プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

aictrl

作者:aictrl-devバージョン 1.0.0-beta.3i★ –iクラウドで動く
レジストリ名dev.aictrl/aictrl

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Project context, backlog tasks, and controlled workflows for coding agents. OAuth sign-in.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://aictrl.dev/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http aictrl https://aictrl.dev/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "aictrl": {
      "url": "https://aictrl.dev/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "aictrl": {
      "type": "http",
      "url": "https://aictrl.dev/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://aictrl.dev/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン aictrl.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32398件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32398件のうち79%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32398件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

aictrlは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0-beta.3)がレジストリに届いたのは9 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

AI Deprecations

作者:aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

aictrl.dev engineering skills and plugin

Essential, vendor-neutral AI engineering skills for the AI SDLC: turning bug reports and requests into well-defined issues, root-cause analysis, implementing changes, code review and explaining pull requests. Install the skills alone, or install the aictrl.dev plugin to add the same skills plus OAuth-connected workflows that run in the cloud on aictrl.dev, turning backlog work into reviewed pull requests.

aictrl MCP server

The hosted aictrl MCP server gives coding agents access to project context, backlog tasks, code-review findings, and controlled workflow execution. Connect to https://aictrl.dev/mcp using Streamable HTTP and sign in with OAuth. No API key or local server process is required.

You need an aictrl account and membership of an aictrl organization. Repository-backed work also needs a GitHub repository connected through the aictrl GitHub App. Access follows your organization membership; workflow execution follows the published workflow's permissions and approval gates.

GitHub Copilot in VS Code:

  1. Open the Command Palette and run MCP: Add Server.
  2. Choose HTTP (HTTP or Server-Sent Events) and enter https://aictrl.dev/mcp. Name the server aictrl and choose the configuration destination.
  3. Start the server from VS Code's MCP controls and complete the browser sign-in when prompted.

See VS Code's MCP setup guide for configuration destinations and server controls.

In other MCP clients, add the same remote URL and complete OAuth when prompted. The Claude Code and Codex plugins below already include the MCP configuration. See SETUP.md for connection checks and troubleshooting.

Try these prompts after connecting:

  • "Check my aictrl account readiness."
  • "Which aictrl organizations can I use?"
  • "Show the backlog tasks for my organization."
  • "List the published workflows I can run."

This public repository contains the skills, client configuration, and registry metadata for the hosted service. The hosted server's source code is private.

Install

Skills only — Codex, Claude Code, OpenCode, and compatible agents

npx skills add aictrl-dev/skills

Claude Code plugin

/plugin marketplace add aictrl-dev/skills

/plugin install aictrl@aictrl-public

Codex plugin

codex plugin marketplace add aictrl-dev/skills --ref main

codex plugin add aictrl@aictrl-public

OpenCode — install the skills with npx skills add aictrl-dev/skills, then add the connected-workflow server to opencode.json and sign in:

{ "mcp": { "aictrl": { "type": "remote", "url": "https://aictrl.dev/mcp", "enabled": true } } }
opencode mcp auth aictrl

Cursor / direct OpenCode skills — skills use the cross-tool Agent Skills standard:

git clone https://github.com/aictrl-dev/skills && cd skills

./scripts/install.sh cursor # or: opencode | all

…or copy `skills/*` into your tool's skills dir (`~/.cursor/skills`, `~/.config/opencode/skills`).

Then ask for the task naturally or invoke a supported slash command, for example /create-issue, /implement-code-change, /code-review, /create-workflow, or /execute-workflow.

The Skills

SkillWhat it doesTry it
create-issueVague feature or chore → code-grounded issue with scope, acceptance criteria, tests, risks, and open questions./create-issue
create-bugSymptoms or regression → reproducible, evidence-backed bug and regression-test requirement./create-bug
spec-reviewIssue/spec → repository-grounded readiness verdict and concrete gap fixes./spec-review
implement-code-changeIssue → tested, reviewed, merge-ready PR locally or through an optional connected workflow./implement-code-change
create-prExact revision + evidence → concise reviewer-ready PR title and body, with rollout and verification claims kept honest./create-pr
code-reviewExact PR head → actionable correctness, security, reliability, and test findings; no code changes./code-review
judge-review-findingsCurrent-head findings → TRUE/FALSE/UNCERTAIN plus FIX/DEFER/IGNORE judgments./judge-review-findings
reply-to-code-reviewAccepted review findings → fixes, verification, evidence-backed replies, and bounded re-review./reply-to-code-review
root-cause-analysisIncident or recurring failure → evidence-driven causal analysis, sibling exposure map, and prevention portfolio./root-cause-analysis
create-workflowWorkflow intent → validated aictrl.dev workflow v2 YAML with portable inline task nodes./create-workflow
execute-workflowPublished workflow → explicitly authorized, idempotent start with safe monitoring, gates, cancellation, and durable handoff./execute-workflow
design-reviewDrop an HTML mock or screenshot — get a sharp, located critique across IA, value prop, hierarchy, trust/friction, and a11y. Ends with "Fix these 3 first."/design-review path/to/mock.html
measurement-planFeature → structured measurement plan: learning objectives, metrics table, product-analytics events, warehouse changes, event pipeline./measurement-plan
recording-product-demoPoint it at a repo with a web UI — it boots the app, preps demo data/auth, records a time-locked Playwright demo synced to prepared narration from your selected speech tools, and builds a publish kit (MP4 + captions + embed)./recording-product-demo
explain-changePR, commit range, or design document → a grounded technical explainer of the design, difficult trade-offs, and real rollout state./explain-change
ui-polishPoint it at a screen — it renders phone and desktop, measures what screenshots hide (column alignment, field widths, labels, tap targets, contrast, dead space), fixes the source and re-measures until the checks pass./ui-polish
ux-testingPoint it at a page or prototype and a few tasks — AI testers act as first-time users through the accessibility tree or screenshots, success is verified from page state (not the tester's claim), then a design-review and fix loop re-tests into a before/after scorecard. Optional simulated users screen layout hypotheses./ux-testing path/to/page.html
design-review in action

Input: a SaaS landing page mock.

Value Proposition — WEAK

Hero headline "Workflows made simple" says nothing about what the product does. Fix: replace with a one-liner that names the user, the problem, and the outcome.

Actionability — BROKEN Three competing CTAs above the fold (Start free, Book demo, Watch video). Fix: one primary CTA above the fold; demote the others below.

Every critique names the element. Every fix is concrete. No generic "improve clarity."

ux-testing in action

On an internal work-queue design, novice agent testers asked to start the most important ready work approved a security review instead (v5: 2 of 2). After the fix loop moved the ready work above the approvals, 3 of 3 started the right issue. Simulated users reproduced the same trap (72% clicked Approve), and checks against page state caught a tester who reported success after creating nothing. Write-up: AI usability testing on a backlog design.

Why these exist

These skills are free and standalone. aictrl.dev adds controlled remote execution, approvals, policy, history, integrations, and cost limits. implement-code-change can use an optional connected workflow, and execute-workflow safely operates an existing published workflow; local mode remains available for every launch skill except the connected-only execute-workflow.

The Claude and Codex plugins and the skills.sh install all consume the root skills/ directory directly. There are no vendor-specific copies to repin or hand-edit. Connected execution always uses the aictrl MCP identity at https://aictrl.dev/mcp; OAuth is requested only when a connected workflow is used.

Privacy, terms and support

The skills run locally and send nothing to aictrl.dev. The bundled aictrl MCP server is used only when you connect it with OAuth; what it collects and keeps is described in the privacy policy and terms. Support: aictrl.dev/support or info@aictrl.dev. Security reports: security.txt. Setup guidance for the MCP connection is in SETUP.md.

Optional third-party services and keys

Bundled helpers in two skills can send data to a third-party service, only in the steps below and only when you run them. Nothing runs on install. A key is read only for its step, sent only to the service named in that row, and never printed, logged or stored. Each key belongs to the service it is sent to: Google credentials go only to Google, the TypeSafe key only to TypeSafe, and a custom simulator key only to the endpoint you set alongside it. The bundled aictrl MCP server never receives any of them.

Narration is prepared using the user's selected speech tools (for example, ElevenLabs) or supplied as audio plus measured word timestamps. Those tools receive the narration text/audio under their own configuration. The plugin does not include a narration API client or read speech-provider credentials; its splitter processes the prepared files locally.

No other skill sends data to a third-party service; the browser-based skills (ui-polish, ux-testing) load only the app URL you give them.

SkillStepService and what is sentEnvironment variables read
recording-product-demoUpload to YouTube (publish.cjs --upload with publish.upload.type youtube, opt-in)Google (oauth2.googleapis.com, www.googleapis.com): the rendered MP4, title and description, uploaded to your own channelYT_CLIENT_ID, YT_CLIENT_SECRET, YT_REFRESH_TOKEN
recording-product-demoUpload to a bucket (publish.cjs --upload with publish.upload.type gcs or s3, opt-in)Google Cloud Storage or Amazon S3, through your own gcloud storage cp or aws s3 cp: the whole publish kit (MP4s, poster, captions, embed page, PUBLISH.md) to the bucket path you configureNone: the CLI uses its own signed-in credentials

| ux-testing | Simulated users (optional; agent testers need no key) | TypeSafe (api.typesafe.ai), or an endpoint you set: the page state and candidate actions for each simulated step | TYPESAFE_API_KEY (optional UX_SIM_MODEL overrides the default model), or

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く