プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Octocrawl

作者:77777R7バージョン 0.8.6i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.77777R7/octocrawl

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Pages, crawls and URL batches as clean Markdown and JSON for AI agents, with an Evidence Record.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:W2L_API_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.octocrawl.dev/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "octocrawl": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@octocrawl/mcp"
      ],
      "env": {
        "W2L_API_URL": "your-value",
        "W2L_API_TOKEN": "your-value",
        "W2L_MCP_TOOLSETS": "your-value",
        "W2L_MCP_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http octocrawl https://mcp.octocrawl.dev/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add octocrawl --env W2L_API_URL=your-value --env W2L_API_TOKEN=your-value --env W2L_MCP_TOOLSETS=your-value --env W2L_MCP_READ_ONLY=your-value -- npx -y @octocrawl/mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "octocrawl": {
      "url": "https://mcp.octocrawl.dev/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "octocrawl": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@octocrawl/mcp"
      ],
      "env": {
        "W2L_API_URL": "your-value",
        "W2L_API_TOKEN": "your-value",
        "W2L_MCP_TOOLSETS": "your-value",
        "W2L_MCP_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "octocrawl": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.octocrawl.dev/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "octocrawl": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@octocrawl/mcp"
      ],
      "env": {
        "W2L_API_URL": "your-value",
        "W2L_API_TOKEN": "your-value",
        "W2L_MCP_TOOLSETS": "your-value",
        "W2L_MCP_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.octocrawl.dev/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • W2L_API_URL env
    The Octocrawl API the server calls: npx octocrawl serve on this computer (default http://127.0.0.1:8787), or https://api.octocrawl.dev
  • W2L_API_TOKEN 秘密 env
    A bearer token for a hosted or self-hosted API; none for a local one
  • W2L_MCP_TOOLSETS env
    The tool groups to list, comma-separated: core, crawl, batch, products, logins, monitor, delivery, or all (default all); the same as --toolsets
  • W2L_MCP_READ_ONLY env
    1 lists read-only tools alone, with a scrape that does not act as the person; the same as --read-only

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • scrape

    Read one URL as Markdown with its Evidence Record (final URL, fetch time, HTTP status, robots.txt decision, hashes), over HTTP first and in the browser when the page needs it. Not for: many URLs or a whole site section. Compact by default; debug adds the full audit. warnings name

  • map

    List a site's URLs without reading each page: the start page's links (read over HTTP alone) and the entries of the sitemaps the site declares, within one deadline. URLs stay in scope (the start host and its www twin, the start path's subtree, assets left out, similar URLs folded)

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント 77777R7 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    367ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    2件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32686件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32686件のうち100%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32686件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Octocrawlは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:W2L_API_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.6)がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Microsoft Exchange Online MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Octocrawl

One link. Web data, ready.

Markdown and data from web pages, for AI agents and RAG.

Fewer tokens than raw HTML. Every result records how it was read.

Website · Docs · Connect MCP · Blog · Changelog


Scrape pages. Crawl websites. Turn web content into usable data.

Octocrawl is an open-source web scraping and crawling toolkit for AI agents, RAG and research. Collect documentation for a knowledge base, extract product details for comparison, or turn web tables and listings into data for analysis. Each page comes with a source record.

Try a page in your browser, or connect your agent through hosted MCP or the REST API. No installation or API key is needed to try the hosted service.

What can you do with Octocrawl?

CapabilityWhat you get
Scrape a pageReadable Markdown for LLM context, plus HTML, links, image URLs and page metadata. Request a screenshot on the browser lane.
Map a websiteDiscover URLs from sitemaps and page links, and filter them by a search term to find the pages you need.
Crawl a site or sectionFollow links from a starting URL and collect each page's content, with path filters, depth and page limits.
Scrape a list of URLsSubmit a batch, retrieve results as they arrive, and keep the outcome of every URL, including failures.
Extract structured dataGet tables and repeated listings as JSON and CSV, or pass a JSON Schema for supported fields such as product names, prices and page labels. Extraction guide.
Read dynamic pages · local actionsRender JavaScript, click controls, scroll, load more items and follow pagination before extracting content. Browser actions.
Read PDF reportsExtract a PDF's text layer with page markers for citations. CSV, JSON and plain-text URLs also return their text. File support.
Revisit sources on a schedule · local workersRun Monitors and send their events to an HTTPS endpoint with retried delivery. Monitor setup.

Hosted Octocrawl offers scrape and map, and with an account crawl and batch jobs (up to 500 pages a crawl, 1,000 URLs a batch); keyless requests use HTTP, and an account key enables the browser lane. Run locally for larger jobs, page actions and Monitors; see Running Octocrawl for setup and self-hosting options. The web preview is a single-page trial, with five pages a day and up to 20 named fields.

Why Octocrawl?

  • Web data inside your agent. Connect Claude Code, Cursor, OpenCode or Codex through MCP, or build with REST, TypeScript, Python and the Vercel AI SDK.
  • Structured fields without a model by default. Read supported values from the page itself, with field evidence and explicit missing values. Model fallback is opt-in.
  • Know when a scrape fell short. Checks flag challenge pages, wrong content, missing facts, truncation and too little content. Blocked and failed results carry a reason; fetched error pages keep their status and Markdown. Result states.
  • Trace results back to their sources. Each page carries an Evidence Record with its URL, fetch time, status and extraction evidence. Unobserved values stay null.
  • Run it where you need it. Use the hosted service, run with npx, or self-host with Docker Compose. The server is AGPL-3.0; the client libraries are MIT.

If Octocrawl helps your work, give the repository a star.

Quick start

Connect your agent to hosted Octocrawl. No key is needed to start (steps for Claude Code, Cursor, OpenCode and Codex):

claude mcp add --transport http octocrawl https://mcp.octocrawl.dev/mcp

Without a key it reads 20 pages a day over HTTP. For more, sign in and make a key: an account gets 1,000 credits a month and the browser lane. The key goes in a header, never in the URL:

claude mcp add --transport http octocrawl https://mcp.octocrawl.dev/mcp --header "Authorization: Bearer oc_…"

Or run it on your own computer. You need Node.js 22.13+ or 24+:

npx octocrawl scrape https://example.com --markdown

pip install 'octocrawl-client[pandas]' # the Python client of a running API (npx octocrawl serve); [pandas] for to_pandas() npm install @octocrawl/sdk # the TypeScript client; @octocrawl/mcp is the MCP server npm install @octocrawl/ai-sdk # scrape and map as Vercel AI SDK tools, on hosted Octocrawl by default

Pages are read over HTTP first. For pages that only appear in a browser, install Chromium once with npx playwright install chromium; until then such a page comes back with a browser_not_installed warning that names the command.

To give your agent every tool, with no daily limit, run the API locally and connect the MCP server to it:

npx octocrawl serve                                  # keep it running: the API on 127.0.0.1:8787

claude mcp add octocrawl -- npx -y @octocrawl/mcp # the published stdio server, a client of that API

The hosted service offers scrape and map, and with an account crawl and batch jobs. The local server adds larger jobs, the Amazon.sg product tool and the Monitor tools. To serve other machines yourself, npx octocrawl serve --hosted --token refuses private addresses, robots overrides and saved logins as the hosted service does. Running Octocrawl covers all three; Docker Compose runs one on your own server. An agent installing Octocrawl for you (Cline, for one) can follow llms-install.md.

What a failure looks like

The test page below answers HTTP 200 but shows a Cloudflare check instead of content (fixture block-challenge-200). A crawler that trusts the status code counts it as a success. Octocrawl tries plain HTTP, then a browser, and reports the page as blocked, with what to do next:

npx octocrawl scrape http://127.0.0.1:8799/block/challenge-200
{

"status": "blocked", "blockReason": "cloudflare_challenge", "channelsTried": ["http", "browser_local"], "markdown": null, "snapshot": { "httpStatus": 200, "artifacts": [] }, "usage": { "wallMs": 1079, "bytesWire": null, "externalCostUsd": 0 }, "agentHints": [ "127.0.0.1 gates automated access on the lanes tried (http, browser_local); … a proxy or session you own is the supported route, or, on your own machine, getting through the check yourself in your own Chrome: handoff: true on a scrape (octocrawl scrape --handoff) …" ], "evidenceRecord": { "schemaVersion": "w2l.evidence/1", "status": "blocked", "reason": "cloudflare_challenge", "lane": "browser_local", "…": "…" } }

This is real output of octocrawl 0.4.1, trimmed (…) and rounded, against the repository's fixture server (FIXTURE_PORT=8799 node --import tsx packages/fixtures/src/cli.ts). bytesWire: null means wire bytes were not measured; artifacts: [] means no screenshot or DOM snapshot was made.

Documentation

The site's docs at octocrawl.dev/docs cover MCP setup for four clients, task guides and limits. They are built from apps/public-web/content.

The full reference lives in docs/:

TopicPage
The octocrawl commandCommand line
Hosted, local and self-hosted servers, ports, tokens, proxies, robots.txtRunning Octocrawl
Options for a scrape and what a result carriesScrape options and results
Many URLs, whole sites, site maps, webhooksBatches, crawls and maps
Structured data from a JSON SchemaJSON extraction
PDF, CSV, XLSX, ZIP and JSON URLsFiles
Your login, enhanced access, handoff, your own ChromeAccess
Scheduled re-reads and HTTPS eventsMonitors
Moving from FirecrawlFirecrawl shim

Walkthroughs of real runs are on the blog: Claude Code web scraping with MCP, Web scraping for RAG, Find all pages on a website, Scrape a website with login, in your own Chrome, Extract structured data without an LLM, Scrape a list of URLs and keep every failure.

For researchers, two guides walk through a real run: From a URL list to a CSV with evidence and Citing web data in a paper.

For the Monitor → result → HTTPS event → restart workflow, follow the onboarding guide.

Work on the code

You need Node.js 22.13+ or 24+ and npm. The PDF engine, pdf.js, needs 22.13 or later.

git clone https://github.com/77777R7/Octocrawl.git

cd Octocrawl npm ci npx playwright install chromium npm run typecheck npm test npm run scrape -- https://example.com --markdown npm run crawl -- https://example.com --max-pages 20

The packag

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く