Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
See, price, and control every tool call your AI agents make: policy checks, cost, and audit tools.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://api.agenticcontrolplane.com/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http acp https://api.agenticcontrolplane.com/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"acp": {
"url": "https://api.agenticcontrolplane.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"acp": {
"type": "http",
"url": "https://api.agenticcontrolplane.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://api.agenticcontrolplane.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
公開者(agenticcontrolplane.com)がリポジトリの所有者(davidcrowe)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Model Context Protocol server that lets Claude, ChatGPT, Cursor, Lovable, and any MCP client check tool calls against Agentic Control Plane governance — policy decisions, rate limits, audit logs, identity attribution.
One sentence: before your AI agent runs a sensitive tool, it asks ACP whether the call is allowed. ACP says yes, no, or asks for confirmation, and writes an audit row attributable to the human behind the agent.
Two tools, callable via MCP:
| Tool | What it does |
|---|---|
acp_check | Answer "would this call be allowed?" for a specific call — for explicit questions or pre-flight planning. If ACP hooks are installed in the harness, tool calls are already governed automatically and this doesn't need to be called per tool. Returns allow / deny / ask plus a reason. |
acp_status | Verify the connection and your workspace identity. |
That's the whole surface. Everything else — policies, audit logs, scope intersection, delegation chains — runs server-side at api.agenticcontrolplane.com. This MCP server is just the bridge.
The server is hosted at `https://mcp.agenticcontrolplane.com/mcp`. Add it as a connector in your MCP client:
Claude Desktop / Claude.ai connector:
URL: https://mcp.agenticcontrolplane.com/mcp
Auth: OAuth (sign in with Google through ACP)
ChatGPT, Cursor, Lovable, Cline: Same URL, same OAuth flow. Most clients have a one-click "Add MCP Server" UI.
Programmatic clients (your own agent code):
POST https://mcp.agenticcontrolplane.com/mcp
Authorization: Bearer gsk_ Content-Type: application/json
You'll need an ACP workspace. The free tier is unlimited tool-call logging — sign up at cloud.agenticcontrolplane.com/login.
If you want to run the bridge yourself — for air-gapped deployments, or to point at a self-hosted ACP gateway — clone and run:
git clone https://github.com/agentic-control-plane/acp-mcp-server
cd acp-mcp-server npm install npm run build
export ACP_API_BASE=https://your-acp-gateway.example.com
export ACP_SERVICE_KEY=gsk_workspace_...
npm start
The bridge speaks streamable-HTTP MCP and proxies to ACP's /govern/tool-use endpoint.
your AI client this MCP server ACP gateway
───────────── ───────────────── ─────────── Claude / ChatGPT ──► mcp.agenticcontrolplane ──► api.agenticcontrolplane Cursor / Lovable POST /mcp (acp_check) POST /govern/tool-use ↓ policy + audit + identity ↓ allow / deny / ask
Every call writes an audit row attributable to the human identity behind the OAuth session — so you get a complete log of every governed tool call across every MCP client your team uses, in one workspace.
The server supports two authentication paths:
ACP_SERVICE_KEY to authorize the underlying governance call on the human's behalf.Authorization: Bearer gsk_.... The key's identity is the ACP-side actor. Skip OAuth.OAuth discovery metadata is served at /.well-known/oauth-protected-resource per the MCP authorization spec.
npm install
npm run dev # tsx-based hot reload
Tools are defined in src/tools/tools.ts. The MCP JSON-RPC handler is in src/handlers/mcpHandler.ts. The Express entry point and rate limits are in src/server/expressServer.ts.
MIT — see LICENSE.