プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Context Book

作者：aditya201551バージョン 1.0.2i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.aditya201551/context-book-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Stop re-explaining yourself to Agents. Give it the right context, right when needed.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://context-book-mcp-production.up.railway.app

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http context-book https://context-book-mcp-production.up.railway.app

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "context-book": {
      "url": "https://context-book-mcp-production.up.railway.app"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "context-book": {
      "type": "http",
      "url": "https://context-book-mcp-production.up.railway.app"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://context-book-mcp-production.up.railway.app

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント aditya201551 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18360件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18360件のうち8%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18360件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Context Bookは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.2）がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tool Guardian

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Tool Guardian

作者：LuminariSoftwares

Too many MCP servers eating your context? A router that loads each tool's schema only when needed.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Stop re-explaining yourself to Agents. Give it the right context, right when needed.

LLMs are stateless — each conversation starts from scratch. ContextBook gives your AI tools a persistent, searchable knowledge library to draw the right context when they need it. No bloatware, no pre-loaded junk. Just the right information, at the right time.

How It Works

flowchart LR

AI["🤖 AI Clients\nClaude · Cursor · Windsurf"] Browser["🌐 Browser Dashboard"] MCP["🔌 MCP Server :8081\n8 Bearer-authenticated tools"] API["⚙️ REST API :8080\nOAuth 2.0 · Books · Pages · Search"] DB["🗄️ PostgreSQL\npgvector · pg_trgm"] VOYAGE["🧠 Voyage AI\nvoyage-4 (1024-dim)"]

AI -- "MCP · Bearer Token" --> MCP Browser -- "Session · HTTP JSON" --> API MCP --- DB API --- DB API -- "OAuth 2.0 PKCE" --> AI DB --- VOYAGE

Two Go binaries share a PostgreSQL database:

  • API server (cmd/api) — the control plane: user login, OAuth 2.0, dashboard, book/page CRUD
  • MCP server (cmd/mcp) — the data plane: 8 MCP tools for AI agents, protected by Bearer tokens

MCP Tools

All tools require a valid Bearer token and are scoped to the authenticated user.

ToolDescription
book_create_or_updateCreate a Book or update its metadata
book_listPaginated list of Book metadata
book_getRetrieve all pages of a Book
page_insertPush an atomic page into a Book; embeds immediately
page_updateReplace a page's content; re-embeds
page_deleteRemove a page (indices not re-numbered)
page_searchSemantic search across all Books
readmeReturns the usage guide (call once per session)

Quick Start

Prerequisites
1. Set up the database
CREATE DATABASE contextbook_db;

\c contextbook_db CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector; CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_trgm;

Migrations run automatically on API server startup.

2. Configure environment
cp .env.example backend/.env

Edit backend/.env — set DATABASE_URL, API_KEY_SALT, VOYAGE_API_KEY

3. Run the backend
cd backend

go run ./cmd/api/main.go # API + dashboard (:8080) go run ./cmd/mcp/main.go # MCP server (:8081)

4. Run the frontend (optional)
cd frontend

npm install && npm run dev # Vite dev server on :5173

5. Connect an AI client

For Cursor (.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "contextbook": { "url": "http://localhost:8081/mcp" } } }

For any MCP-compatible client, point the server URL to http://localhost:8081/mcp.

Documentation

  • Backend README — API routes, auth flows, database schema, MCP tools, configuration
  • Frontend README — components, routing, design system, development setup
  • Architecture — full system overview with Mermaid diagrams

Project Structure

context-book/

├── backend/ │ ├── cmd/api/main.go REST API + auth server │ ├── cmd/mcp/main.go MCP tool server │ └── internal/ │ ├── api/ REST handlers + routes │ ├── auth/ OAuth 2.0 PKCE, sessions, SSO │ ├── context/ Book/Page business logic │ ├── db/ pgx queries + migrations │ ├── embedding/ Voyage AI client │ ├── logger/ slog + HTTP access logging │ └── mcp/ 8 MCP tool handlers ├── frontend/ React 19 + Vite + TypeScript SPA │ └── src/ │ ├── App.tsx Router + app shell │ ├── lib/api.ts HTTP client │ └── components/ UI components ├── Dockerfile API server container ├── Dockerfile.mcp MCP server container └── go.work Go workspace

Contributing

  1. Fork the repository
  2. Create a feature branch (git checkout -b feature/my-feature)
  3. Make your changes
  4. Ensure the backend compiles (cd backend && go build ./cmd/api ./cmd/mcp)
  5. Ensure the frontend builds (cd frontend && npm run build)
  6. Commit and push
  7. Open a Pull Request

License

MIT — see the LICENSE file for details.

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