プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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YouTube Reader

作者：Anmol1310バージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.Anmol1310/youtube-reader

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Turn any YouTube video into text: transcript, title, channel, timestamps.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://web-production-0cbb7.up.railway.app/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http youtube-reader https://web-production-0cbb7.up.railway.app/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "youtube-reader": {
      "url": "https://web-production-0cbb7.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "youtube-reader": {
      "type": "http",
      "url": "https://web-production-0cbb7.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://web-production-0cbb7.up.railway.app/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Anmol1310 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2972件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2972件のうち62%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2972件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

YouTube Readerは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは19 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT9 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

YouTube Reader

Turn any YouTube video into text. For AI agents that can't watch video.

Give it a video link. Get back the title, channel, and the full spoken transcript with timestamps. One call, clean JSON. No API key needed.

Quick example

You send:

POST /read

{ "url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ" }

You get:

{

"video_id": "dQw4w9WgXcQ", "title": "Rick Astley - Never Gonna Give You Up (Official Video) (4K Remaster)", "channel": "Rick Astley", "channel_url": "https://www.youtube.com/@RickAstleyYT", "thumbnail": "https://i.ytimg.com/vi/dQw4w9WgXcQ/hqdefault.jpg", "transcript_available": true, "language": "English", "segment_count": 61, "duration_seconds": 213, "full_text": "We're no strangers to love...", "segments": [ { "start": 18.5, "text": "We're no strangers to love" }, { "start": 22.1, "text": "You know the rules and so do I" } ] }

Run it

python3 -m venv .venv

.venv/bin/pip install -r requirements.txt .venv/bin/python server.py # http://127.0.0.1:8081

  • POST /read with {"url": " "} → full report (JSON)
  • GET /health → {"ok": true}

Accepts watch?v=, youtu.be/, /shorts/, /embed/, /live/ links and bare video IDs.

Use as an MCP server (Claude Desktop, Cursor, Windsurf...)

.venv/bin/pip install fastmcp

.venv/bin/python mcp_server.py

One tool: youtube_reader(url) — same report as the HTTP API.

How transcripts are fetched (in order)

  1. youtube-transcript-api — direct, free
  2. Invidious instances — fallback, free

Known limitation: YouTube rate-limits automated requests from datacenter IPs, so transcript fetches can intermittently fail from cloud servers. Metadata (title/channel via official oEmbed) is unaffected. Professional fix: add a residential proxy (~$3 per 1,000 transcripts) as step 3.

Deploy (Railway, free tier)

  1. Push this folder to GitHub
  2. https://railway.app → New Project → Deploy from repo
  3. It reads requirements.txt + Procfile automatically. Done.
  4. Your API is live at the Railway URL: POST https:// .up.railway.app/read

Pricing

  • Metadata (title/channel): free
  • Transcript via MCP (youtube_reader tool): $0.02 per call, paid in USDC on Base via x402 — no signup, no API key. See PAYMENTS.md.
  • Plain HTTP API (POST /read): free while in beta
  • Heavy users: $19/month tier planned (Stripe, phase 2)

Monetization (MCPize)

Per-call pricing is configured in mcpize.yaml and the MCPize dashboard (Payments tab). Full setup guide, wallet instructions, testnet flow, and caveats: PAYMENTS.md.

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