MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Meta ads library, competitor ads, brand voice, avatars and offer briefs from your Pantheon account.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.pantheon.ad/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http pantheon https://mcp.pantheon.ad/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pantheon": {
"url": "https://mcp.pantheon.ad/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"pantheon": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.pantheon.ad/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.pantheon.ad/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
list_projectsList the user's strategic projects (Avatar analyses) with their ids.
list_brand_voicesList the user's Brand Voices (id, name).
list_offer_briefsList the user's Offer Briefs (id, name).
list_analyzed_pagesList Facebook pages the user analyzed (competitor, inspiration or brand_campaigns), with status and ad counts.
search_ads_librarySearch the user's own Ads Library (ads collected by their searches) and this week's Top Ads by brand, niche, sector or copy. Returns ad ids usable with analyze_ad and run_ad_copilot.
get_market_creators_dataAggregated stats of the creators/competitors the user monitors.
get_top_performing_adsTop performing (longest running) ads of the monitored creators.
get_active_ads_copyCopy (body, caption, CTA) of currently active ads of the monitored creators.
get_saved_adsThe user's swipe file, optionally filtered by competitor name.
get_strategic_avatarAvatar research of a project (from list_projects): pain matrix, core wound, desire chain, objections, triggers, language and strategic synthesis.
get_competitor_active_adsActive ads of a competitor the user has analyzed with Competitor Spy.
get_creative_analysisSaved AI analysis of an ad (awareness, hooks, mechanism, triggers, landing page coherence), if analyze_ad was run on it.
get_job_statusStatus and results of a background job started by an action tool.
run_competitor_spyScrape and analyze all ads of a competitor's Facebook page (uses 1 Competitor Spy credit). Runs in background: poll get_job_status with the returned id.
run_inspiration_searchScrape and analyze a page outside the user's niche for inspiration (uses 1 Inspiration Search credit). Runs in background: poll get_job_status with the returned id.
run_brand_campaign_analysisScrape and analyze the user's own brand Meta campaigns page (uses 1 Brand Campaigns credit). Runs in background: poll get_job_status with the returned id.
run_ad_copilotAdapt a library ad into 3 copy variants for the user's Avatar, Offer Brief and Brand Voice (uses 1 Ad Copilot credit). Runs in background: poll get_job_status with the returned id.
analyze_adAds Intelligence: full AI analysis of one ad (emotional levers, biases, landing page coherence). Uses 1 Ads Intelligence credit. Runs in background: poll get_job_status with the returned id.
run_persuasion_analysisPersuasion analysis of an ad before launch: present and missing cognitive biases (uses 1 Persuasion Analysis credit). Runs in background: poll get_job_status with the returned id.
run_sales_psychologySales Psychology report for a project's Avatar + an Offer Brief (uses 1 Sales Psychology credit). Runs in background: poll get_job_status with the returned id.
create_brand_voiceCreate and save a Brand Voice from a public URL or a text (uses 1 Brand Voice credit, ~1 minute).
create_offer_briefCreate and save an Offer Brief from a public sales page URL or a text (uses 1 Offer Brief credit, ~1 minute).
run_magic_toolSummarize, translate or extract contacts/links from a text (Magic Tools). Summaries and extractions are in the language of the text; translations go to `language` (default Italiano).
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(pantheon.ad)とコードを照合できません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
238ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
23件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
リポジトリにREADMEが見つかりません