AI Compute Radar

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

• 接続方法: パソコンでもクラウドでも
• トランスポート: stdio, Streamable HTTP
• カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

必要なもの

• クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
• npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

https://aicomputeradar.dev/api/mcp

{
  "mcpServers": {
    "ai-compute-radar": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-compute-radar"
      ]
    }
  }
}

claude mcp add --transport http ai-compute-radar https://aicomputeradar.dev/api/mcp

claude mcp add ai-compute-radar -- npx -y ai-compute-radar

{
  "mcpServers": {
    "ai-compute-radar": {
      "url": "https://aicomputeradar.dev/api/mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "ai-compute-radar": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-compute-radar"
      ]
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "ai-compute-radar": {
      "type": "http",
      "url": "https://aicomputeradar.dev/api/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "ai-compute-radar": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-compute-radar"
      ]
    }
  }
}

https://aicomputeradar.dev/api/mcp

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

• trending_models

  Tracked AI models ranked by Heat Score (0–100, weighted percentiles of measured Hugging Face/OpenRouter signals) with the raw signals, local-run facts (GGUF size, quantization) and links. Models still collecting a week of history have heat=null and rank after scored ones.

• find_fit

  Which tracked models run on a given GPU or Mac: measured GGUF weights + computed context cache + runtime overhead versus usable memory. Returns the best recommendation and every verdict (EXCELLENT/GOOD/TIGHT/OFFLOAD_REQUIRED/NOT_RECOMMENDED/UNKNOWN) with plain-language reasons. G

• gpu_prices

  Median verified on-demand rental price per GPU class on Vast.ai (USD per hour), with min/p75 and offer counts, the collection timestamp, and per class the Rent Index: this week's median against last week and against the first week collected, a trend word, and the days excluded as

• price_history

  Daily price history per GPU class and source, up to 90 days: the rows the Rent Index and the 30-day range are computed from. Marketplace days (Vast.ai, Clore.ai) are medians over the day's counted hourly medians with min, p75 and offer count; list-price days (RunPod, AWS, Azure,

• list_hardware

  Curated GPU and Mac profiles the fit engine knows — ids, memory, usable memory after margins, bandwidth. Use an id with find_fit.

• weekly_pick

  The current pick of the week: one tracked model chosen by a published rule (largest counted Heat Score rise among models that run comfortably on a consumer card of up to 24 GB), with the numbers frozen at selection time, a device-by-device fit ladder and the written report includ

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

• ! 注意

  作者とリポジトリが一致

  レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者（aicomputeradar.dev）とコードを照合できません

• … 未チェック

  今もメンテナンスされている

  このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

• … 未チェック

  ライセンスがある

  このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

• ✓ 合格

  エンドポイントが応答する

  364ミリ秒で応答（HTTP 200）

• – 対象外

  OAuthでサインイン

  サインイン不要

• ✓ 合格

  ツールの説明に隠れた指示がない

  6件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

その他のほかのサーバーとの比較i

• このカテゴリのほかの18333件のうち0%よりスターが多い
• このカテゴリのほかの18333件のうち78%より最近レジストリに公開
• 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18333件のうち36%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

作者のREADME

リポジトリにREADMEが見つかりません