プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

OLVM AIops

作者:AIops-toolsバージョン 0.7.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.AIops-tools/olvm-aiops

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Governed OLVM / oVirt 4.5 ops — 18 MCP tools: inventory, health, capacity, diagnosis; audited.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: クリニック・健康

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "olvm-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "olvm-aiops"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add olvm-aiops -- uvx olvm-aiops

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "olvm-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "olvm-aiops"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "olvm-aiops": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "olvm-aiops"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AIops-tools で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

クリニック・健康のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの866件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの866件のうち88%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの866件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

OLVM AIopsは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.7.2)がレジストリに届いたのは3 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Mirobody

作者:thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

パソコンで動く★ 1,408Apache-2.05 日前更新
インストール

FHIR MCP Server

作者:wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

パソコンで動く★ 137Apache-2.09 日前更新
インストール

Google Health MCP

作者:davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

パソコンで動く★ 79MIT4 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

OLVM AIops

Audit availability: Real writes require a committed pending audit row and stop before contacting the platform if storage is unavailable. Reads and previews may continue with a warning; new audit rows store outcome summaries rather than full responses.

Disclaimer: Community-maintained open-source project. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Oracle or the oVirt project. "Oracle", "Oracle Linux" and "oVirt" are trademarks of their owners. MIT licensed.

AI-powered operations for Oracle Linux Virtualization Manager (OLVM) and oVirt 4.5, over the engine REST API, with a built-in governance harness — an audit log that MCP and CLI calls both write to, a token/runaway budget guard, and descriptive risk tiers. Built for teams that run OLVM (often next to another hypervisor platform) and want an agent to answer "what needs attention?" with evidence from the engine, not guesses. Built on httpx and the MCP SDK, not on the pycurl-based engine SDK.

Read-only in this release: inventory, health, capacity and diagnosis.

Engine actions are asynchronous — the engine answers complete long before a

VM or host reaches its target state — so write tools are held back until each

can confirm its own outcome. Do NOT use for XCP-ng — use xcpng-aiops. Do NOT

use for Proxmox VE — use proxmox-aiops.

What this tool does, and does not, decide

It reads an OLVM / oVirt engine accurately and records every call. It does not decide what an agent may change — that belongs to the engine account you connect it with. Give that account a read-only role (such as ReadOnlyAdmin) and the engine itself enforces it.

The one thing the tool guarantees is that nothing is silent: every call, over MCP and over the CLI alike, lands an audit row in ~/.olvm-aiops/audit.db.

Running a smaller / local model? See agent-guardrails.md for what the tool already guarantees and a ready-made system prompt for the rest.

What it answers

QuestionToolCLI
Is the engine itself healthy — certificates, backups, clock?engine_health_rcaolvm-aiops engine health
What is wrong with my hosts?host_health_rcaolvm-aiops host health
Is storage about to stop the engine creating disks?storage_capacity_rcaolvm-aiops storage capacity
Why is this VM paused / not responding?vm_health_rcaolvm-aiops vm health
How many VMs and configured vCPUs are on this engine, and what is their ratio to host cores?vm_capacity_summaryolvm-aiops vm capacity
What happened recently? What is new since I last looked?event_listolvm-aiops event list
What long-running operations failed?job_listolvm-aiops job list --status failed
Inventorydatacenter_list, cluster_list, host_list/host_get, storage_domain_list/storage_domain_get, vm_list/vm_get, vm_statsdatacenter, cluster, host, storage, vm

18 MCP tools: 16 reads and diagnoses, plus the harness's undo_list / undo_apply (which have nothing to undo in a read-only release).

vm_list accepts a one-based page (CLI: olvm-aiops vm list --page 2). Keep the same limit and search, then follow nextPage until it is null. Each response includes page, returned, limit, truncated, and total: null: the engine has no atomic total-count field. The tool orders by VM name unless the search already specifies sortby; it adds an explicit asc direction to bare sorts because live OLVM 4.5.5 engines returned an empty page without it. Agents should request no more than 20 rows per call: a large MCP response can be clipped before the model sees its continuation metadata. oVirt paging is stateless, so concurrent VM changes can still duplicate or omit rows across requests; do not claim an exact fleet total from a changing inventory.

vm_capacity_summary walks VM pages within the server and returns only aggregates: VM count, configured vCPUs, physical host cores and assignment ratio. If a page limit, duplicate ID, missing CPU topology or truncated host inventory prevents a supported total, complete is false and affected totals are null. snapshotConsistent is always false: a completed walk is not an atomic engine snapshot.

Each diagnosis ranks findings worst first; every finding carries the measured signal, a cause, an action and an explicit rank. Transient states are not reported as failures: a host the engine is installing or rebooting is "in progress", alert 9000 on a host without fencing hardware is informational, and an event the host, VM or data center has since recovered from is marked superseded. Events older than 24 hours (events_window_hours) are history, not findings, and every warning-or-worse event inside the window lands in exactly one diagnosis — engine-wide alerts such as certificate expiry and missing backups included.

Built from a live engine, not from the docs

Every read was written against, and every fixture captured from, a live Oracle Linux Virtualization Manager 4.5.5-1.73.el9 engine with Keycloak enabled. Things that engine does, which this tool accounts for:

  • counts, sizes and flags arrive as JSON strings, timestamps as epoch-ms numbers;
  • an attached storage domain has no status in /storagedomains — status is read from each data center's storage-domain collection;
  • /jobs refuses any search and returns jobs oldest first, so jobs are sorted here;
  • the time search on events is unusable (formats return all or nothing), while from= is an exact cursor — hence after_index and a client-side since_minutes;
  • the cursor sorted newest first returns the newest events above it and skips the rest, so after_index reads oldest first;
  • /ovirt-engine/services/health answers without a login, and a data center's old status alerts stay in the log after it recovers;
  • login events print the SSO session id, which is redacted before events are returned.

Quick start

As a Claude Code plugin

One install gives an agent both the skill and the MCP server:

/plugin marketplace add AIops-tools/marketplace

/plugin install olvm-aiops@aiops-tools

The MCP server is fetched with uv and pinned to the package version this plugin declares, so an audit row can be traced back to the code that wrote it. Credentials are still configured with olvm-aiops init — see below.

As an OpenClaw plugin

The same bundle is published on ClawHub, where one install delivers the skill and its MCP server together:

openclaw plugins install clawhub:@zw008/olvm-aiops

openclaw skills info olvm-aiops # expect: Visible to model: yes

Restart the OpenClaw gateway afterwards so it loads the plugin. The MCP server is fetched with uv, pinned to this exact release, so uvx has to be on PATH — without it the skill still installs but reports Visible to model: no. Credentials are configured exactly as below.

As a CLI or standalone MCP server
uv tool install olvm-aiops

olvm-aiops init # wizard: engine URL, username with profile, CA file, encrypted password olvm-aiops doctor # verify config, encrypted store, login and engine version olvm-aiops host health # first diagnosis

init writes ~/.olvm-aiops/config.yaml (non-secret connection details) and stores the password encrypted in ~/.olvm-aiops/secrets.enc. Example:

targets:
  • name: engine1 url: https://olvm-engine.example.com # the Administration Portal origin (FQDN) username: admin@ovirt@internalsso # admin@internal on engines without Keycloak ca_file: /etc/pki/olvm-engine-ca.pem # engine CA; keeps verify_ssl on timeout: 30 # seconds per request; raise for busy engines

The username includes its profile. Engine-setup enables Keycloak by default since 4.5.1, which makes the admin admin@ovirt@internalsso; engines without Keycloak use admin@internal. Download the engine CA from https:// /ovirt-engine/services/pki-resource?resource=ca-certificate&format=X509-PEM-CA and connect by FQDN — the engine certificate does not cover its IP address.

For non-interactive use (MCP server, CI, cron) export the master password so the store can be unlocked without a prompt:

export OLVM_AIOPS_MASTER_PASSWORD='your-master-password'

Where that password then lives: an exported variable is readable by

every process this shell starts and is recorded by shell history. On a

shared or long-lived host, prefer the interactive prompt, or inject it from

a secret manager for the life of the one command that needs it.

MCP client config
{

"mcpServers": { "olvm-aiops": { "command": "uvx", "args": ["--from", "olvm-aiops", "olvm-aiops-mcp"], "env": { "OLVM_AIOPS_MASTER_PASSWORD": "your-master-password" } } } }

Env-block caveat: MCP clients launch the server with a minimal

environment — your shell profile's exports are not inherited. Put

OLVM_AIOPS_MASTER_PASSWORD (and, if you use them, OLVM_AIOPS_HOME /

OLVM_AIOPS_CONFIG / OLVM_AUDIT_APPROVED_BY) in the env block above,

or the encrypted store cannot be unlocked and every tool returns a teaching

error.

Managing secrets
olvm-aiops secret set engine1          # prompts hidden for the account password

olvm-aiops secret list # names only, values never shown olvm-aiops secret rm engine1 olvm-aiops secret rotate-password # re-encrypt under a new master password olvm-aiops secret migrate # import a legacy plaintext .env, then retires it

A legacy plaintext env var OLVM_ _PASSWORD is still honoured as a fallback with a deprecation warning (migrate with olvm-aiops secret migrate).

Governance

Every MCP tool passes through @governed_tool, and every CLI command calls the MCP tool of the same name. It records; it does not authorize.

  • Audit — every call (tool, params with secrets redacted, result, status, duration, risk tier, and any operator-supplied approver/rationale) lands in ~/.olvm-aiops/audit.db (relocate with OLVM_AIOPS_HOME).
  • Budget / runaway guard — a safety backstop, not an authorization gate: cumulative call and wall-time caps plus a tight-loop circuit breaker (OLVM_MAX_TOOL_CALLS, OLVM_MAX_TOOL_SECONDS, OLVM_RUNAWAY_MAX).
  • Risk tier — a descriptive label on the audit row derived from risk_level; it gates nothing.
  • Output hygiene — all engine-returned text is sanitized and bounded before it reaches the agent; SSO session ids in login events are redacted.

支持范围 / Supported scope

AreaReadWrite
Enginehealth diagnosis (health check, clock, certificates, backups)—
Hostslist / get / health diagnosis—
Storage domainslist / get (data-center-scoped status, capacity) / capacity diagnosis—
VMslist / get / statistics / health diagnosis—
Data centers, clusterslist—
Events, jobslist (severity, paging, after_index, since_minutes; job status)—

缺功能?(Missing something?) Coverage is intentionally focused. Open an issue or PR at github.com/AIops-tools/OLVM-AIops — feature requests, contributions, and comments are all welcome.

Scope & caveats

  • Verification status: every read and all four diagnoses were run end to end against a live OLVM 4.5.5 engine with one KVM host, an NFS data domain and one VM. A user has since run the read-only tools against a small production engine with 8 hosts and an FC data domain, and their results matched the engine's own API — includ

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