Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
ATS resume checking, job description analysis, and AI resume tailoring powered by MatchCV.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
MATCHCV_BASE_URL必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"matchcv": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"matchcv-mcp"
],
"env": {
"MATCHCV_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add matchcv --env MATCHCV_BASE_URL=your-value -- npx -y matchcv-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"matchcv": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"matchcv-mcp"
],
"env": {
"MATCHCV_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"matchcv": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"matchcv-mcp"
],
"env": {
"MATCHCV_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
MATCHCV_BASE_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント 18boys で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 御府和田玉 在售作品查询
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Live in-stock Hetian jade from Yufu, Shanghai: prices, monthly price guide, book a viewing.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Resume tools for MCP clients. Check a resume against ATS rules, parse a job description into structured requirements, get rewrite-level suggestions, and generate a fully tailored resume with a shareable preview link — all from inside Claude, Cursor, Codex, or any other MCP-compatible client.
Powered by MatchCV · MCP docs · Get started free
| Tool | What it does |
|---|---|
ats_check | Scores resume text 0–100 for ATS compatibility, with a recruiter take, prioritized issues and fixes, and detected strengths |
analyze_job_description | Turns a job posting into structured JSON: title, company, seniority, industry, must-have / nice-to-have keywords, responsibilities |
optimize_resume | Prioritized improvement suggestions with example rewrites, optionally targeted at a role, a JD, and specific missing keywords |
roast_resume | Blunt recruiter-style critique plus an ATS score, returned as a public shareable report link |
extract_resume_text | Reads a local PDF/DOC/DOCX/TXT resume and returns plain text, optionally AI-parsed into structured JSON |
tailor_resume | Full pipeline — analyze the JD, rewrite the resume for that role, return the tailored JSON plus a preview page you can open and download as PDF |
Requires Node.js 20+. No API key and no account are needed to start.
Add to your MCP config (claude_desktop_config.json, or run claude mcp add):
{
"mcpServers": { "matchcv": { "command": "npx", "args": ["-y", "matchcv-mcp"] } } }
~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project):
{
"mcpServers": { "matchcv": { "command": "npx", "args": ["-y", "matchcv-mcp"] } } }
~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.matchcv]
command = "npx" args = ["-y", "matchcv-mcp"]
The server speaks MCP over stdio. Run it directly with:
npx -y matchcv-mcp
~/Documents/resume.pdf and tell me how it scores against ATS."*The tools call MatchCV's public endpoints, so free usage is capped per day, per IP address:
| Free (no account) | Signed in | Pro | |
|---|---|---|---|
ats_check, analyze_job_description, optimize_resume, roast_resume, structured parsing | 3/day | 10/day | Unlimited |
tailor_resume | 1/day | 3/day | Unlimited |
Plain text extraction (extract_resume_text without structured: true) is unlimited — it runs no AI.
Quota errors come back as a readable message telling you how to raise the limit. See matchcv.co/pricing.
| Environment variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
MATCHCV_BASE_URL | https://matchcv.co | API origin. Only needed to point at a development deployment. |
This server holds no credentials and stores nothing locally. Resume and job description text is sent to the MatchCV API over HTTPS for processing. roast_resume and tailor_resume create a page at an unguessable public URL so you can open and share the result; the other tools store nothing. See the privacy policy.
npm install
npm run build node dist/index.js
Point it at a local MatchCV instance with MATCHCV_BASE_URL=http://localhost:3000.
MIT — see LICENSE.