MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
FastMCP server for Substack — publish Notes and posts, pull analytics, manage drafts, pluggable…
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
SUBSTACK_SID_COOKIE「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
動かす前に、空欄の値を入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント adelaidasofia で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:SUBSTACK_SID_COOKIE
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
FastMCP server for Substack: publish Notes and posts, pull analytics, manage drafts, bridge Obsidian vault drafts to Substack, and generate visual cards with pluggable image generators.
substack__test_connection -- verify auth (start here)
substack__publish_note text=... -- publish a Note immediately substack__list_vault_drafts -- show drafts from your vault file substack__publish_vault_draft index=N -- publish one vault draft as a Note substack__create_draft title=... body=... -- create a post draft substack__get_dashboard days=30 -- subscriber + view KPIs substack__capture_analytics_to_vault -- snapshot analytics to vault markdown
test_connection(publication?) -- verify auth, return your profilelist_publications() -- show configured publications and which is defaultpublish_note(text, publication?, attachment_ids?) -- publish a Note immediately; markdown supportedcreate_note_attachment(image_path?, image_url?, link_url?, publication?) -- upload image or register link; returns attachment UUID for use with publish_notelist_my_notes(limit?, publication?) -- your recent Notes with reaction + comment countsreply_to_note(note_id, text, publication?) -- reply to a Note by IDlist_vault_drafts() -- parse vault drafts file, return index + preview for each draftpublish_vault_draft(index, publication?, move_to_published?) -- publish one vault draft as a Notebatch_publish_vault_drafts(indices, publication?) -- publish multiple vault drafts in sequencecreate_draft(title, body, subtitle?, audience?, publication?, section_id?) -- create a post draft; body is markdownupdate_draft(draft_id, title?, body?, subtitle?, audience?, publication?, section_id?) -- edit an existing draftpublish_post(draft_id, send_email?, audience?, publication?, section_id?) -- publish a draft live to subscribersschedule_post(draft_id, publish_at, publication?, section_id?) -- schedule a draft for future publication (ISO 8601)list_sections(publication?) -- list configured sections for a publication; required to publish on publications with sectionslist_drafts(limit?, publication?) -- list unpublished draftslist_published(limit?, publication?) -- list published posts with basic statsget_post(identifier, publication?) -- get full post by slug or numeric IDupload_image(image_path, publication?) -- upload an image to Substack CDN; returns CDN URLreact(post_id, publication?) -- heart a postrestack(post_id, publication?) -- restack a postcomment(post_id, body, publication?) -- comment on a postget_feed(limit?, publication?) -- your reader feed (posts from publications you follow)get_dashboard(days?, publication?) -- KPIs: total/paid subscribers, views, growth, ARRget_post_stats(post_id, publication?) -- views, opens, clicks, shares, conversions for one postget_subscriber_growth(publication?) -- subscriber count over timeget_growth_sources(publication?) -- subscriber growth by source (search, recommendations, direct, social)get_top_posts(limit?, publication?) -- posts ranked by engagementget_earnings(publication?) -- revenue data for paid publicationsget_recommendation_stats(direction?, publication?) -- recommendation network performancecapture_analytics_to_vault(publication?) -- write a weekly analytics snapshot to your vaultOpen Claude Code, paste:
/plugin marketplace add adelaidasofia/substack-mcp /plugin install substack-mcp@substack-mcp
Legacy install
git clone https://github.com/adelaidasofia/substack-mcp
cd substack-mcp pip3 install -r requirements.txt python3 -c "import server; print('OK')"
Copy config.example.json to config.json and fill in your values:
cp config.example.json config.json
config.json is gitignored. Key fields:
| Field | Description |
|---|---|
publications[].name | Internal name used in tool calls |
publications[].subdomain | Your Substack subdomain (e.g. yourname) |
publications[].cookie | Session cookie (see below) |
default_publication | Which publication to use when publication arg is omitted |
vault_drafts_path | Path to your vault drafts markdown file |
image_generator.default | Active image adapter: pillow_local or canva |
Substack does not have a public API with OAuth. Auth uses your browser session cookie.
substack.com.substack.sid.config.json under the matching publication's cookie field.The raw value works; the server accepts both abc123 and substack.sid=abc123.
Session cookies expire. If tools return {"error": "Auth failed"}, re-extract the cookie.
Add to your .mcp.json (project-scoped) or via claude mcp add -s user:
{
"mcpServers": { "substack": { "command": "python3", "args": ["/path/to/substack-mcp/server.py"] } } }
Restart Claude Code after editing .mcp.json. Verify with claude mcp list.
Set vault_drafts_path in config.json to a markdown file in your Obsidian vault. Format each draft as a section separated by ---. Sections under ## Ready to Post are surfaced first by list_vault_drafts. Sections under ## Essay Seeds come next.
After publishing, publish_vault_draft moves the draft to a ## Published section and appends the Substack URL and timestamp.
Visual card generation is handled by the adapter set in config.json under image_generator.default.
`pillow_local` (default) -- pure Pillow, no external API. Renders 1080x1080 PNG cards locally using fonts from the fonts/ directory. Three pillar templates: warm mustard with optional figure (P1), deep burgundy bold quote (P2), mustard with section tag (P3). Use with render_card.py as a standalone CLI.
`canva` -- Canva MCP choreography. Returns a steps list describing the Canva MCP tool calls needed to clone a template, replace text, replace the figure, and export PNG. The Claude session executing the playbook follows these steps. Requires Canva MCP connected in Claude Code and design IDs filled in under image_generator.canva.pillars.
`nano_banana` -- Gemini 3 Pro Image via the nano-banana skill. Stub in image_generators/nano_banana.py. Implement generate() by calling the skill's image endpoint with a prompt built from the card spec.
`midjourney` -- Midjourney API (or proxy). Stub in image_generators/midjourney.py. Implement generate() by submitting a prompt, polling for completion, and downloading the result.
`dalle` -- OpenAI DALL-E. Stub in image_generators/dalle.py. Implement generate() using openai.images.generate.
Subclass ImageGenerator from image_generators.base:
from image_generators.base import ImageGenerator
class MyAdapter(ImageGenerator): @property def name(self) -> str: return "my_adapter"
def generate(self, spec: dict) -> dict:
...
Register it in image_generators/__init__.py and add a config block under image_generator.my_adapter in config.json.
The visual_helper.py script handles the deterministic side of the visual queue pipeline: parsing a Review Queue markdown file, rotating through figures, and marking entries published. See visual_playbook.md for the full end-to-end flow including image generation, upload, and publishing steps.
python3 visual_helper.py peek --lang es # get next approved visual item
python3 visual_helper.py mark --lang es ... # mark published + update log python3 visual_helper.py rotate-figure --pillar P1
substack.sid cookies expire after a few weeks. Re-extract from Chrome DevTools when test_connection returns auth errors.create_draft will 400 without it. The server fetches your user_id from /user/profile/self automatically and injects it into every draft POST.POST /comment/attachment/ (with slash) works. Without slash it returns 404. The server handles this correctly.substack.com/api/v1/comment/feed/. Post drafts use {subdomain}.substack.com/api/v1/drafts. Mixing them returns 404 or 403.get_earnings for actual revenue data.publication="name" to any tool to target a specific publication. Omit it to use default_publication from config.HTTP 400: Please choose a section from publish_post / schedule_post when the draft hasn't been filed under a section. Look up section IDs with list_sections(publication="main"), then pass section_id= to either the draft tool or the publish/schedule tool: list_sections # → [{id: 12345, name: "Essays", slug: "essays", ...}, ...]
create_draft title=... body=... section_id=12345
publish_post draft_id=987654 section_id=12345
publish_post / schedule_post patch the draft before publishing, so a single call is enough.
Same author, same architecture pattern (FastMCP, draft+confirm on writes where applicable, vault auto-export, MIT):
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます