プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Ceph AIops

作者:AIops-toolsバージョン 0.14.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.AIops-tools/ceph-aiops

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Governed Ceph mgr ops: HEALTH_WARN RCA, OSD/PG/pool/RBD/CephFS/RGW, 37 tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: クリニック・健康

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ceph-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ceph-aiops"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add ceph-aiops -- uvx ceph-aiops

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ceph-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ceph-aiops"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ceph-aiops": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ceph-aiops"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AIops-tools で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

クリニック・健康のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの863件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの863件のうち76%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの863件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Ceph AIopsは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.14.0)がレジストリに届いたのは8 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Mirobody

作者:thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

パソコンで動く★ 1,408Apache-2.05 日前更新
インストール

FHIR MCP Server

作者:wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

パソコンで動く★ 137Apache-2.08 日前更新
インストール

Google Health MCP

作者:davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

パソコンで動く★ 79MIT4 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Ceph AIops

Audit availability: Real writes require a committed pending audit row and stop before contacting the platform if storage is unavailable. Reads and previews may continue with a warning; new audit rows store outcome summaries rather than full responses.

Disclaimer: Community-maintained open-source project. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by the Ceph project or any storage vendor. Product and trademark names belong to their owners. MIT licensed.

Governed AI-ops for Ceph — talks to a vanilla ceph-mgr Dashboard REST API (HTTPS :8443, username + password exchanged for a short-lived JWT at POST /api/auth) with a built-in governance harness: unified audit log, token/runaway budget guard, undo-token recording, and descriptive risk tiers. Works against stock ceph-mgr — cephadm, hypervisor-bundled Ceph, or MicroCeph — with no croit and no Kubernetes dependency. Self-contained: no external skill-family dependency.

What it does

The flagship analysis, plus the guarded reads and writes around it:

  • `cluster_health` — HEALTH_WARN/ERR root-cause analysis. Instead of echoing raw check codes (PG_DEGRADED, OSD_NEARFULL, SLOW_OPS, MON_DOWN, LARGE_OMAP_OBJECTS, …), it turns each *active* check into plain language: what it means, the likely cause, and the suggested next action. This is the differentiator vs the hobby Ceph MCPs that just proxy ceph -s.
  • Governed destructive ops. The operations operators actually fear — osd_purge, pool_delete, set_pool_size, rbd_image_delete — carry dry-run + double-confirm and a high risk tier; reversible tuning (osd_reweight, throttle_recovery, cluster_flag_set, pool quota/pg_num/ autoscale) records an undo descriptor capturing the prior state.

What this tool does, and does not, decide

It delivers Ceph operations — reads and writes — accurately and efficiently, and records every one of them. It does not decide whether a write is allowed to happen. That is the agent's judgement, or the permission of the account you connect it with: give it a ceph-mgr Dashboard account with a read-only role and the writes fail at the mgr — the place that actually owns the permission.

So there is no read-only switch, no policy file, no approval gate to configure. The one thing the tool guarantees is that nothing is silent: every call, over MCP and over the CLI alike, lands an audit row in ~/.ceph-aiops/audit.db, and destructive writes still capture their before-state and record an inverse where one exists.

Each tool declares a risk_level, kept in agreement with its [READ]/[WRITE]

documentation tag by a test, and carried into the audit row as a descriptive

tier — so a reviewer can see at a glance that a row was a high-risk delete. It

is a label, not a gate.

What works

  • CLI (ceph-aiops ...): init, overview, health detail/health status, osd tree/df/reweight/out/purge, secret set/list/rm/migrate/rotate-password, doctor, mcp. osd out and osd purge require --dry-run + double confirm.
  • MCP server (ceph-aiops mcp or ceph-aiops-mcp): the full 37 tools (17 read, 18 write, 2 undo), every one wrapped with the bundled @governed_tool harness. The CLI is a convenience subset; the MCP surface is the whole tool.
  • Encrypted credentials: the Dashboard password lives in an encrypted store ~/.ceph-aiops/secrets.enc (Fernet + scrypt) — never plaintext on disk. Unlock with a master password from CEPH_AIOPS_MASTER_PASSWORD (MCP/CI) or an interactive prompt (CLI).
  • Reversibility: reversible writes capture the prior state and record an inverse undo descriptor (e.g. osd_reweight → prior weight, set_pool_quota → prior quota, throttle_recovery → prior backfill/recovery settings).
  • Safety: destructive ops (osd_purge, osd_mark_out, pool_delete, set_pool_size, rbd_image_delete, rbd_snapshot_delete) are high risk with dry_run and CLI double confirmation.

Capability matrix (37 MCP tools)

GroupToolsCountR/W
Healthcluster_health (flagship RCA), cluster_status2read
OSDosd_tree, osd_df, osd_perf3read
cluster_flag_set (low, undo), osd_reweight (med, undo), osd_mark_in (med, undo)3write
osd_mark_out (high, dry-run), osd_purge (high, dry-run)2write
PGpg_summary, pg_dump_stuck, scrub_status3read
trigger_scrub (low), trigger_deep_scrub (low)2write
Poolpool_ls, pool_df2read
set_pool_quota (med, undo), set_pool_pg_num (med, undo), set_pool_autoscale (med, undo), pool_create (med)4write
set_pool_size (high, dry-run), pool_delete (high, dry-run)2write
RBDrbd_ls1read
rbd_image_create (med), rbd_snapshot_create (low)2write
rbd_image_delete (high, dry-run), rbd_snapshot_delete (high, dry-run)2write
CephFS / RGWcephfs_status, rgw_status2read
Cluster-opsmon_status, mgr_status, slow_ops, capacity_forecast4read
throttle_recovery (med, undo)1write
Undoundo_list, undo_apply2undo

Totals: 37 tools — 17 read, 18 write, 2 undo.

Quick start

As a Claude Code plugin

One install gives an agent both the skill and the MCP server:

/plugin marketplace add AIops-tools/marketplace

/plugin install ceph-aiops@aiops-tools

The MCP server is fetched with uv and pinned to the package version this plugin declares, so an audit row can be traced back to the code that wrote it. Credentials are still configured with ceph-aiops init — see below.

As an OpenClaw plugin

The same bundle is published on ClawHub, where one install delivers the skill and its MCP server together:

openclaw plugins install clawhub:@zw008/ceph-aiops

openclaw skills info ceph-aiops # expect: Visible to model: yes

Restart the OpenClaw gateway afterwards so it loads the plugin. The MCP server is fetched with uv, pinned to this exact release, so uvx has to be on PATH — without it the skill still installs but reports Visible to model: no. Credentials are configured exactly as below.

As a CLI or standalone MCP server
uv tool install ceph-aiops          # or: pipx install ceph-aiops

ceph-aiops init # wizard: add a mgr target + store the Dashboard password (encrypted) ceph-aiops doctor # JWT login + mgr-dashboard reachability ceph-aiops overview # HEALTH status + active checks + OSD up/in ceph-aiops health detail # decode the active HEALTH_WARN/ERR checks (RCA) ceph-aiops osd df # per-OSD utilization, most-full first, near/backfill-full flags

Run as an MCP server (stdio):

export CEPH_AIOPS_MASTER_PASSWORD=...   # unlock secrets non-interactively

ceph-aiops-mcp

Where that password then lives: an exported variable is readable by

every process this shell starts and is recorded by shell history. On a

shared or long-lived host, prefer the interactive prompt, or inject it from

a secret manager for the life of the one command that needs it.

Governance

Every operation — MCP and CLI — passes through the bundled @governed_tool harness. It records; it does not authorize (see above).

  • Audit — every call (params, outcome summary, status, duration, risk tier, and any operator-supplied approver/rationale) is logged to ~/.ceph-aiops/audit.db (relocatable via CEPH_AIOPS_HOME). The CLI writes the same row the MCP path does — there is no unaudited entry point.
  • Runaway guard — a safety backstop, not an authorization gate: the same call hammered in a tight loop trips a circuit breaker so a stuck agent can't burn unbounded calls/time. Disable with CEPH_RUNAWAY_MAX=0; optional hard ceilings via CEPH_MAX_TOOL_CALLS / CEPH_MAX_TOOL_SECONDS.
  • Undo recording — reversible writes record an inverse descriptor built from the fetched before-state.
  • Risk tier — a descriptive label on the audit row derived from risk_level; it gates nothing.

Supported scope & limitations

  • Deployments: vanilla ceph-mgr with the dashboard module enabled — cephadm, hypervisor-bundled Ceph, or MicroCeph. No croit, no Kubernetes dependency.
  • Ceph has no ETag / pagination on the Dashboard API, so this tool exposes none — nothing is missing, the upstream API simply doesn't offer them.
  • Validation status: behaviour is exercised against mocked Dashboard responses by the test suite; multi-node rebalance and the write ops have not been run against a live cluster. The cheapest live check is a single-node MicroCeph (snap install microceph → bootstrap → loop-file OSDs) running ceph-aiops doctor; a 3-node Vagrant cluster exercises real rebalance behaviour. See docs/VERIFICATION.md for the full live-verification checklist.

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