Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Enterprise MCP guard: roles, allowlist policy, human confirmation, JSONL audit log, example tools.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
MCP_AGENT_TEMPLATE_ROLE, MCP_AGENT_TEMPLATE_CONFIRM, MCP_AGENT_TEMPLATE_AUDIT_DIR必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-template": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-agent-template",
"serve"
],
"env": {
"MCP_AGENT_TEMPLATE_ROLE": "your-value",
"MCP_AGENT_TEMPLATE_CONFIRM": "your-value",
"MCP_AGENT_TEMPLATE_AUDIT_DIR": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add agent-template --env MCP_AGENT_TEMPLATE_ROLE=your-value --env MCP_AGENT_TEMPLATE_CONFIRM=your-value --env MCP_AGENT_TEMPLATE_AUDIT_DIR=your-value -- uvx mcp-agent-template serve動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-template": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-agent-template",
"serve"
],
"env": {
"MCP_AGENT_TEMPLATE_ROLE": "your-value",
"MCP_AGENT_TEMPLATE_CONFIRM": "your-value",
"MCP_AGENT_TEMPLATE_AUDIT_DIR": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agent-template": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-agent-template",
"serve"
],
"env": {
"MCP_AGENT_TEMPLATE_ROLE": "your-value",
"MCP_AGENT_TEMPLATE_CONFIRM": "your-value",
"MCP_AGENT_TEMPLATE_AUDIT_DIR": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
MCP_AGENT_TEMPLATE_ROLE envMCP_AGENT_TEMPLATE_CONFIRM envMCP_AGENT_TEMPLATE_AUDIT_DIR envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント amineutron で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは一昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
English summary. A template for MCP servers that an IT department can let an LLM agent use: every tool call goes through an allowlist policy (policy.yaml), a caller role (lecteur / operateur / admin, derived from the MCP tool annotations), per-parameter allowed values, a human confirmation for destructive actions (MCP elicitation, both the 2025-11-25 and 2026-07-28 protocols), and a JSONL audit log (mode 0600, one correlation id per call). The mcp-agent-template package ships two runnable examples: an enterprise one (tickets, a read-only LDAP-like directory, a read-only SQL inventory, all on fictitious local data) and a generic ops one (systemd and docker status, restart with confirmation). Local-first, self-hosted, on-prem; no cloud, no telemetry. Dual licensed: AGPL-3.0, or a commercial licence for companies of any size.
Donner des outils a un agent IA dans une entreprise pose toujours les memes questions : qui a le droit de faire quoi, qui a valide une action dangereuse, et ou est la trace. Ce depot est un modele (bouton « Use this template ») qui y repond une fois pour toutes, autour du SDK MCP officiel.
Chaque appel d'outil passe, dans l'ordre :
policy.yaml) : un outil absent est refuse.| Type d'outil | Annotation MCP publiee | Role minimal |
|---|---|---|
| lecture | readOnlyHint | lecteur |
| ecriture non destructrice | — | operateur |
| destructif | destructiveHint | admin + confirmation humaine |
password, token, api_key...) sont masques.Un refus renvoie une erreur lisible a l'agent, jamais un faux succes.
uvx mcp-agent-template --help
uvx mcp-agent-template serve --example enterprise # tickets, annuaire, inventaire (donnees fictives) uvx mcp-agent-template serve --example ops # systemd et docker uvx mcp-agent-template check-policy policy.yaml # valide une politique et resume ses regles
Dans un client MCP (Claude Code, Claude Desktop...) :
{
"mcpServers": { "entreprise": { "command": "uvx", "args": ["mcp-agent-template", "serve", "--example", "enterprise"], "env": { "MCP_AGENT_TEMPLATE_ROLE": "operateur" } } } }
| Variable | Role | Defaut |
|---|---|---|
MCP_AGENT_TEMPLATE_ROLE | role de l'appelant : lecteur, operateur, admin | lecteur |
MCP_AGENT_TEMPLATE_CONFIRM | elicit : l'humain confirme via le client ; client : le client confirme deja lui-meme (il lit destructiveHint) | elicit |
MCP_AGENT_TEMPLATE_AUDIT_DIR | dossier du journal d'audit | ~/.local/state/mcp-agent-template |
MCP_AGENT_TEMPLATE_DATA_DIR | bases SQLite des exemples | ~/.local/state/mcp-agent-template-demo |
Le role vient pour l'instant de la configuration du client : chaque poste ou chaque profil recoit le sien. La source du role est une petite interface (RoleSource) : une authentification par jeton pourra s'y brancher sans toucher aux outils.
Entreprise (--example enterprise), sur des donnees FICTIVES d'une societe « Exemple SA » creees en local, sans aucun service externe :
list_tickets, get_ticket, create_ticket (la priorite « critique » est reservee aux humains par la politique), close_ticket, delete_ticket (admin + confirmation) ;search_directory, get_user, group_members ;list_tables, query_inventory. Deux verrous : la base est ouverte en mode=ro, et un autorisateur SQLite refuse toute ecriture, PRAGMA ou ATTACH, meme cachee dans un WITH.Ops (--example ops) : service_status et list_containers en lecture, restart_service limite aux unites listees par la politique, apres confirmation.
from mcp.server.mcpserver import MCPServer
from mcp_agent_template import Guard, Policy, ToolKind
server = MCPServer("mon-agent") guard = Guard(server, Policy.load("policy.yaml"))
@guard.tool(ToolKind.READ, title="Lister les commandes") def list_orders(status: str = "ouverte") -> list[dict]: """Commandes du jour.""" ...
@guard.tool(ToolKind.DESTRUCTIVE, title="Annuler une commande") def cancel_order(order_id: int) -> dict: """Annule une commande (admin + confirmation humaine).""" ...
server.run()
# policy.yaml
version: 1 default: deny tools: list_orders: {} cancel_order: allowed_values: order_id: ["1042", "1043"]
Pour brancher un vrai outil de tickets, un vrai annuaire LDAP ou une vraie base, remplacer les classes de src/mcp_agent_template/examples/stores.py : les outils MCP et la garde ne changent pas.
uv sync
uv run pytest # garde, politique, audit, exemples, protocoles 2025-11-25 et 2026-07-28, stdio uv run ruff check src tests
Un devcontainer est fourni (.devcontainer/).
Double licence :
Les contributions sont acceptees sous l'accord CLA.md.
Meme approche que fedora-agents (journal d'audit avec identifiant de correlation, annotations MCP) et Lyra, l'assistant vocal French-first qui fait confirmer l'humain avant chaque action sensible.