プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Gamma MCP Server

作者:Arkava-AIバージョン 1.0.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.amer-prog/gamma-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Create presentations, documents, and webpages from any MCP-compatible AI assistant via Gamma.app

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:GAMMA_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gamma": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@arkava-ai/gamma-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GAMMA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add gamma --env GAMMA_API_KEY=your-value -- npx -y @arkava-ai/gamma-mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gamma": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@arkava-ai/gamma-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GAMMA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "gamma": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@arkava-ai/gamma-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GAMMA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • GAMMA_API_KEY 秘密 必須 env
    Your Gamma API key (starts with sk-gamma-)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(amer-prog)がリポジトリの所有者(Arkava-AI)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32715件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32715件のうち8%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32715件のうち27%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Gamma MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:GAMMA_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

First Sale Scout

作者:firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Gamma MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that integrates Gamma.app with AI assistants. Create presentations, documents, webpages, and social posts directly from your AI conversations.

Works with: Claude Code, Claude Desktop, OpenCode, GitHub Copilot CLI, Google Gemini CLI, and any other MCP-compatible AI assistant.

Features

  • Generate Content: Create professional presentations, documents, webpages, and social posts from text prompts
  • Theme Support: Browse and apply visual themes to your content
  • Folder Organization: Save generated content to specific folders
  • Template Remix: Create variations of existing Gamma templates
  • Email Sharing: Share generated content directly via email

Quick Start

1. Clone and Install
git clone https://github.com/Arkava-AI/gamma-mcp-server.git

cd gamma-mcp-server npm install npm run build

2. Get Your Gamma API Key
  1. Log in to gamma.app
  2. Go to Settings > API (or Settings > Members > API tab)
  3. Click Create API key
  4. Copy the key (format: sk-gamma-xxxxxxxx)

Note: Requires Gamma Pro, Ultra, Team, or Business account.

3. Configure Your AI Assistant

Choose your AI assistant below for setup instructions.


Claude Desktop (macOS / Windows / Linux)

Config File
OSPath
macOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Windows%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Add to the mcpServers object:

{

"mcpServers": { "gamma": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/gamma-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "GAMMA_API_KEY": "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]" } } } }

Restart Claude Desktop

Restart Claude Desktop to load the new MCP server. You should see "gamma" in your MCP servers list.


Claude Code

Claude Code uses the same MCP configuration as Claude Desktop. If you've already configured Claude Desktop, you're all set.

For project-level configuration, create a .claude/settings.json file in your project directory with the same mcpServers structure shown above. This allows different projects to use different MCP server configurations.


OpenCode

Config File
ScopePath
Global (user)~/.config/opencode/opencode.json
Project./opencode.json (in your project root)
JSON Structure
{

"mcp": { "gamma": { "type": "local", "command": ["node", "/absolute/path/to/gamma-mcp-server/dist/index.js"], "enabled": true, "environment": { "GAMMA_API_KEY": "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]" } } } }

Note: OpenCode uses a different config format from Claude Desktop — mcp (not mcpServers), type field required ("local" or "remote"), command is an array, and env vars go under environment.

Restart OpenCode after editing the config to load the server.


GitHub Copilot CLI

Config File
  • ~/.copilot/mcp-config.json
JSON Structure
{

"mcpServers": { "gamma": { "type": "local", "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/gamma-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "GAMMA_API_KEY": "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]" }, "tools": ["*"] } } }

Note: Requires the GitHub Copilot CLI (gh copilot) — not the same as OpenAI Codex.


OpenAI Codex

Config File
  • ~/.codex/config.toml (TOML format, not JSON)
TOML Structure
[mcp_servers.gamma]

command = "node" args = ["/absolute/path/to/gamma-mcp-server/dist/index.js"] enabled = true

[mcp_servers.gamma.env] GAMMA_API_KEY = "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]"

Note: Codex uses TOML format, not JSON. The env section is a separate table under [mcp_servers.gamma.env].


Google Gemini CLI

Config File
ScopePath
User~/.gemini/settings.json
Project.gemini/settings.json (in your project root)
JSON Structure
{

"mcpServers": { "gamma": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/gamma-mcp-server/dist/index.js"], "cwd": "/absolute/path/to/gamma-mcp-server", "env": { "GAMMA_API_KEY": "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]" }, "timeout": 30000 } } }

Restart Gemini CLI after editing the config to load the server.


Available Tools

ToolDescription
gamma_generateCreate presentations, documents, webpages, or social posts
gamma_get_statusCheck generation progress (with optional polling)
gamma_from_templateRemix existing Gamma templates
gamma_list_themesBrowse available visual themes
gamma_list_foldersList your Gamma folders
gamma_share_emailShare content via email
gamma_healthVerify server and API are reachable
gamma_archiveArchive a Gamma from your workspace
gamma_generate

Create new content using Gamma's AI.

Formats & Sizes:

  • presentation: fluid, 16x9, 4x3
  • document: fluid, pageless, letter, a4
  • social: 1x1, 4x5, 9x16
  • webpage: fluid

Example prompts in your AI assistant:

  • "Create a 5-slide presentation about sustainable energy"
  • "Generate a document explaining our Q1 results"
  • "Make a social media post announcing our new product"
gamma_get_status

Check if a generation has completed. Set waitForCompletion: true to automatically poll until done.

gamma_from_template

Remix an existing Gamma with new content or variable substitutions.

{

"templateId": "gamma_xyz789", "prompt": "Update for Q1 2025", "variables": { "company_name": "Acme Corp" } }


Multi-Machine Setup

This repository is designed for easy deployment across multiple machines:

# On each machine:

git clone https://github.com/Arkava-AI/gamma-mcp-server.git cd gamma-mcp-server npm install && npm run build

Then configure your AI assistant with the local path

To update on any machine:

git pull

npm install npm run build

Restart your AI assistant


Environment Variables

VariableDefaultDescription
GAMMA_API_KEY(required)Your Gamma API key (sk-gamma-...)
GAMMA_API_BASE_URLhttps://public-api.gamma.app/v1.0Override for self-hosted Gamma instances
GAMMA_POLL_INTERVAL_MS2000Milliseconds between status polls (default 2s)
GAMMA_MAX_POLL_ATTEMPTS150Max polling attempts before timeout (default 150 × 2s = 5 min)

Development

# Run in development mode with auto-reload

npm run dev

Build for production

npm run build

Run linting

npm run lint

Format code

npm run format

Type check

npm run typecheck

Test with MCP Inspector

npm run inspect


Project Structure

gamma-mcp-server/

├── src/ │ ├── index.ts # Main entry point │ ├── constants.ts # Configuration constants │ ├── types.ts # TypeScript interfaces │ ├── schemas/ # Zod validation schemas │ ├── services/ # API client and formatters │ └── tools/ # MCP tool implementations ├── dist/ # Compiled JavaScript (generated) ├── package.json ├── tsconfig.json └── eslint.config.js


API Credits

Gamma uses a credit-based system for API usage. Credits are consumed per generation. Monitor your usage in the Gamma dashboard and enable auto-recharge if needed.


Troubleshooting

ErrorSolution
"GAMMA_API_KEY environment variable is required"Ensure env.GAMMA_API_KEY is set in your AI assistant's MCP config
"Invalid API key"Keys should start with sk-gamma-. Verify the complete key.
"Rate limit exceeded"Wait a few minutes. Contact Gamma support for higher limits.
"Insufficient credits"Top up credits or enable auto-recharge in Gamma settings.

Requirements

  • Node.js 18+
  • Gamma Pro/Ultra/Team/Business account (for API access)
  • MCP-compatible AI assistant (Claude Code, Claude Desktop, OpenCode, GitHub Copilot CLI, Gemini CLI, etc.)

Maintainer

Arkava Ltd — engage@arkava.ai


License

MIT License - see LICENSE for details.


Links

PopNxに聞く