MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
IOCs (URLs, domains, IPs, hashes) shared by the infosec community on X/Twitter. No auth, CC0.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.tweetfeed.live/ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http tweetfeed https://mcp.tweetfeed.live/プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tweetfeed": {
"url": "https://mcp.tweetfeed.live/"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"tweetfeed": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.tweetfeed.live/"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.tweetfeed.live/メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント 0xDanielLopez で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Model Context Protocol (MCP) server for [tweetfeed.live](https://tweetfeed.live).
Exposes the public IOC feed (URLs, domains, IPs, SHA256/MD5 hashes shared by the infosec community on Twitter/X) as MCP tools so AI agents can query threat intel programmatically.
https://mcp.tweetfeed.live/ (HTTP JSON-RPC 2.0, POST)| Name | Purpose |
|---|---|
query_iocs | Query IOCs by time window (today/week/month) with optional user, tag, and type filters. |
check_url | Check whether a specific URL appears in the feed. |
check_ip | Check whether an IPv4/IPv6 address appears in the feed. |
check_hash | Check whether an MD5 or SHA-256 hash appears in the feed (type auto-detected). |
list_recent_iocs | List IOCs added since a given date, with optional type/tag filters. |
get_tag_info | Window aggregates plus recent IOCs for a tag (leading # optional). |
get_trending | Top tags and IOC-type distribution for a window (today/week/month/year). |
enrich_ioc | Exact lookup of an IOC (auto-detected type: url/domain/ip/md5/sha256) over the past 365 days, with AI/external-corroboration/net/domain-registration (reg, including the domain's age in days at first report and a newly_registered flag) context and campaign membership when available, plus an archive of history older than 365 days when it exists (can accompany a live match); falls back to a 30-day substring scan on a miss. |
get_campaigns | AI-clustered campaign groupings from the last 30 days, with optional brand and min-confidence filters. |
get_campaign_iocs | Full IOC membership (header + rows) of one campaign by id, with optional type filter and limit. |
get_trends | 31-day IOC trend analytics: daily volume by type, top moving tags week-over-week, most-abused TLDs, new vs recurring ratio, producer concentration. |
get_feed_status | Live pipeline health: freshness verdict per artifact (stale, age_seconds) and source coverage (which hashtag/account feeds delivered rows in the last 24h, which account feeds are dead). |
search | ChatGPT connector interface: find document ids (ioc: , tag: , campaign: ) for an IOC value, tag, campaign id or free text. |
fetch | ChatGPT connector interface: full document ({id, title, text, url, metadata}) for an id returned by search. |
Besides the 14 tools, the server exposes the feed as MCP resources (resources/list, resources/templates/list, resources/read): 7 static documents plus 2 URI templates, each returning the raw JSON of the matching api.tweetfeed.live document. Tools are the filtered, size-bounded path; resources are for clients that want a whole document (a status panel, a whole-window blocklist sync).
| URI | Content | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
tweetfeed://status | Pipeline health plus per-source coverage (mirrors /v1/status, ~13 KB, refreshed every 15 min). | ||||||
tweetfeed://counts | Aggregate IOC counts per window/type/tag (mirrors /v1/counts, ~6 KB). | ||||||
tweetfeed://trends | 31-day trend analytics (mirrors /v1/trends, ~4 KB, daily). | ||||||
tweetfeed://campaigns | AI-clustered campaigns of the trailing 30 days (mirrors /v1/campaigns, ~300 KB, daily). | ||||||
tweetfeed://iocs/today | Every IOC row shared today (mirrors /v1/today, 50-250 KB by the end of the UTC day). | ||||||
tweetfeed://iocs/week | Last 7 days (mirrors /v1/week, 1-1.5 MB). | ||||||
tweetfeed://iocs/month | Last 30 days (mirrors /v1/month, 2-3 MB, API caps at 10,000 rows). | ||||||
tweetfeed://iocs/{time}/{type} | Template - time: today\ | week\ | month, type: url\ | domain\ | ip\ | sha256\ | md5 (mirrors /v1/{time}/{type}). |
tweetfeed://campaigns/{id} | Template - id = tfc- plus 12 hex chars (mirrors /v1/campaigns/{id}). |
An unknown URI or an expired campaign id returns JSON-RPC error -32002 "Resource not found".
Besides the 14 tools and the resources above, the server also speaks MCP prompts (prompts/list, prompts/get, params name and arguments as strings): ready-made recipes that chain several tool calls into one instruction sequence for the model to run and report back on. Where tools are chosen by the model and resources are raw documents, prompts are recipes the user invokes directly - they show up as slash commands in Claude Desktop and Claude Code.
| Name | Arguments | Purpose | |
|---|---|---|---|
triage_ioc | ioc (required), context (optional) | Step-by-step triage of one IOC (URL/domain/IP/MD5/SHA-256): enrichment, campaign membership, verdict and recommended action. | |
daily_brief | window (optional, today default \ | week) | Short brief: feed health, volume and mix, moving tags, active high-confidence campaigns, abused TLDs. |
campaign_summary | campaign_id (required, tfc- plus 12 hex) | Hand-off summary of one campaign: context, targeting, ATT&CK techniques, IOC breakdown, infrastructure, block-ready lists, CSV/STIX links. |
{
"mcpServers": { "tweetfeed": { "url": "https://mcp.tweetfeed.live/" } } }
Or from the Claude Code CLI:
claude mcp add tweetfeed https://mcp.tweetfeed.live/
ChatGPT (Settings > Connectors > Create, or a Deep research custom connector) accepts https://mcp.tweetfeed.live/ with no authentication. The server exposes the required search and fetch tools alongside the others, and every result carries a tweetfeed.live URL so ChatGPT can cite it.
curl -sX POST https://mcp.tweetfeed.live/ \
-H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}' | jq .
curl -sX POST https://mcp.tweetfeed.live/ \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","id":2, "params":{"name":"query_iocs", "arguments":{"time":"today","tag":"phishing","type":"url","limit":5}}}' | jq .
curl -sX POST https://mcp.tweetfeed.live/ \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"resources/read","id":3, "params":{"uri":"tweetfeed://status"}}' | jq .
curl -sX POST https://mcp.tweetfeed.live/ \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"prompts/get","id":4, "params":{"name":"triage_ioc","arguments":{"ioc":"example.com"}}}' | jq .
npm install
npm run dev # wrangler dev on http://localhost:8787 MCP_URL=http://localhost:8787 npm test
npm run deploy # wrangler deploy (routes mcp.tweetfeed.live/*)
MCP_URL=https://mcp.tweetfeed.live npm test