Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Unofficial CLI and MCP server for the Toptal Talent platform — personal-productivity tool
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ttctl": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ttctl"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add ttctl -- npx -y ttctlプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ttctl": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ttctl"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"ttctl": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ttctl"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント alexey-pelykh で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Personal-productivity CLI and MCP server for your own Toptal Talent profile.
TTCtl is NOT affiliated with, endorsed by, or supported by Toptal LLC. It is a personal-productivity tool that interacts with Toptal Talent's web/mobile interfaces using your own session, exclusively for your own profile's data.
This tool is built for fair use and shared in case it's useful to other Toptal talents who want similar tooling for their own profiles. It is NOT to be used for:
If you encounter misuse of TTCtl, please see Abuse reporting in SECURITY.md.
Architectural friction in the codebase (sequential rate limits, single-credential design, no batch parallelism on automation-prone endpoints) is intentional. Don't remove it.
"Toptal" is a trademark of Toptal LLC. The name appears in this project's description as nominative fair use only — TTCtl is not a Toptal brand.
TTCtl gives you (and your AI assistants, via MCP) programmatic access to your own Toptal Talent profile:
applications stats; confirm / reject open Interest Requests via applications confirm / applications reject; fetch interview detail (interviewer with TopChat thread handle, client-side contact, scheduled slot, agenda link, prep-guide ref) via applications interview show ; read your interview prep notes via applications interview notes show ; fetch availability-request detail (status, kind, recruiter Fixed rate, comment, lifecycle timestamps, job) via applications availability-request show engagements statsjobs recommended feed, the per-job jobs match-quality match-score breakdown, and the per-job jobs rate-insight rate-intelligence panel); manage saved / viewed / not-interested signals; configure search subscription; direct-apply via jobs apply --consent (legal-compliance gate is mandatory). Add --suggest-answers to fetch your own historical answers to similar prior questions as advisory autocomplete suggestions (opt-in, off the critical apply path; failures degrade gracefully). The MCP tool ttctl_jobs_apply_similar_answers exposes the same surface to agents.payments summary), and payment methods; show current hourly rate via payments rate current (lightweight) or the unified payments rate show projection; submit rate-change requestsSurfaces are gated to read-heavy / personal use. Operations that would enable mass automation against the platform are deliberately not exposed.
The following Toptal Talent surfaces are out of scope by design — they enable abuse (mass-automation or spam vectors), require third-party SDKs TTCtl doesn't depend on, target client-onboarding rather than the talent-side workflow, belong to staff- or sourcing-side workflows, or are one-time / mobile-only UI affordances with no recurring CLI value:
UpdateJobAlertSettings, UpdateSmsNotificationsSettings, UpdateTimesheetReminderSettings, UpdateNotificationSetting (abuse-prevention — silencing alerts is a precursor to other abuse)applications interview show (full surface tracked in #23)SEND_CONTRACTS, testimonial publishing, snapshot history (staff-side — Toptal-staff surfaces, not talent-side)CreateTalentSignal, GetTalentSignalSetup (sourcing-side — recruiter / staff identifying talent, not talent-side)Note: The
scheduler.toptal.comsurface (interview scheduling) is currently absent rather than out by design — deferred until reverse-engineering research closes.
See What It Does above for the positive scope.
op) for credential resolutionTTCtl uses node-wreq for Chrome TLS-fingerprint impersonation on the Cloudflare-protected surfaces (profile editing). That transport ships as a prebuilt native binary, available for:
| OS | Architecture | libc | Supported |
|---|---|---|---|
| macOS | x64 (Intel) | — | ✅ |
| macOS | arm64 (Apple Silicon) | — | ✅ |
| Linux | x64 | glibc | ✅ |
| Linux | x64 | musl (Alpine) | ✅ |
| Linux | arm64 | glibc | ✅ |
| Linux | arm64 | musl (Alpine) | ❌ not yet |
| Windows | x64 | — | ✅ |
| Windows | arm64 (Windows on ARM) | — | ❌ not yet |
On an unsupported platform, npm install -g ttctl still succeeds (the native binary is an optional dependency) and mobile-gateway commands keep working — but any Cloudflare-protected command (anything that edits your profile) fails with a clear NATIVE_MODULE_UNAVAILABLE error naming your platform and this supported set. If you need one of the two not-yet-supported targets, please open an issue.
npm install -g ttctl
Or run directly with npx:
npx ttctl --help
For maximum supply-chain safety, install with postinstall hooks disabled:
npm install -g --ignore-scripts ttctl
--ignore-scripts blocks preinstall / postinstall / prepare hooks across the entire dependency tree at install time. This prevents a compromised transitive dep (PhantomRaven, Shai-Hulud, etc.) from executing code on your machine during install — closing the most-exploited supply-chain attack vector against package-manager users.
TTCtl itself ships no install-time hooks. Disabling them is purely a defense against malicious behavior in dependencies you don't directly control. See SECURITY § User-install supply-chain hardening.
# 1. Install
npm install -g ttctl
op CLI is installed) or Form B (literal credentials,ttctl auth init
ttctl auth signin
ttctl auth status
ttctl profile show
`ttctl auth init` scaffolds a fresh
~/.ttctl.yamlinteractively. Choose Form A (1Password reference, recommended) or Form B (literal credentials, discouraged — guarded by an explicit warning). On Form A with theopCLI installed, a vault picker and a LOGIN-category item picker run. Withoutopor on JSON-shape failure, the prompt falls back to a freeformop://VAULT/ITEMreference. The output file is written atomically at mode0600and refuses to overwrite an existing file unless--forceis passed. The command is interactive only — pipe stdin or a non-TTY context exits non-zero with a clear message.
`ttctl auth signin` runs the
EmailPasswordSignInGraphQL mutation, captures the session bearer, and writes it BACK into the same~/.ttctl.yamlfile underauth.token(atomic write; comments preserved; mode0600). All subsequent commands replay it asAuthorization: Token token=on every GraphQL request. TheopCLI is invoked only at signin time to resolve your credentials. There is no separate token file — your config and your live session live in one YAML.
Hand-authoring the config also works (drop a YAML file at
~/.ttctl.yaml,chmod 600); see the Configuration section below for the four validauthshapes.ttctl auth initis the recommended starting point.
TTCtl uses a single config file — no profiles. The config-file path is resolved deterministically (highest precedence wins):
--config flag — explicit override (per-invocation).TTCTL_CONFIG_FILE env var — process-scoped (CI, direnv).~/.ttctl.yaml — POSIX home dotfile (only fallback).XDG paths ($XDG_CONFIG_HOME/ttctl/config.yaml, ~/.config/ttctl/config.yaml) and the current-working-directory ./.ttctl.yaml are not auto-discovered. To use a project-local config, point TTCTL_CONFIG_FILE at it via direnv:
# .envrc in your project root (requires `direnv` installed and `direnv allow` run)
export TTCTL_CONFIG_FILE="$PWD/.ttctl.yaml"
TTCtl refuses to persist the captur
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます