プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Effect 中文文档

作者:aaronlouバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.aaronlou/effect-ts-cn

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Effect 官方文档的中文译文检索(234 页,v3 + v4)。每条结果带可核验引用:能点回原文小节、能看到该译文对着哪次上游提交译的。零依赖、离线自包含。

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "effect-ts-cn": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "effect-ts-cn-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add effect-ts-cn -- npx -y effect-ts-cn-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "effect-ts-cn": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "effect-ts-cn-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "effect-ts-cn": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "effect-ts-cn-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント aaronlou で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32655件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32655件のうち42%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32655件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Effect 中文文档は安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

SuperCollider

作者:Tok

Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Effect 中文社区

站点:[https://effect-ts.cn](https://effect-ts.cn) —— Effect(TypeScript 的 effect system)官方文档全量中文翻译

(v4 + v3 共 234 页,每页标注上游基线)+ 可溯源的问答(每条引用可点回原文,无依据即拒答)

+ 报错百科(真实报错的检索索引)+ 26 个用 Effect 写的开源 AI 项目推荐。

给 AI / Agent 的入口:/llms.txt · /llms-full.txt · /docs/ .md · /cite/ .json(引用核验记录)

· MCP server(仓库内 pnpm mcp)。

中文世界 Effect 的第一入口:官方文档的高质量中文译站 + 内容社区 + 由 Effect 与 DDD 自建的开源标本。

  • 产品与技术规划见 [PLAN.md](./PLAN.md);译者规范见 [docs/translation-guide.md](./docs/translation-guide.md); 上线步骤见 [docs/deployment.md](./docs/deployment.md)。
  • 站点当前状态:已具备公开发布条件 —— v3 + v4 全量 234 篇中文译文(v4 110 · v3 124,覆盖率 100%), 每篇 frontmatter 记录译者 / 审校 / 上游基线;搜索、RSS、llms.txt 全部为构建期产物,不依赖后端。
  • 审校口径:当前 234 篇的 reviewers 一律为 ecn-review,含义是机器可复核 (代码块与上游逐字节一致、结构对齐、术语 0 命中、锚点可达),非人类精读,尚无人类精读署名; 展示口径见 apps/site/src/data/provenance.ts,维护者精读抽查后请追加自己的名字。

快速开始

pnpm install

一条命令跑起前后端(Astro 前台 :4321 + Effect API :8787)

pnpm dev

可选:接入模型(不配也能完整运行 —— extractive 模式:检索合成 + 引用 + 拒答,零成本)

cp .env.example .env # 填 DEEPSEEK_API_KEY=sk-...(或 LLM_BASE_URL + LLM_API_KEY) pnpm --filter @ecn/api llm:check # 一条命令验证模型真的接上了(打印提供方/模型/超时)

查找顺序:apps/api/.env.local → apps/api/.env → 仓库根 .env.local → 仓库根 .env

pnpm dev 会 watch 这几个文件:改完 Key 自动重启,不用手动重启

可选:本地 Postgres(默认 InMemory 模式不需要它)—— 在 .env 里设置 DATABASE_URL 后:

pnpm db:up # docker 起 Postgres;或用本机 postgres 亦可

  • 前台:http://localhost:4321(/api/* 已由 dev 代理到后端)
  • 后端:http://localhost:8787
  • GET /api/health 健康检查
  • GET /api/questions 问题列表 / POST /api/questions 提问 / GET /api/questions/:id 详情
  • GET /openapi.json 自动生成的 OpenAPI(来自 @effect/schema 契约)
常用命令
pnpm typecheck            # 全仓类型检查(含 astro check)

pnpm test # 各包测试(api: domain/application;content: 内容门禁) pnpm build # contracts 编译 + api typecheck + astro 构建 pnpm content:check # 内容门禁:frontmatter / 路径镜像 / 术语 / 元数据残留(PR 必过) pnpm cite:check # 引用协议门禁:摘要 / 内容指纹 / 构建产物一致(保证引用可解引用) pnpm proposals:check # Agent 提案队列校验:治理不变量 + 复用内容门禁 pnpm content:status # 译文同步状态扫描 pnpm corpus:build # 生成 AI 知识层语料(内容改动后必跑;CI 有新鲜度门禁) pnpm mcp # 启动 MCP Server(stdio),把中文知识接进编码 Agent pnpm report:weekly # 周报:AI 用量 / 可验证答率 / 缓存命中 / Agent 侧下载量(见 docs/metrics.md) pnpm traffic # 访问报表(宿主 Caddy 日志;pnpm traffic:prod 从生产拉取) pnpm --filter @ecn/api llm:check # 用真实模型跑一次问答+报错诊断(验证 DeepSeek/OpenAI 兼容配置)

上游相关(需先 clone 官方内容仓库;路径用绝对路径)

pnpm --filter @ecn/content exec tsx src/cli.ts snapshot --dir <上游docs> -o snap.json pnpm --filter @ecn/content exec tsx src/cli.ts diff --snapshot /abs/snap.json --docs /abs/apps/site/src/content/docs pnpm --filter @ecn/content exec tsx src/cli.ts nav --dir <上游docs> -o apps/site/src/data/docs-nav.json

站点具备什么

能力说明
文档译站目录镜像官方结构,v3 + v4 234/234 页全部有中文译文(v4 110 · v3 124);未翻译页面仍会自动生成占位页(读英文原文 + 认领翻译),站内无死链
可追溯同步每篇译文标注 upstreamPath + upstreamCommit;每日流水线比对上游,落后/导航漂移自动开 issue
站内搜索⌘/Ctrl + K,构建期索引(已译文字全、未译页面标题),零后端依赖
订阅与 AI 友好/rss.xml、/llms.txt、sitemap-index.xml、robots.txt
阅读体验侧边栏(镜像官方)、页内 TOC、上下页、版本切换、代码块「复制 / Playground」、官方 Aside/Steps/Tabs 组件
内容门禁PR 阶段拦截:frontmatter 必填、路径镜像、术语黑名单、twoslash/框架 import 残留、页内锚点失效
社区协作行为准则、Issue 模板(翻译认领 / 站点问题)、PR 自查清单、术语表页面
AI 知识层「问这一页 / 问文档」(⌘I)与「报错诊断」(/debug):答案逐句带引用(页面+小节+基线),无依据直接拒答,并区分"文档没有"与"中文尚未翻译";术语门禁同样约束 AI 输出。配模型后是一条会话:追问会说人话(「它呢?」被改写成完整查询并回显 resolvedQuestion),白话问题先被改写成术语再检索(「怎么让两件事同时跑?」→ Fiber / 并发),候选重排只换顺序不动引用
引用可核验每条引用都带 citationId 与 /cite/ .json:可独立核对「引用是否是原文的逐字子串」、译文基线是否已漂移、以及该基线下的官方原文 —— 引用不是修辞,是可取证的事实
生态项目榜/ecosystem/:用 Effect 写的 AI / Agent / LLM 开源项目精选。收录判据不看 README 看 `package.json`(必须运行时依赖 effect/@effect/*,且全仓至少一个文件真的 import 它 —— "声明了没人用"会被剔除),并标注Effect 渗透度与「该读哪一块」(每条建议都指向真实存在的文件,由采集器核对)。数据是快照 + checkedAt,页面上如实标注"截至某日"
生态观测台/observatory/:可复现的 GitHub 生态调查 —— 4,861 个候选、856 个 TypeScript Agent、33 个真正在用 Effect(3.9%)。数据 CSV 可下载,口径与方法写在 docs/observatory/methodology.md;每个数字都从 dataset/ 现算,不手抄
选中即讲选中正文里的一段,像素风吉祥物「小效」跑到选区旁问一句"要我讲讲这段吗"(并显示这段的 slug#anchor):「讲讲」直接问、「换个问法」只预填、绝不自动提交;同一段每会话只问一次、每页最多主动问 3 次、可全局关掉
Agent 起草 → 人审.proposals/ 提案队列:Agent 起草译文与落后页更新,内容自动过与人工投稿完全相同的门禁;且不得自称已发布(status 只能是 reviewing、reviewers 必须为空)
隐私与统计/privacy/ 如实说明记录什么(访问日志、AI 提问内容)、留多久、给了谁;不用 Google Analytics(大陆不可达,会系统性低估真正的受众),统计走服务端结构化日志(pnpm traffic 出报表)+ 可选的自建 Umami;广告默认关闭,开启时只在正文末尾与列表页底部、预留高度、明示"广告"
Agent 接入HTTP /api/knowledge/ask、MCP Server(pnpm mcp,6 个工具 + resources + prompts)、/llms.txt、/llms-full.txt、/docs/ .md、/cite/index.json

目录速览

apps/site     Astro 前台(内容集合/MDX,React islands,SEO 优先;AskPanel 问这一页)

apps/api Effect 后端(@effect/platform HTTP,DDD 洋葱分层;含 Knowledge/Assistant 上下文) apps/mcp 中文知识层的 MCP Server(stdio,离线自包含) packages/knowledge 检索与答案合成(BM25F-lite、中文分词、话题归属、引用不变量) packages/contracts 前后端共享 Effect Schema DTO + 错误码(Schema-first) packages/content 内容管线 CLI(门禁校验 / 上游快照与 stale 比对 / 导航生成) infra/ docker-compose(本地 Postgres) docs/ 译者指南、部署指南、术语黑名单 PLAN.md 产品与技术规划(含 DDD 设计与路线图)

技术栈与为什么

层选型一句话理由
前台Astro + React islands与官方 effect.website 同思路:内容/SEO 最优、默认零 JS
后端Effect + @effect/platform类型化错误、显式依赖、结构化并发 —— dogfood
契约@effect/schema一份 Schema → DTO + 类型 + OpenAPI,前后端零重复
数据PostgreSQL(@effect/sql-pg)关系模型 + 未来中文全文检索(pg_jieba)
测试Vitest + Effect Test 思想金字塔:domain → application → 集成

后端 DDD 要点(详见 PLAN §5):

  • 限界上下文:Identity / Publishing / QnA / Curation / Notification(Moderation 先内嵌)
  • 每个上下文是垂直切片:domain / application / infrastructure / interfaces
  • 端口(仓储/ID/事件)定义在 domain,适配在 infrastructure,用 Layer 一键替换
  • 领域错误用 Data.TaggedError,wire 错误用 @effect/schema 的 Schema.TaggedError(在 interfaces 层完成映射)

Layer 可移植性的活例子:同一个 QuestionRepository 端口,bootstrap/main.ts 按

DATABASE_URL 是否存在,在 InMemory 仓储与 Postgres 仓储之间切换 —— 这就是依赖倒置 + DI 容器。

测试里也用 Layer 注入确定性 ID 与内存仓储。

CI 与上游同步(“同步即信誉”自动化)
  • .github/workflows/ci.yml:内容门禁 → typecheck → test → build。
  • .github/workflows/upstream-sync.yml:每日定时(可手动触发)克隆官方内容仓库 `Effect-TS/website` 的 `apps/web/src/content/docs`(官方文档真正的源 —— Effect-TS/effect 仓库里并没有 docs/)→ 生成上游快照 → 比对译文落后 → 检查导航漂移 → 自动开/更新 upstream-sync 标签的 issue。

本地可复用同一套能力:packages/content 的 snapshot / diff / nav / check 子命令。

公开发布清单

  • 内容:v3 + v4 全量 234 篇中文译文(v4 110 · v3 124,100%),全部 status: published 并记录译者 / 审校 / 上游基线(@bf46254);审校为 ecn-review(机器可复核,见上「审校口径」)
  • 可追溯同步:基线标注 + 每日比对 + 落后告警
  • 阅读闭环:镜像侧边栏、TOC、上下页、版本切换、未翻译占位页(无死链)
  • 体验:站内搜索(⌘K)、RSS、llms.txt、robots、sitemap、404、canonical/OG
  • 质量门禁:内容门禁(CI)+ 全仓 typecheck/test/build
  • 信任与协作:LICENSE、行为准则、Issue/PR 模板、术语表、非官方声明
  • 部署:静态托管步骤 + API 容器化(docs/deployment.md)
  • 待办: 交互切换;人类精读审校署名;社区功能(Phase 2)

里程碑

  • Phase 0 · 地基:monorepo、Astro 壳、Effect/DDD 后端骨架、契约、CI
  • Phase 1 · 内容为主:镜像官方结构的译站、内容管线、门禁与自动化、首屏阅读体验
  • Phase 1.5 · 内容扩充:v3 + v4 全量 234/234 页(v4 110 · v3 124),覆盖率 100%
  • Phase 2 · 社区功能:身份认证、问答/评论、审核、通知
  • Phase 3 · 增长:案例库、活动日历、全文检索(分词)、自托管 Playground

指向

  • 官方站点:https://effect.website/ · 官方内容仓库:https://github.com/Effect-TS/website
  • 译者指南:docs/translation-guide.md · 部署指南:docs/deployment.md
  • AI-Native 产品设计(Agent 时代的知识层):docs/ai-native.md
  • Agent 接入指南(MCP / HTTP / 静态 .md / 引用核验):docs/agent-integration.md
  • MCP 分发(各目录的实际机制、MCPB 打包、待人工步骤):docs/mcp-distribution.md
  • 给 Agent 的安装说明(Cline 一类工具会找这个文件):llms-install.md
  • 度量与周报(收什么 / 落哪 / 怎么看):docs/metrics.md
  • 生态观测台(Effect × AI Agent 调查:口径、数据集、报告):docs/observatory/methodology.md · 线上 https://effect-ts.cn/observatory/
  • 给编码 Agent 的仓库契约:AGENTS.md(架构不变量 / 必跑门禁 / 不许做的事)
  • Agent 提案队列(机器写、人审):.proposals/README.md
  • 行为准则:CODE_OF_CONDUCT.md · 许可:LICENSE(内容与商标说明见 NOTICE.md)
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