プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

AgentStack (agentstack.tech)

作者:agentstacktechバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.agentstacktech/agentstack

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Backend for AI agents: one batched tool over ~668 actions (hosting, storage, auth, payments).

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agentstack.tech/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http agentstack https://agentstack.tech/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentstack": {
      "url": "https://agentstack.tech/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agentstack": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentstack.tech/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agentstack.tech/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント agentstacktech で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32355件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32355件のうち57%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32355件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AgentStack (agentstack.tech)は安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは31 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tensorust Ontology

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Tensorust Ontology

作者:tensorust.com

Who owns and controls US companies, homes and aircraft, and which federal rules apply to them.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AgentStack

After one bind, the agent does not shop the catalog. Work Graph hands it the next step. Live edits stay on the safe circle: write a copy, pass the checks, then publish.

One MCP tool, agentstack.execute. The server holds the plan. Each turn is one action. Idle is a valid answer. Blocked names the unblock.

Story: agentstack.tech/work-graph · Contract: docs/plugins/WORK_GRAPH.md · Safe circle: agentstack.tech/mcp-docs#safe-cycle


The loop

session → context.project_id → agents.work_next → packet.next_action → claim / execute → work_next

Recipe mcp_work_loop_v1. Prompt agentstack_closed_loop_autonomy.

flowchart LR

S[Session] --> B[Bind project] B --> W[work_next] W --> N[next_action] N --> X[Claim and execute] X --> W

When that step changes live data, the same project runs the safe circle:

connect → sandbox → review → promote

The agent writes a generation. Customers stay on the previous copy until the checks pass. The project’s own rule publishes it: at once, or in stages.

WhoWithout the loopWith Work Graph
Founder with open loopsEvery new chat re-reads the tool menuThe outcome is written once. The next chat takes the head of the queue
A person with more tasks than hoursThe agent invents a tool and spends the window choosingThe list says ready, blocked, or idle
A business that needs the work finishedThrash between catalog, guess, and retryClaim, execute, verify, on the same project as the site and the payments
Someone wiring an agentPaste the catalog into the promptagents.work_next, then packet.next_action

Measured on 2026-10-07

Local registry build. Not a production traffic sample. Not a provider tokenizer. Bytes ÷ 4 is an English size estimate.

PayloadUTF-8 bytesRough tokens
Example next_action plus two alternatives250~63
discovery.search, first 20 compact rows8,889~2,222
Handshake contract JSON, once11,297~2,824
Compact search, 50 rows (HTTP max)20,852~5,213
Full registry catalog JSON (795 actions in that build)1,680,071~420,018

The full catalog is 6,720× that example packet. A 20-row search page is 35.6× it. The public catalog you should quote is 714 actions — live GET /mcp/actions/summary. Do not add the byte ratio and the operator targets into one savings claim.

SignalTarget
Autonomous loops that follow packet.next_action≥ 90%
Catalog shopping while a packet is already present≤ 5%

Those are steady-production goals, not a live counter. Method and scenarios: docs/plugins/WORK_GRAPH.md.


Docs

This repository is the public documentation (English, user- and integrator-facing): web product, MCP, plugins, REST, RAG, sandboxes, and examples.

If you use the website: docs/USER_FEATURES_GUIDE.md.

If you build a product: docs/BUILD_YOUR_PRODUCT.md — @agentstack/sdk, optional genetic-ai-starter.

If you run agents on a large codebase: docs/genetic-system/.

If you integrate: docs/MCP_AND_ECOSYSTEM.md — start with the loop, then the catalog (714 actions · docs/MCP_SCALE.md).

REST / OpenAPI: docs/OPENAPI.md — Swagger · openapi.json.

npm SDK: @agentstack/sdk · docs/sdk/

Full index: docs/README.md · What's new: docs/WHATS_NEW.md


Open source kit

RepoBranchNotes
genetic-ai-startermainMap-first install: npx @agentstack/genetic-ai-starter init. SoT lives in this repo under genetic-ai-starter/ when you have the monorepo.

Plugins

PluginNotes
cursor-pluginv0.4.18, gen3 — rules, skills, commands, agents, hooks; Plugin MCP Connect and OAuth 2.1 device code
claude-pluginClaude Desktop / API installers
gpt-pluginChatGPT / OpenAI ecosystem
vscode-pluginVS Code marketplace distribution

Product

PopNxに聞く