ms]

Install

macOS:

brew install 0x1Adi/tap/klarion

Anywhere else, with Go 1.25 or newer:

go install github.com/0x1Adi/Klarion/cmd/klarion@latest

Or download a binary from the releases page.

Klarion needs an AI model. Pick one:

ModelSetup
Anthropic (default)export ANTHROPIC_API_KEY=...
OpenAI or compatibleexport OPENAI_API_KEY=... and set provider = "openai"
Local model, nothing leaves your machineRun Ollama and set provider = "ollama"
Your Claude Code loginSet provider = "claude-cli"

Settings go in .klarion.toml under [ai]. All options are in the reference.

Use it

What you wantHow
Scan a folderklarion scan .
Block commits that add a secretklarion protect
Block commits with the pre-commit frameworkThe .pre-commit-config.yaml below
Stop Claude Code from writing a secret/plugin marketplace add 0x1Adi/Klarion, /plugin install klarion@klarion, then restart Claude Code
Stop Cline, Cursor or any MCP agent from writing a secretThe MCP server below
Fail pull requests that add a secretThe GitHub Action below
Start on a repo that already has findingsklarion baseline create, so only new secrets fail
# .github/workflows/secrets.yml

name: secret-scan on: [push, pull_request]

jobs: klarion: runs-on: ubuntu-latest permissions: contents: read security-events: write steps:

  • uses: actions/checkout@v6 with: fetch-depth: 0
  • uses: 0x1Adi/Klarion@v0.4.3 with: anthropic-api-key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}

On a pull request it scans only what the PR adds. It caches the AI answers, so unchanged code costs nothing. Findings show in the job log. On a private repo without GitHub Code Security, add upload-sarif: "false" to skip the Security tab upload. GitLab CI and every option are in the reference.

# .pre-commit-config.yaml

repos:

  • repo: https://github.com/0x1Adi/Klarion rev: v0.4.3 hooks:
  • id: klarion stages: [pre-commit]

Without the stages line the hook is off and runs only when you ask for it, with pre-commit run --hook-stage manual klarion. The klarion hook builds Klarion with Go the first time it runs; use id: klarion-system if klarion is already installed. Everyone who commits needs a model set up.

// ~/.cline/mcp.json, or the MCP settings of any other client

{ "mcpServers": { "klarion": { "command": "klarion", "args": ["mcp"] } } }

The agent calls scan_text before it writes code and scan_file before it commits. Approve each call rather than auto-approving the server: scan_file reads any path it is given. With no model configured the server hands each candidate and its decision rules to that agent to judge, so it needs no API key. Configure one and Klarion judges instead. Full steps, including the tools and how to verify the install: llms-install.md.

Results

Klarion found about 1.7× more real secrets than gitleaks, and 89% of its alerts were real (gitleaks: 91%).

We tested Klarion v0.3.0 on CredData: 337 real open source repos where Samsung labeled the lines that hold secrets. These numbers cover code outside test folders.

Klariongitleaksdetect-secrets
Real secrets found35%21%35%
Alerts that were real89%91%34%
False alarms on flask and rails933247

Good to know:

  • Klarion skips test fixtures and docs examples on purpose. CredData counts those as real. Counted that way, Klarion found 9% and gitleaks 46%.
  • Klarion's numbers come from a sample of 612 AI checks with one model (Claude Haiku). The likely range is 30 to 40% found and 82 to 97% real.
  • CredData's labels came from what other scanners found, which helps those scanners.

Full method and data: benchmark/REPORT.md.

How it works

  • Step 1 runs on your machine. It looks for known key formats, password = value style lines, credential files like .pgpass, and secrets hidden in base64 or hex. It also checks how random a string looks.
  • Step 2 asks the model. Each candidate goes out with a few lines of code. The model answers secret, false positive or uncertain. Uncertain counts as a secret.
  • You can see what was hidden. Run klarion scan . --show-suppressed.
  • Your code goes only to the model you pick. Set send_secret = false to send a masked value instead. It is less accurate.

Limits

  • It needs a model. Without one, klarion scan and the commit hooks stop with an error. The Claude Code hook still blocks provider keys such as AWS, GitHub and Stripe, and the MCP server hands the candidates and its rules to your agent to judge.
  • No API key? A hosted judge with no setup is coming. Join the list.
  • The model can be wrong. Check what it hid with --show-suppressed.
  • It finds secrets, it does not fix them. Rotate any secret it finds.
  • Local hooks can be skipped with git commit --no-verify. Run Klarion in CI too, with the Action. The pre-commit hook checks staged changes only, so in CI it has nothing to check.

More

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MIT © The Klarion Authors

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