Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Control and query Rigol DHO824 oscilloscope for waveform capture and measurements
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
RIGOL_RESOURCE, VISA_TIMEOUT, RIGOL_BEEPER_ENABLED必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"rigol-dho824": {
"command": "uvx",
"args": [
"rigol-dho824-mcp"
],
"env": {
"RIGOL_RESOURCE": "your-value",
"VISA_TIMEOUT": "your-value",
"RIGOL_BEEPER_ENABLED": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add rigol-dho824 --env RIGOL_RESOURCE=your-value --env VISA_TIMEOUT=your-value --env RIGOL_BEEPER_ENABLED=your-value -- uvx rigol-dho824-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"rigol-dho824": {
"command": "uvx",
"args": [
"rigol-dho824-mcp"
],
"env": {
"RIGOL_RESOURCE": "your-value",
"VISA_TIMEOUT": "your-value",
"RIGOL_BEEPER_ENABLED": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"rigol-dho824": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"rigol-dho824-mcp"
],
"env": {
"RIGOL_RESOURCE": "your-value",
"VISA_TIMEOUT": "your-value",
"RIGOL_BEEPER_ENABLED": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
VISA_TIMEOUT envRIGOL_BEEPER_ENABLED envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント aimoda で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:RIGOL_RESOURCE
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.143-main.2b177ae)がレジストリに届いたのは12 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDocker, Python (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Geo Figure (지리 시험 지도·그래프)
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP (Model Context Protocol) server for controlling and querying the Rigol DHO824 oscilloscope.
Built by ai.moda.
This project only supports DHO804/DHO824 oscilloscopes (identical hardware). We recommend purchasing a DHO804.
IMPORTANT: The DHO804 must be flashed to DHO824 firmware before using this MCP server. Use the rigol_vendor_bin project to flash your oscilloscope.
Supported Firmware Version: 00.01.04
This is the only firmware version we test and support. Other firmware versions may work but are not guaranteed.
Other Rigol oscilloscope models may work with this MCP server, but we have no way to test them or guarantee functionality. Use with other models at your own risk.
The recommended way to use this MCP server is via Docker, which eliminates dependency management and provides isolation.
Pull the pre-built image from GitHub Container Registry:
docker pull ghcr.io/aimoda/rigol-dho824-mcp:latest
IMPORTANT: You must provide the RIGOL_RESOURCE environment variable with your oscilloscope's IP address (e.g., TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR).
You can configure the Docker container with environment variables in two ways:
-e RIGOL_RESOURCE="TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR"-e RIGOL_RESOURCE (without =value)When you use -e VARIABLE_NAME without a value, Docker automatically passes through the variable from your host environment. This is useful if you have environment variables already set in your shell (e.g., in ~/.bashrc or ~/.zshrc).
RIGOL_RESOURCE: Required - VISA resource string for connecting to the oscilloscope (e.g., TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR)RIGOL_TEMP_DIR: Required for Docker - Host-side path for returned file paths. The container always writes to /tmp/rigol internally and translates paths to this value in responses. Must match the host path in your -v mount. Outside Docker, this sets the directory for temporary files (waveforms, screenshots); if not set, uses system default temp directory.VISA_TIMEOUT: Communication timeout in milliseconds (default: 30000)RIGOL_BEEPER_ENABLED: Enable/disable oscilloscope beeper sounds (default: false)RIGOL_AUTO_SCREENSHOT: Automatically capture screenshot after each MCP tool execution for visualization/debugging (default: false). Screenshots are saved with human-readable timestamp format (e.g., auto_screenshot_20251030_143045_123.png) for chronological sorting.Claude Code
Option 1: Using `.mcp.json` file
Create a .mcp.json file in your project directory (or copy from .mcp.json.example):
{
"mcpServers": { "rigol-dho824": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-v", "/tmp/rigol-data:/tmp/rigol", "-e", "RIGOL_RESOURCE", "-e", "VISA_TIMEOUT", "-e", "RIGOL_BEEPER_ENABLED", "-e", "RIGOL_AUTO_SCREENSHOT", "-e", "RIGOL_TEMP_DIR", "ghcr.io/aimoda/rigol-dho824-mcp:latest" ], "env": { "RIGOL_RESOURCE": "TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR", "VISA_TIMEOUT": "30000", "RIGOL_BEEPER_ENABLED": "false", "RIGOL_AUTO_SCREENSHOT": "false", "RIGOL_TEMP_DIR": "/tmp/rigol-data" } } } }
Option 2: Using CLI
claude mcp add --scope local rigol-dho824 -- \
docker run -i --rm \ -v /tmp/rigol-data:/tmp/rigol \ -e RIGOL_RESOURCE="TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR" \ -e VISA_TIMEOUT=30000 \ -e RIGOL_BEEPER_ENABLED=false \ -e RIGOL_AUTO_SCREENSHOT=false \ -e RIGOL_TEMP_DIR=/tmp/rigol-data \ ghcr.io/aimoda/rigol-dho824-mcp:latest
Replace 192.168.1.100 with your oscilloscope's IP address.
Codex
codex mcp add rigol-dho824 -- \
docker run -i --rm \ -v /tmp/rigol-data:/tmp/rigol \ -e RIGOL_RESOURCE="TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR" \ -e VISA_TIMEOUT=30000 \ -e RIGOL_BEEPER_ENABLED=false \ -e RIGOL_AUTO_SCREENSHOT=false \ -e RIGOL_TEMP_DIR=/tmp/rigol-data \ ghcr.io/aimoda/rigol-dho824-mcp:latest
Replace 192.168.1.100 with your oscilloscope's IP address.
Note: After adding the server to your MCP client, restart the client to load the MCP server. The server will translate container paths (/tmp/rigol/*) to host paths (/tmp/rigol-data/*) in all returned file paths.
Enter the following prompt in your MCP Client to verify your setup:
Capture a waveform from channel 1 of my oscilloscope
Your MCP client should connect to the oscilloscope and capture the waveform data.
The container writes temporary files (waveform captures, screenshots) to /tmp/rigol internally. To access these files from your host machine:
mkdir -p /tmp/rigol-data
docker run -i --rm \
-v /tmp/rigol-data:/tmp/rigol \ -e RIGOL_TEMP_DIR=/tmp/rigol-data \ ...
The server automatically translates all returned file paths from the container path (/tmp/rigol/*) to the host path (/tmp/rigol-data/*), so you can directly access files at the paths shown in tool responses.
Important notes:
/tmp/rigol-data in examples) must exist before starting the serverRIGOL_TEMP_DIR must match the host-side path in your -v mountwaveform_capture_ / for waveforms and screenshot_ .png for screenshotsExample: Manual cleanup
# Remove waveform captures older than 7 days
find /tmp/rigol-data -type d -name "waveform_capture_*" -mtime +7 -exec rm -rf {} \;
find /tmp/rigol-data -type f -name "screenshot_*.png" -mtime +7 -delete
-i flag (interactive mode)RIGOL_RESOURCE is set correctlyping )-e VARIABLE_NAME in the Docker args arrayenv field of .mcp.jsonTo build the Docker image yourself:
docker build -t rigol-dho824-mcp:local .
Then use rigol-dho824-mcp:local as the image name in your configuration.
For local development and contributions, you can install the MCP server in a Python virtual environment.
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
# Install in editable mode for development
pip install -e .
pip install -r requirements.txt
After completing the setup steps above, add the local development MCP server to your MCP client:
Claude Code:
claude mcp add --scope local rigol-dho824 -- <path-to-this-repo>/venv/bin/rigol-dho824-mcp
Codex CLI:
codex mcp add \
--env RIGOL_RESOURCE="TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR" \ --env VISA_TIMEOUT="30000" \ --env RIGOL_BEEPER_ENABLED="false" \ --env RIGOL_AUTO_SCREENSHOT="false" \ rigol-dho824 -- /venv/bin/rigol-dho824-mcp
Replace:
with the actual path to this repository192.168.1.100 with your oscilloscope's IP addressNote: Unlike Claude Code, Codex requires explicit environment variables via --env flags (before the server name) as it runs MCP servers in a sanitized environment.
The scripts/ directory contains utilities for development:
convert_png_to_webp.sh - Convert PNG frame sequences to animated WebP (e.g., ./scripts/convert_png_to_webp.sh "~/screenshots/*.png" output.webp)The server can be configured using environment variables. Create a .env file from the example:
cp .env.example .env
Then edit .env to set your configuration:
RIGOL_RESOURCE: VISA resource string for the oscilloscope (required)TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTRVISA_TIMEOUT: Communication timeout in milliseconds (default: 5000)For local development and testing, you can run the server directly with Python:
# Set resource string via environment variable
export RIGOL_RESOURCE="TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR" python -m rigol_dho824_mcp.server
# Default HTTP server (http://127.0.0.1:8000/mcp)
python -m rigol_dho824_mcp.server --http
python -m rigol_dho824_mcp.server --http --host 0.0.0.0 --port 3000
python -m rigol_dho824_mcp.server --http --path /api/mcp