Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for Japan geodata: cadastral lot numbers (chiban) and reverse geocoding, for AI agents.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GEOJP_API_KEY, Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"geojp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"geojp-mcp"
],
"env": {
"GEOJP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http geojp https://mcp.reversegeojp.com --header 'Authorization: your-value'claude mcp add geojp --env GEOJP_API_KEY=your-value -- npx -y geojp-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"geojp": {
"url": "https://mcp.reversegeojp.com",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"geojp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"geojp-mcp"
],
"env": {
"GEOJP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"geojp": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.reversegeojp.com",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"geojp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"geojp-mcp"
],
"env": {
"GEOJP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント 55tarkun で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:GEOJP_API_KEY, Authorization
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Asset Notation
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read and maintain an Asset Notation file on disk: net worth, holdings, valuations, CSV import.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
*日本語版 README はこちら*
An MCP (Model Context Protocol) server that exposes two Japan-specific geodata APIs as tools for AI agents (Claude Code, Claude Desktop, and other MCP clients):
Japan uses two independent addressing systems: the residential address (住居表示) that appears on maps and mail, and the chiban — the cadastral lot number used in property registries, land transactions, and legal documents. The two do not follow a predictable pattern, so converting between them requires a dedicated lookup against registry map data, not a lookup table.
Chiban matters for real estate due diligence, land transaction platforms, and any workflow that touches Japan's registry system — a growing need as foreign investment in Japanese real estate rises. Most global geocoding APIs do not source chiban directly from registry map data, which is why this exists as a standalone tool.
| Tool | Backing API | Input | Returns |
|---|---|---|---|
get_parcel | ChibanJP /parcel | lat, lon | Chiban (cadastral lot number), ōaza/aza, municipality, and survey precision class for the containing parcel |
reverse_geocode | ReverseGeoJP /reverse | lat, lon | Nearest residential address (prefecture, municipality, district, postal code) |
geocode | ReverseGeoJP /geocode | address | Up to 10 candidate locations for a partial address match |
lookup_location | Both, in parallel | lat, lon | Address and chiban together in one call (an orchestration example — succeeds with address-only if the point falls outside ChibanJP's current coverage) |
All tools share a single API key. Get one at reversegeojp.com.
The tool definitions live in src/tools.ts and are shared by both entry points:
src/index.ts. Your MCP client launches it as a child process on your machine. One user, one API key.src/worker.ts. Already deployed at https://mcp.reversegeojp.com; anyone can connect with their own API key, no build step required.npm install -g geojp-mcp
or, from source:
npm install
npm run build
The server reads the API key from the GEOJP_API_KEY environment variable. You normally don't run it directly — your MCP client starts it as a subprocess (see below).
claude mcp add --scope user geojp -e GEOJP_API_KEY=your-api-key-here -- npx geojp-mcp
--scope user makes it available across all projects on your machine (omit it to register for the current project only). Verify with claude mcp list.
Argument order matters: -e/--env accepts multiple values, so it will swallow subsequent arguments if placed before the server name. Keep the order: add, then the server name, then -e.
Or configure manually in .mcp.json / ~/.claude.json:
{
"mcpServers": { "geojp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["geojp-mcp"], "env": { "GEOJP_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Add the same block to the mcpServers section of claude_desktop_config.json, then restart Claude Desktop. Four tools (reverse_geocode, geocode, get_parcel, lookup_location) become available.
Connect directly to the hosted server with your own API key — no install or build required:
claude mcp add --scope user --transport http geojp-remote https://mcp.reversegeojp.com --header "Authorization: Bearer your-api-key-here"
Health check: GET https://mcp.reversegeojp.com/health.
Authorization header and proxies straight through to the ReverseGeoJP/ChibanJP production APIs. This avoids the paid Workers plan that Durable Objects require, so it runs on the same free plan as reverse-geo-jp/chibanjp with no added infrastructure cost (the more common McpAgent pattern from agents-sdk assumes Durable Objects and a paid plan).@modelcontextprotocol/sdk's WebStandardStreamableHTTPServerTransport, since the Node-only StreamableHTTPServerTransport depends on http.IncomingMessage/ServerResponse, which don't exist in the Workers runtime.reversegeojp-client/chibanjp-client default to holding a bare, unbound fetch (this.fetchImpl = options.fetch ?? fetch), which throws "Illegal invocation" on Cloudflare Workers. Fixed by passing an explicitly-bound fetch into the client constructor options in createGeojpMcpServer() (see boundFetch in src/tools.ts). Also fixed upstream in geojp-api-clients v0.1.1 (fetch.bind(globalThis)); geojp-mcp depends on that version, and keeps the local boundFetch as a harmless fallback.npm run worker:dev # local wrangler dev server (http://127.0.0.1:8787 etc.)
npm run worker:check # typecheck against the Workers tsconfig only npm run worker:deploy # deploy to production
npm run smoke-test
Starts the server with a dummy key and confirms the tool list loads and a real API call correctly returns an invalid_api_key error.
ReverseGeoJP/ChibanJP were already running as APIs meant to be called directly by developers reading the docs. This project exposes them as MCP tools so AI agents can discover and call them automatically — reusing the existing production infrastructure while building hands-on MCP/agent-integration experience.
MIT