Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Safe cross-OS desktop control for any AI agent - the fallback execution layer.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"clawdcursor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"clawdcursor",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add clawdcursor -- npx -y clawdcursor mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"clawdcursor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"clawdcursor",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"clawdcursor": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"clawdcursor",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AmrDab で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.5.26)がレジストリに届いたのは昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Clawd Cursor
Safe desktop control for any AI agent. Compiles the screen into a UI map and acts on elements by stable id (screenshot/vision only as a last resort),
verifies its own actions , and gates everything through one safety checkpoint. Local · cross-OS · any model.
Quickstart · What's new · Why it's different · The engine · How it works · Tools · Platforms · Changelog
1.5.26 — The agent asks you on screen, and the pill says what it is doing.
window focus names the app holding it instead of failing vaguely.1.5.25 — A stop really stops, and keys only go to the window the agent was working in.
shortcuts_execute and compound actions are gated like the tools they run, and every element an invoke may act on is checked.--no-vision now really keeps screenshots from every model; the daemon is loopback-only (use an SSH tunnel for remote), and server.port in config works.doctor asks the same question screenshots do.1.5.24 — The AI never touches your pill, and failures stop looking like results.
confidence is only shown when the engine really has one.1.5.23 — Windows: finding an element by name no longer matches stray letters. A lone "C" on another page could match "User code 0", and "Don't Save" could match Save. A partial match now has to be a real part of the name you asked for.
1.5.22 — Your turn is as short as possible. When an agent needs you (a sign-in, a 2FA code), it asks for that one step and does the rest itself. With done_when (what shows on screen once you're done), the prompt turns from blue back to amber the moment you finish, with no Resume click.
1.5.21
1.5.20
copy_all_text reads the document through accessibility, as on Windows: exact text, nothing selected, your clipboard untouched.smart_type too), and only once the paste has landed, so a slow app can't paste what you had copied.window focus focuses the process you asked for, a locked screen says so, sidebar clicks are verified, and a bare modifier key (shift) works.1.5.19 — Typing never pastes your own clipboard. clawdcursor types by pasting; on Windows a clipboard write could fail silently and the paste then sent whatever *you* had copied. Every paste now checks the clipboard first and types key by key when it doesn't hold the text.
1.5.18
pause_for_user returns {status:"replied", reply}.copy_all_text reads the document the way a screen reader does: exact text, no Ctrl+A, nothing selected, your clipboard untouched.window / system now describe every action, its side effects and what it returns.1.5.17
1.5.16
system({ action: "pause_for_user", message }); from a terminal, clawdcursor resume (or --end).Upgrade, Subscribe or Start trial need confirmation.clawdcursor versions lists every installed copy (global npm, Claude Desktop extension, Claude Code plugin), and the installers say what they updated.Everything else is in the changelog.
Clawd Cursor is a local MCP server that gives any tool-calling agent — Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenClaw, the Claude Agent SDK, or your own loop — safe control of the real desktop. It clicks, types, reads the screen, opens apps, and drives any GUI the way a human would: native apps, the browser, even a canvas.
Most "let an agent use the computer" tools take a screenshot and feed it to a vision model — slow, expensive, and brittle. Clawd Cursor compiles the screen into one UI map: it fuses the accessibility tree and OCR into a confidence-scored set of elements, each tagged with a stable el_NN id, and acts on elements by id — not pixel coordinates. Coordinates appear only in the last-resort screenshot/vision tier (live pixels off the current frame), for canvas-only apps or tasks that genuinely need spatial reasoning. The result is cheaper, faster, private, and — uniquely — it checks that each action actually did what it claimed.
If a human can do it on a screen, your agent can too. No API, no integration, no problem — only the right sequence of reads, clicks, keys, and waits. Use it as the last-mile fallback: native API exists? Use it. CLI? Use it. Clawd Cursor is for the click, the legacy app, the GUI with no public surface.
The desktop-agent space is crowded. The closest install-and-go peers are Windows-MCP and Terminator (desktop MCP servers); browser-only tools (browser-use, Playwright MCP) are adjacent; and OmniParser / UI-TARS are vision-centric *parsing approaches* you'd build an agent around, not products you install. Here's the honest comparison across those approaches — what Clawd Cursor does that the popular options don't:
| Clawd Cursor | browser-use | Playwright MCP | OmniParser / UI-TARS | computer-use |
|---|
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