Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
APIAny MCP server for model discovery, pricing, docs, and integration examples.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
APIANY_BASE_URL, APIANY_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"apiany": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apiany-ai/mcp"
],
"env": {
"APIANY_BASE_URL": "your-value",
"APIANY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add apiany --env APIANY_BASE_URL=your-value --env APIANY_API_KEY=your-value -- npx -y @apiany-ai/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"apiany": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apiany-ai/mcp"
],
"env": {
"APIANY_BASE_URL": "your-value",
"APIANY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"apiany": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apiany-ai/mcp"
],
"env": {
"APIANY_BASE_URL": "your-value",
"APIANY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
APIANY_BASE_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ailingqu で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:APIANY_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
APIAny MCP
Official MCP server for APIAny model discovery, pricing context, documentation lookup, and OpenAI-compatible integration examples.
APIAny connects agents and developers to 100+ AI models for chat, image, video, and multimodal workflows.
Quick Start · Visual Setup · MCP Tools · Agent Skill · Development
English | 中文
APIAny MCP gives AI agents a structured way to understand and use APIAny:
llms.txt.skills/apiany-integration so supported agents can learn the APIAny workflow.Run the server directly with npm:
npx -y @apiany-ai/mcp
Or install and run it from this repository:
git clone git@github.com:ailingqu/ApiAny.AI-MCP.git
cd ApiAny.AI-MCP npm install npm start
Use this configuration in Claude Code, Cursor, VS Code, or another MCP-compatible client:
{
"mcpServers": { "apiany": { "command": "npx", "args": ["-y", "@apiany-ai/mcp"], "env": { "APIANY_BASE_URL": "https://apiany.ai" } } } }
For paid image or video task tools, also set APIANY_API_KEY:
{
"APIANY_BASE_URL": "https://apiany.ai", "APIANY_API_KEY": "your_apiany_api_key" }
Example prompts:
Use APIAny MCP to find an image model for product photos, compare pricing, and show JavaScript integration code.
Use APIAny MCP to estimate credits for 20 gpt-style chat requests with 10k input tokens and 5k output tokens.
Use APIAny MCP to show JavaScript usage for nano-banana-pro and Python usage for veo3-1-fast.
| Tool | Purpose | API key |
|---|---|---|
list_models | List public APIAny models with pricing and capability metadata. | No |
search_models | Search models by text, provider, modality, or capability. | No |
get_model | Get one public model by model id or display name. | No |
estimate_cost | Estimate credits from public pricing metadata. | No |
get_model_usage | Return endpoint, payload, async behavior, and language examples for models. | No |
get_integration_examples | Return cURL, Python, JavaScript, Go, Java, or PHP examples. | No |
get_docs_context | Return compact APIAny documentation context from /llms.txt. | No |
create_image_task | Create a paid async image task after explicit confirmation. | Yes |
create_video_task | Create a paid async video task after explicit confirmation. | Yes |
get_task_status | Read async media task status. | Yes |
The APIAny Integration skill lives in skills/apiany-integration.
It helps agents:
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
APIANY_BASE_URL | No | APIAny base URL. Defaults to https://apiany.ai. |
APIANY_API_KEY | Only for paid tools | API key used for paid image/video task creation and task polling. |
Read-only tools work without an API key. Paid generation tools require both:
APIANY_API_KEYconfirm_paid_request=trueThe server does not persist API keys. It only reads them from the current process environment.
npm install
npm run check npx -y @modelcontextprotocol/inspector node src/server.js
Useful files:
src/server.js: MCP server implementation.examples/mcp.json: client configuration example.docs/distribution.md: release checklist for npm, MCP directories, and skill marketplaces.CHANGELOG.md: release history.MIT