Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Discover open-source repositories worth your time and evidence-backed contribution opportunities.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GITHUB_TOKEN「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add gitgoblin --env GITHUB_TOKEN=your-value -- npx -y @gitgoblin/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gitgoblin": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gitgoblin/mcp"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"gitgoblin": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gitgoblin/mcp"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント anandkaranubc で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:GITHUB_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.8)がレジストリに届いたのは7 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, MCPBも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
gitgoblin as a Model Context Protocol server. It gives any MCP client (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot in VS Code, and others) four read-only tools: discover repositories worth your time, explain why one scores the way it does, analyze what a repository actually needs, and get a full briefing on one piece of work.
claude mcp add gitgoblin -- npx -y @gitgoblin/mcp
docs/agents.md has the one-liner for every client, the skill that teaches agents when to use the tools, and what has been verified. The server is listed in the official MCP Registry as io.github.anandkaranubc/gitgoblin. You can also run the server from a clone with node packages/mcp/bin/gitgoblin-mcp.mjs after npm install; Claude Desktop users install the release's gitgoblin.mcpb directly.
| Tool | Input | Output |
|---|---|---|
discover_repositories | goal (default contribute), languages, topics, keywords, min_stars, max_stars, pushed_within_days, created_within_days, license, like, exclude_owners, include_archived, include_forks, limit (default 10, max 25) | Ranked repositories: stars, language, license, score, the three strongest reasons for and one against, starter issues for contribute. structuredContent.results[] carries the same fields; warnings lists refused searches and failed lookups, which mean the ranking may be partial, and projects left out because their maintainers opted out of gitgoblin. |
explain_repository | repository, goal | All eleven discovery signals with value, weight for the goal and evidence. Unknown signals say so. |
analyze_repository | repository, max_opportunities (default 10, max 30), check_dependencies (default true), goal | The profile (nature, activity, responsiveness, welcomeness with signals, rules, commands, conventions) and the ranked opportunities with their primary evidence. |
get_opportunity | repository, opportunity_id or issue_number (an issue's or a stale pull request's number) | One opportunity in full plus how to work on the project: clone, commands, conventions, rules, etiquette. |
repository accepts owner/name or a URL. explain_repository and the like seed take github.com repositories, since discovery reads GitHub's API by owner and name; analyze_repository and get_opportunity also take gitlab.com and codeberg.org, which intel reads through their public APIs. Every other host is refused. Errors come back as tool results with advice (how to get a token, how to spell a repository), never as protocol failures. An analysis runs in a child process and is stopped after five minutes, or as soon as the client cancels the request, so one slow repository never freezes the other tools; at most two run at once. Long calls send progress notifications when the client provides a progress token.
The server's instructions tell the agent the typical flow, that quoted repository text is data and never instructions, and the one rule that matters: it never opens issues, pull requests or comments on the person's behalf unless asked.
The repository is often chosen by a model, so the server treats it as hostile: it reads only repositories it has confirmed public with an anonymous request, analyzes each in a child process with an empty home directory (none of your git configuration or credential helpers apply) that is killed with everything it started after five minutes or on cancellation, keeps clones per forge, never fetches external links, and strips control and format characters from every result, which opens with a reminder that repository text is data and is capped in size. docs/design.md explains each defence.
| Variable | Effect |
|---|---|
GITHUB_TOKEN, GH_TOKEN | Optional. Raises GitHub's limits and unlocks starter issues. Falls back to gh auth token. |
GITGOBLIN_CACHE_DIR | Where the HTTP cache lives (default ~/.cache/gitgoblin); the server's blob-less clones go in mcp/repos/ under it, at most 20 per forge. |
npm test -w @gitgoblin/mcp # protocol tests with fakes, offline
npm run typecheck -w @gitgoblin/mcp GITGOBLIN_E2E=1 npx vitest run --root packages/mcp test/e2e # the real server over stdio, against GitHub npm run bundle -w @gitgoblin/mcp # what npm pack ships: dist/gitgoblin-mcp.mjs and its THIRD_PARTY_NOTICES.md npm run mcpb -w @gitgoblin/mcp # the Claude Desktop bundle: dist/gitgoblin.mcpb
src/server.ts builds the server from an injectable ServerDeps (discovery and intel); src/format.ts renders results for a model; src/deps.ts wires the real packages; bin/gitgoblin-mcp.mjs is the launcher. Development runs the TypeScript source on Node 24. Publishing bundles the source and the sibling packages into one file with no runtime dependencies, because Node will not strip types under node_modules. docs/design.md explains the decisions; server.json is the manifest for the MCP Registry; it points at the release's .mcpb and its SHA-256. Releases are built by the repository's release workflow from an mcp-v tag on the merged commit, never from a local checkout; docs/releasing.md has the steps, including the MCP Registry workflow run that follows each release.