プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

GEO Tracker by DigestSEO

作者:AKzar1elバージョン 0.3.30i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.AKzar1el/mcp-geo

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Track brand citations across seven AI search surfaces. Free OSS; optional EUR 99 client-ready audit.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: マーケティング・SNS
  • 入力が必要なもの:OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, GEMINI_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, XAI_API_KEY, SERPAPI_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, GEMINI_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, XAI_API_KEY, SERPAPI_API_KEY, SERPAPI_AI_MODE_ENABLED

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "geo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@digestseo/mcp-geo"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_AI_MODE_ENABLED": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add geo --env OPENAI_API_KEY=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value --env PERPLEXITY_API_KEY=your-value --env XAI_API_KEY=your-value --env SERPAPI_API_KEY=your-value --env SERPAPI_AI_MODE_ENABLED=your-value -- npx -y @digestseo/mcp-geo

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "geo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@digestseo/mcp-geo"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_AI_MODE_ENABLED": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "geo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@digestseo/mcp-geo"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_AI_MODE_ENABLED": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • OPENAI_API_KEY 秘密 env
    Optional OpenAI API key for ChatGPT visibility scans. Configure at least one provider key to run scans.
  • ANTHROPIC_API_KEY 秘密 env
    Optional Anthropic API key for Claude scans, prompt generation, and content-gap analysis.
  • GEMINI_API_KEY 秘密 env
    Optional Google AI Studio API key for Gemini visibility scans.
  • PERPLEXITY_API_KEY 秘密 env
    Optional Perplexity API key for Perplexity visibility scans.
  • XAI_API_KEY 秘密 env
    Optional xAI API key for grounded Grok visibility scans with web search.
  • SERPAPI_API_KEY 秘密 env
    Optional SerpAPI key for Google AI Overviews visibility scans.
  • SERPAPI_AI_MODE_ENABLED env
    Optional non-secret flag. Set true to add Google AI Mode; this adds a separate SerpAPI request per prompt.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AKzar1el で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3631件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3631件のうち76%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3631件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

GEO Tracker by DigestSEOは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, GEMINI_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, XAI_API_KEY, SERPAPI_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.30)がレジストリに届いたのは10 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

作者:surendranb成長中↓ 1088/週★ 24412 日前更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

DigestSEO — AI Visibility MCP for SEO & GEO

See your first result

mcp-geo is a free, self-hostable MCP server for measuring brand mentions and, where providers return them, source citations across supported AI answer surfaces. It helps SEO practitioners and agencies compare observations by engine and inspect the underlying evidence. A scan is a point-in-time sample, not a guaranteed ranking or citation outcome.

*Open the full example report · How the methodology works*. This is an example report generated through the MCP tools, not a customer testimonial or a promised result.

Your first local scan, after connecting the stdio MCP server:

  1. Track: ask your MCP client to run track_brand with your own brand_id, name, domain, and ideally a precise category. By default it creates three provider-free category-anchored starter questions, not a validated measurement sample. Without a category, its brand-name placeholders can bias scores: replace those prompts before scanning.
  2. Measure: after reviewing and, when needed, replacing the starter questions with representative independent buyer prompts, run refresh_brand with that brand_id. Live scans use your provider API keys and may incur charges. Engines without keys are skipped; Google AI Mode requires a separate explicit opt-in. Retrying after a partial scan makes fresh provider requests for all active prompts on the selected engines, including ones that previously succeeded; old successful answers are not reused as new evidence. Review partial coverage with check_visibility before choosing whether and when to retry.
  3. Inspect: run check_visibility with the same brand_id to view available per-engine scores and evidence. Use get_citations to inspect citation records where providers supply sources.

Winning prompts now distinguish engines_mentioned_in (brand named in the answer) from engines_with_brand_link (the answer or provider sources included a brand-domain link). The older engines_cited_in field is retained for compatibility but counts mentions, not verified citations. A linked source alone is not scored as an answer mention.

check_visibility.prompt_set_comparability warns when the latest scored observations include prompts no longer in the active prompt set, such as after replacing buyer-intent questions. Its engines_with_retired_prompt_evidence identifies affected engines without rewriting historical measurements. Missing or failed answers are handled separately by per-engine coverage, not misclassified as retired prompts. Rerun the affected engines when a current-prompt comparison is needed; this uses your configured providers and may incur charges.

check_visibility.configuration_comparability separately identifies engines whose latest scans started before the tracked brand's most recent settings update. Historical scores are not silently recomputed under a new domain, name, alias, exclusion, or competitor list. This is a conservative warning: the database does not retain which settings changed, so a refresh-cadence-only edit can also trigger it. Review the change before interpreting old scores as current-brand evidence; rescanning uses your provider keys and may incur charges.

Choose your setup: Quick Install and client-specific instructions for local MCP hosts · Getting Started for provider keys and optional Cloudflare hosting · What the report contains · Privacy. Hosted remote MCP deployments manage brands through their protected admin routes rather than local track_brand.

Quick Install

Runs locally over stdio with your own API keys. Brands, scan history, and cached responses are stored on your machine; scan prompts are sent to the AI providers you configure (see Privacy Policy). Set at least one engine key (OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, GEMINI_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, XAI_API_KEY, SERPAPI_API_KEY); engines without a key skip gracefully.

Runtime: Node.js 22.13+ (CI exercises Node 22 and 24).

Portable Agent Skill (optional): Assistants supporting Agent Skills can install this repository's GEO workflow guidance using npx skills add AKzar1el/mcp-geo --skill mcp-geo. This installs instructions only, not the MCP server or provider credentials; configure npx -y @digestseo/mcp-geo separately in your MCP host.

Claude Desktop / any MCP client (npx):

{

"mcpServers": { "digestseo": { "command": "npx", "args": ["-y", "@digestseo/mcp-geo"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-...", "GEMINI_API_KEY": "your_key_here" } } } }

ChatGPT (remote MCP): ChatGPT does not connect directly to local STDIO MCP servers. For ChatGPT, use the self-hosted remote MCP setup below, or the OpenAI Secure MCP Tunnel setup for a server running on a local/private machine. The public geo-mcp.digestseo.com/mcp endpoint is not a turnkey no-key fresh-scan service.

Perplexity Computer (remote MCP): Perplexity Computer supports custom remote MCP connectors on eligible plans. After self-hosting mcp-geo, open Account settings > Connectors > + Custom connector, choose Remote, name it digestseo, and enter your own deployment's https:// /mcp URL. Use the connector's OAuth option for the Worker flow; configure the required CONNECT_SECRET in your Worker and enter it in the browser gate during connection. Do not use the public geo-mcp.digestseo.com/mcp endpoint as a turnkey no-key scan service. See Perplexity's current Computer connector guidance.

Perplexity Portable Computer (local STDIO): On supported hardware with a Perplexity Pro/Max local model, open Settings > MCP servers > Add server > Local (stdio) and name the server digestseo. Portable requires an absolute Command path: on Windows use C:\Windows\System32\cmd.exe with arguments /d, /s, /c, and npx -y @digestseo/mcp-geo (each on its own line); on Linux use the absolute npx path with -y and @digestseo/mcp-geo as separate arguments. Select Test, then Add. Node.js 22.13+ is required. No provider keys are needed for tool discovery; engine-backed scans can incur provider charges. Portable's local tools are distinct from cloud Computer's Remote/OAuth connector. See the local Portable setup guide and Perplexity's official instructions.

Replit Agent (remote MCP): after self-hosting mcp-geo, open Integrations -> MCP Servers for Replit Agent -> Add MCP server, name it digestseo, and enter your own deployment's https:// /mcp URL. Choose the OAuth flow when prompted: Replit supports OAuth dynamic client registration (DCR), which the self-hosted Worker exposes through its standard discovery and registration endpoints. Select Test & Save, then complete the browser authorization step with the required CONNECT_SECRET. Replit supports remote HTTPS MCP servers rather than this package's local stdio process, so use your configured Worker URL and do not treat the public geo-mcp.digestseo.com/mcp endpoint as a turnkey provider-key service. See Replit's current MCP guide.

Claude Code:

claude mcp add --transport stdio digestseo -s user --env GEMINI_API_KEY=your_key_here -- npx -y @digestseo/mcp-geo

Or install the same local MCP integration through this repository's owner-controlled Claude Code marketplace:

/plugin marketplace add AKzar1el/mcp-geo

/plugin install digestseo-geo@digestseo-mcp

The marketplace plugin uses the repository's .mcp.json to launch npx -y @digestseo/mcp-geo. Zero provider keys are enough for tool discovery; for engine-backed scans, make only the provider keys you want available to the Claude Code process. The direct claude mcp add command above remains the simplest option when you want to attach provider keys explicitly to the server configuration.

Codex CLI:

codex mcp add digestseo -- npx -y @digestseo/mcp-geo

The zero-key command is enough for tool discovery. Add only the provider keys you want with repeated --env NAME=VALUE options before the -- when engine-backed scans are needed.

Amp CLI:

amp mcp add digestseo -- npx -y @digestseo/mcp-geo

Amp runs this as a local STDIO MCP server. The zero-key command is enough for tool discovery; before engine-backed scans, make only the provider keys you want available to the Amp process or configure them in Amp's local MCP env settings instead of committing secrets. See Amp's current MCP guide.

OpenCode v2:

opencode mcp add digestseo --global -- npx -y @digestseo/mcp-geo

OpenCode v2 runs this as a local STDIO server. Omit --global for project-only configuration. Zero keys are enough for MCP tool discovery. For engine-backed scans, edit the generated OpenCode v2 config and add only the provider variables you want under mcp.servers.digestseo.environment, mapping each to an environment reference such as "OPENAI_API_KEY": "{env:OPENAI_API_KEY}"; keep the actual secret value in the process environment rather than in the config file. Verify the connection with opencode mcp list. See the current OpenCode v2 MCP guide.

Mistral Vibe Code: add mcp-geo to the user-level ~/.vibe/config.toml or project-level ./.vibe/config.toml:

[[mcp_servers]]

name = "digestseo" transport = "stdio" command = "npx" args = ["-y", "@digestseo/mcp-geo"]

The zero-key entry is enough for tool discovery. For engine-backed scans, pass only the provider keys you want through Vibe's STDIO environment configuration or the environment inherited by Vibe instead of c

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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