プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Acp MCP Server

作者:davidcroweバージョン 0.3.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.agenticcontrolplane/acp-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

See, price, and control every tool call your AI agents make: policy checks, cost, and audit tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中0項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.agenticcontrolplane.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http acp https://api.agenticcontrolplane.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "acp": {
      "url": "https://api.agenticcontrolplane.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "acp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.agenticcontrolplane.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.agenticcontrolplane.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(agenticcontrolplane.com)がリポジトリの所有者(davidcrowe)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32545件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32545件のうち20%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32545件のうち32%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Acp MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ACP Governance MCP Server

Model Context Protocol server that lets Claude, ChatGPT, Cursor, Lovable, and any MCP client check tool calls against Agentic Control Plane governance — policy decisions, rate limits, audit logs, identity attribution.

One sentence: before your AI agent runs a sensitive tool, it asks ACP whether the call is allowed. ACP says yes, no, or asks for confirmation, and writes an audit row attributable to the human behind the agent.

What it exposes

Two tools, callable via MCP:

ToolWhat it does
acp_checkAnswer "would this call be allowed?" for a specific call — for explicit questions or pre-flight planning. If ACP hooks are installed in the harness, tool calls are already governed automatically and this doesn't need to be called per tool. Returns allow / deny / ask plus a reason.
acp_statusVerify the connection and your workspace identity.

That's the whole surface. Everything else — policies, audit logs, scope intersection, delegation chains — runs server-side at api.agenticcontrolplane.com. This MCP server is just the bridge.

Install (hosted — recommended)

The server is hosted at `https://mcp.agenticcontrolplane.com/mcp`. Add it as a connector in your MCP client:

Claude Desktop / Claude.ai connector:

URL: https://mcp.agenticcontrolplane.com/mcp

Auth: OAuth (sign in with Google through ACP)

ChatGPT, Cursor, Lovable, Cline: Same URL, same OAuth flow. Most clients have a one-click "Add MCP Server" UI.

Programmatic clients (your own agent code):

POST https://mcp.agenticcontrolplane.com/mcp

Authorization: Bearer gsk_ Content-Type: application/json

You'll need an ACP workspace. The free tier is unlimited tool-call logging — sign up at cloud.agenticcontrolplane.com/login.

Install (self-host)

If you want to run the bridge yourself — for air-gapped deployments, or to point at a self-hosted ACP gateway — clone and run:

git clone https://github.com/agentic-control-plane/acp-mcp-server

cd acp-mcp-server npm install npm run build

Point at the ACP API (default: https://api.agenticcontrolplane.com)

export ACP_API_BASE=https://your-acp-gateway.example.com

Optional: service-level API key for OAuth users (ChatGPT, Claude.ai)

whose JWTs aren't directly usable as ACP tokens

export ACP_SERVICE_KEY=gsk_workspace_...

npm start

→ MCP endpoint: POST http://0.0.0.0:3000/mcp

→ OAuth discovery: GET /.well-known/oauth-protected-resource

The bridge speaks streamable-HTTP MCP and proxies to ACP's /govern/tool-use endpoint.

How it fits

your AI client            this MCP server          ACP gateway

───────────── ───────────────── ─────────── Claude / ChatGPT ──► mcp.agenticcontrolplane ──► api.agenticcontrolplane Cursor / Lovable POST /mcp (acp_check) POST /govern/tool-use ↓ policy + audit + identity ↓ allow / deny / ask

Every call writes an audit row attributable to the human identity behind the OAuth session — so you get a complete log of every governed tool call across every MCP client your team uses, in one workspace.

Auth model

The server supports two authentication paths:

  1. OAuth (recommended for human-driven clients) — Claude.ai, ChatGPT, etc. complete an OAuth flow against ACP's identity provider; the resulting Auth0 JWT identifies the human. The bridge uses an ACP_SERVICE_KEY to authorize the underlying governance call on the human's behalf.
  2. Bearer `gsk_` API key (recommended for programmatic clients) — pass an ACP API key directly as Authorization: Bearer gsk_.... The key's identity is the ACP-side actor. Skip OAuth.

OAuth discovery metadata is served at /.well-known/oauth-protected-resource per the MCP authorization spec.

Local development

npm install

npm run dev # tsx-based hot reload

Tools are defined in src/tools/tools.ts. The MCP JSON-RPC handler is in src/handlers/mcpHandler.ts. The Express entry point and rate limits are in src/server/expressServer.ts.

License

MIT — see LICENSE.

Links

PopNxに聞く