Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Create presentations, documents, and webpages from any MCP-compatible AI assistant via Gamma.app
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GAMMA_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gamma": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@arkava-ai/gamma-mcp-server"
],
"env": {
"GAMMA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add gamma --env GAMMA_API_KEY=your-value -- npx -y @arkava-ai/gamma-mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gamma": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@arkava-ai/gamma-mcp-server"
],
"env": {
"GAMMA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"gamma": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@arkava-ai/gamma-mcp-server"
],
"env": {
"GAMMA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
公開者(amer-prog)がリポジトリの所有者(Arkava-AI)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:GAMMA_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol (MCP) server that integrates Gamma.app with AI assistants. Create presentations, documents, webpages, and social posts directly from your AI conversations.
Works with: Claude Code, Claude Desktop, OpenCode, GitHub Copilot CLI, Google Gemini CLI, and any other MCP-compatible AI assistant.
git clone https://github.com/Arkava-AI/gamma-mcp-server.git
cd gamma-mcp-server npm install npm run build
sk-gamma-xxxxxxxx)Note: Requires Gamma Pro, Ultra, Team, or Business account.
Choose your AI assistant below for setup instructions.
| OS | Path |
|---|---|
| macOS | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
| Linux | ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json |
| Windows | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
Add to the mcpServers object:
{
"mcpServers": { "gamma": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/gamma-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "GAMMA_API_KEY": "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]" } } } }
Restart Claude Desktop to load the new MCP server. You should see "gamma" in your MCP servers list.
Claude Code uses the same MCP configuration as Claude Desktop. If you've already configured Claude Desktop, you're all set.
For project-level configuration, create a .claude/settings.json file in your project directory with the same mcpServers structure shown above. This allows different projects to use different MCP server configurations.
| Scope | Path |
|---|---|
| Global (user) | ~/.config/opencode/opencode.json |
| Project | ./opencode.json (in your project root) |
{
"mcp": { "gamma": { "type": "local", "command": ["node", "/absolute/path/to/gamma-mcp-server/dist/index.js"], "enabled": true, "environment": { "GAMMA_API_KEY": "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]" } } } }
Note: OpenCode uses a different config format from Claude Desktop —
mcp(notmcpServers),typefield required ("local"or"remote"),commandis an array, and env vars go underenvironment.
Restart OpenCode after editing the config to load the server.
~/.copilot/mcp-config.json{
"mcpServers": { "gamma": { "type": "local", "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/gamma-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "GAMMA_API_KEY": "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]" }, "tools": ["*"] } } }
Note: Requires the GitHub Copilot CLI (
gh copilot) — not the same as OpenAI Codex.
~/.codex/config.toml (TOML format, not JSON)[mcp_servers.gamma]
command = "node" args = ["/absolute/path/to/gamma-mcp-server/dist/index.js"] enabled = true
[mcp_servers.gamma.env] GAMMA_API_KEY = "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]"
Note: Codex uses TOML format, not JSON. The
envsection is a separate table under[mcp_servers.gamma.env].
| Scope | Path |
|---|---|
| User | ~/.gemini/settings.json |
| Project | .gemini/settings.json (in your project root) |
{
"mcpServers": { "gamma": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/gamma-mcp-server/dist/index.js"], "cwd": "/absolute/path/to/gamma-mcp-server", "env": { "GAMMA_API_KEY": "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]" }, "timeout": 30000 } } }
Restart Gemini CLI after editing the config to load the server.
| Tool | Description |
|---|---|
gamma_generate | Create presentations, documents, webpages, or social posts |
gamma_get_status | Check generation progress (with optional polling) |
gamma_from_template | Remix existing Gamma templates |
gamma_list_themes | Browse available visual themes |
gamma_list_folders | List your Gamma folders |
gamma_share_email | Share content via email |
gamma_health | Verify server and API are reachable |
gamma_archive | Archive a Gamma from your workspace |
Create new content using Gamma's AI.
Formats & Sizes:
presentation: fluid, 16x9, 4x3document: fluid, pageless, letter, a4social: 1x1, 4x5, 9x16webpage: fluidExample prompts in your AI assistant:
Check if a generation has completed. Set waitForCompletion: true to automatically poll until done.
Remix an existing Gamma with new content or variable substitutions.
{
"templateId": "gamma_xyz789", "prompt": "Update for Q1 2025", "variables": { "company_name": "Acme Corp" } }
This repository is designed for easy deployment across multiple machines:
# On each machine:
git clone https://github.com/Arkava-AI/gamma-mcp-server.git cd gamma-mcp-server npm install && npm run build
To update on any machine:
git pull
npm install npm run build
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
GAMMA_API_KEY | (required) | Your Gamma API key (sk-gamma-...) |
GAMMA_API_BASE_URL | https://public-api.gamma.app/v1.0 | Override for self-hosted Gamma instances |
GAMMA_POLL_INTERVAL_MS | 2000 | Milliseconds between status polls (default 2s) |
GAMMA_MAX_POLL_ATTEMPTS | 150 | Max polling attempts before timeout (default 150 × 2s = 5 min) |
# Run in development mode with auto-reload
npm run dev
npm run build
npm run lint
npm run format
npm run typecheck
npm run inspect
gamma-mcp-server/
├── src/ │ ├── index.ts # Main entry point │ ├── constants.ts # Configuration constants │ ├── types.ts # TypeScript interfaces │ ├── schemas/ # Zod validation schemas │ ├── services/ # API client and formatters │ └── tools/ # MCP tool implementations ├── dist/ # Compiled JavaScript (generated) ├── package.json ├── tsconfig.json └── eslint.config.js
Gamma uses a credit-based system for API usage. Credits are consumed per generation. Monitor your usage in the Gamma dashboard and enable auto-recharge if needed.
| Error | Solution |
|---|---|
| "GAMMA_API_KEY environment variable is required" | Ensure env.GAMMA_API_KEY is set in your AI assistant's MCP config |
| "Invalid API key" | Keys should start with sk-gamma-. Verify the complete key. |
| "Rate limit exceeded" | Wait a few minutes. Contact Gamma support for higher limits. |
| "Insufficient credits" | Top up credits or enable auto-recharge in Gamma settings. |
Arkava Ltd — engage@arkava.ai
MIT License - see LICENSE for details.