プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

MinIO AIops

作者:AIops-toolsバージョン 0.15.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.AIops-tools/minio-aiops

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Governed MinIO ops: capacity RCA, exposure audit, ILM, WORM retention, IAM, healing, 48 tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "minio-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "minio-aiops"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add minio-aiops -- uvx minio-aiops

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "minio-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "minio-aiops"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "minio-aiops": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "minio-aiops"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AIops-tools で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32683件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32683件のうち81%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32683件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MinIO AIopsは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.15.0)がレジストリに届いたのは8 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MinIO AIops

Audit availability: Real writes require a committed pending audit row and stop before contacting the platform if storage is unavailable. Reads and previews may continue with a warning; new audit rows store outcome summaries rather than full responses.

Disclaimer: Community-maintained open-source project. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by MinIO, Inc. or any storage vendor. Product and trademark names belong to their owners. MIT licensed.

Governed AI-ops for MinIO object storage — for the homelab and small/medium self-hosted deployments where MinIO actually lives. Talks to the S3 API (official minio SDK, SigV4), the admin API (bucket quota, server info), the unauthenticated health endpoints (/minio/health/live|ready|cluster), and the cluster metrics endpoint (/minio/v2/metrics/cluster, bearer-token or public auth) — with a built-in governance harness: a unified audit log, a token/runaway budget guard, undo-token recording, and a descriptive risk tier on every audit row. Self-contained: no external skill-family dependency.

What it does

Four flagship analyses, plus the guarded reads and writes around them:

  • `capacity_rca` — capacity vs used, offline drives/nodes, per-drive hotspots and imbalance → each finding as cause + suggested action (nearfull/full thresholds are named constants, not magic).
  • `bucket_exposure_audit` — every bucket scored and ranked for anonymous/public policy statements (read and, far worse, write), missing default encryption, versioning off, no lifecycle.
  • `lifecycle_gap_analysis` — the storage ILM should be reclaiming but isn't: versioned buckets with no noncurrent expiry (old bytes accrue forever), incomplete multipart uploads with no abort rule (invisible space), large buckets with no lifecycle — with a clearly-labelled reclaimable estimate.
  • `healing_health` — heal backlog and per-erasure-set write-quorum risk: how many more drive failures each set can tolerate, which sets are healing, where heal errors are piling up.
  • Governed writes. Bucket policy / versioning / lifecycle / quota changes capture the real prior state and record an undo descriptor; bucket_delete is refused unless the bucket is verifiably empty (including versions and delete markers) and remove_incomplete_uploads only touches uploads older than a safety window.

What works

  • CLI (minio-aiops ...): init, overview, doctor, health check/status, capacity rca/usage, heal status/drives/nodes, bucket ls/info/objects/audit/ilm-gap/uploads plus guarded writes (bucket versioning-set/policy-set/lifecycle-set/quota-set/purge-uploads/delete), secret set/list/rm/migrate/rotate-password, mcp. Destructive commands take --dry-run and double-confirm.
  • MCP server (minio-aiops mcp or minio-aiops-mcp): the full 48 tools (29 read, 19 write), every one wrapped with the bundled @governed_tool harness. The CLI is a convenience subset; the MCP surface is the whole tool. CLI writes delegate to the same governed functions, so they are audited identically.
  • Encrypted credentials: the secret key lives in an encrypted store ~/.minio-aiops/secrets.enc (Fernet + scrypt) — never plaintext on disk. Unlock with a master password from MINIO_AIOPS_MASTER_PASSWORD (MCP/CI) or an interactive prompt (CLI).
  • Metrics auth, both modes: servers running MINIO_PROMETHEUS_AUTH_TYPE=public are scraped directly; for the default (jwt) mode the bearer token is derived from the stored credentials — no extra secret to manage.
  • Reversibility: reversible writes capture prior state and record an inverse undo descriptor (prior policy JSON, prior lifecycle XML, prior versioning state, prior quota).

Capability matrix (48 MCP tools)

GroupToolsCountR/W
Healthhealth_live, health_ready, health_cluster, cluster_status, fleet_overview5read
Capacitycapacity_rca (flagship), usage_by_bucket2read
Healinghealing_health (flagship), drive_status, node_status3read
Exposure / ILMbucket_exposure_audit (flagship), lifecycle_gap_analysis (flagship)2read
Bucketsbucket_ls, bucket_info, bucket_policy_get, bucket_lifecycle_get, bucket_versioning_get, bucket_quota_get, object_ls, incomplete_uploads_ls, server_info9read
Writesset_bucket_policy (med, undo), delete_bucket_policy (med, undo), set_versioning (med, undo), set_lifecycle (med, undo), delete_lifecycle (med, undo), set_bucket_quota (med, undo)6write
bucket_delete (high, dry-run, empty-only, irreversible), remove_incomplete_uploads (med, dry-run, priorState only)2write
Object lock (WORM)bucket_lock_config, object_lock_status, diagnose_retention_gaps (flagship)3read
bucket_create (med, undo — the only way to enable object lock), set_default_retention (high, undo), clear_default_retention (med, undo), set_legal_hold (med, undo)4write
set_object_retention (critical, dry-run, extend-only, no undo exists)1write
IAMiam_users, iam_groups, iam_policies, diagnose_iam_exposure (flagship)4read
create_user (med, undo, secret redacted + never returned), set_user_status (med, undo), attach_user_policy (med, undo), detach_user_policy (med, undo) — all refused for this tool's own credential4write
remove_user (high, dry-run, no undo: MinIO keeps no recoverable secret)1write
Undoundo_list, undo_apply2read + replay

Totals: 48 tools — 29 read (incl. `undo_list`), 19 write (incl. `undo_apply`).

What this tool does, and does not, decide

It delivers MinIO object-storage operations — reads and writes — accurately and efficiently, and records every one of them. It does not decide whether a write is allowed to happen. That is the agent's judgement, or the permission of the access key you connect it with: give the key a read-only IAM policy and the writes fail at the server — the place that actually owns the permission.

So there is no read-only switch, no policy file, no approval gate to configure. The one thing the tool guarantees is that nothing is silent: every call, over MCP and over the CLI alike, lands an audit row in ~/.minio-aiops/audit.db, and reversible writes still capture their real prior state and record an inverse undo descriptor.

Each tool declares a risk_level, kept in agreement with its [READ]/[WRITE]

documentation tag by a test, and carried into the audit row as a descriptive

tier — so a reviewer can see at a glance that a row was a high-risk delete. It

is a label, not a gate.

Running a smaller / local model? See agent-guardrails.md — it lists the guardrails this tool enforces for you (so you don't spend prompt budget restating them) and gives a ready-made system prompt for what's left.

Quick start

As a Claude Code plugin

One install gives an agent both the skill and the MCP server:

/plugin marketplace add AIops-tools/marketplace

/plugin install minio-aiops@aiops-tools

The MCP server is fetched with uv and pinned to the package version this plugin declares, so an audit row can be traced back to the code that wrote it. Credentials are still configured with minio-aiops init — see below.

As an OpenClaw plugin

The same bundle is published on ClawHub, where one install delivers the skill and its MCP server together:

openclaw plugins install clawhub:@zw008/minio-aiops

openclaw skills info minio-aiops # expect: Visible to model: yes

Restart the OpenClaw gateway afterwards so it loads the plugin. The MCP server is fetched with uv, pinned to this exact release, so uvx has to be on PATH — without it the skill still installs but reports Visible to model: no. Credentials are configured exactly as below.

As a CLI or standalone MCP server
uv tool install minio-aiops         # or: pipx install minio-aiops

minio-aiops init # wizard: endpoint + access key; secret key stored encrypted minio-aiops doctor # live/ready + S3 auth + metrics reachability minio-aiops overview # health + capacity headline + exposure headline minio-aiops capacity rca # why is storage filling up, and what to do minio-aiops bucket audit # ranked bucket-exposure findings

Run as an MCP server (stdio):

export MINIO_AIOPS_MASTER_PASSWORD=...   # unlock secrets non-interactively

minio-aiops-mcp

Where that password then lives: an exported variable is readable by

every process this shell starts and is recorded by shell history. On a

shared or long-lived host, prefer the interactive prompt, or inject it from

a secret manager for the life of the one command that needs it.

MCP client config
{

"mcpServers": { "minio-aiops": { "command": "uvx", "args": ["--from", "minio-aiops", "minio-aiops-mcp"], "env": { "MINIO_AIOPS_MASTER_PASSWORD": "your-master-password" } } } }

Env-block caveat: MCP clients launch the server **without a TTY and

without your shell profile**, so the master password cannot be prompted for

and an export in ~/.zshrc is not seen — it must be passed in the client's

env block (or the client process's environment) as above. Everything else

(targets, TLS, region, metrics mode) comes from ~/.minio-aiops/config.yaml

written by minio-aiops init.

Configuration

~/.minio-aiops/config.yaml (non-secret connection details only):

targets:
  • name: lab1 host: 192.0.2.10 port: 9000 access_key: minio-ops # identifies the account; NOT the secret secure: true # https (false for plain-http labs) verify_ssl: true # false for self-signed lab certs region: "" # optional metrics_public: false # true when MINIO_PROMETHEUS_AUTH_TYPE=public

The secret key is stored with minio-aiops secret set lab1 (encrypted; a legacy MINIO_LAB1_SECRET_KEY env var is honoured as a fallback with a migration warning).

Governance

Every MCP tool passes through the bundled @governed_tool harness:

  • Audit — every call (params, outcome summary, status, duration, risk tier, and any MINIO_AUDIT_APPROVED_BY / MINIO_AUDIT_RATIONALE annotations) is logged to ~/.minio-aiops/audit.db (relocatable via MINIO_AIOPS_HOME).
  • Budget / runaway guard — token and call budgets trip a circuit breaker. A safety backstop, not authorization.
  • Risk-tier labelling — each tool's declared risk_level is recorded on the audit row as a descriptive tier (bucket_delete is high). It is a label for the reviewer, not a gate: there is no read-only switch, policy file, or approval gate, and MINIO_AUDIT_APPROVED_BY / MINIO_AUDIT_RATIONALE are optional annotations recorded when set, never required.
  • Undo recording — reversible writes record an inverse descriptor built from the captured prior state.

Supported scope & limitations

  • Deployments: any reasonably current MinIO server (single-node or distributed/erasure-coded) reachable over its S3 port. Admin features (quota, server_info) need admin-capable keys. Generic S3 services are not a target: the health/metrics/admin surfaces used here are MinIO-specific.
  • Metrics: the capacity/healing RCAs read the v2 cluster metrics endpoint; both public and bearer-t

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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