MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Official Apollo.io MCP server for lead enrichment, prospecting, sequences, and analytics.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"apolloio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apolloio/mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add apolloio -- npx -y @apolloio/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"apolloio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apolloio/mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"apolloio": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apolloio/mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント apolloio で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The official Apollo.io Model Context Protocol server for prospecting, lead enrichment, sales intelligence, and outreach workflows.
Provider: Official, first-party server built and maintained by Apollo.io.
Bring Apollo.io prospecting, enrichment, and outreach directly into your favorite MCP-compatible AI application — GitHub Copilot, Visual Studio Code, Cursor, Claude Code, Claude Desktop, and Claude Cowork.
The Apollo.io MCP server exposes Apollo.io's go-to-market data and workflows through the Model Context Protocol, so MCP-compatible AI applications can prospect for people and companies, enrich contacts, query sales analytics, and load leads into outreach sequences using natural language.
https://mcp.apollo.io/mcp
This repository also ships an optional Apollo plugin for Claude Code and Cowork that bundles ready-made workflow skills (/apollo:* commands) on top of the same MCP server.
The following capabilities are confirmed by the server tools and skills in this repository:
The remote server may expose additional tools beyond those exercised by the bundled skills. The list above reflects what is confirmed in this repository. See Available Tools and Capabilities.
The Apollo.io MCP server is published in the official Model Context Protocol Registry, but it is not yet discoverable in the curated GitHub MCP Registry or the VS Code MCP gallery. Until then, add it manually with the configuration below.
Create a .vscode/mcp.json file in your workspace:
{
"servers": { "apollo": { "type": "http", "url": "https://mcp.apollo.io/mcp" } } }
Cmd/Ctrl + Shift + P).https://mcp.apollo.io/mcp and name the server apollo.apollo server.For the current terminology and behavior, see the VS Code documentation on MCP servers: https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers.
Add the remote Streamable HTTP endpoint to your Cursor MCP configuration (for example, ~/.cursor/mcp.json, or the project-level .cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "apollo": { "type": "http", "url": "https://mcp.apollo.io/mcp" } } }
Then:
apollo server is listed under MCP.This repository also includes a Cursor plugin manifest (
.cursor-plugin/plugin.json) that references the same remote endpoint (.mcp.json), so no local package needs to run.
You can connect the server in either of two ways.
claude mcp add --transport http apollo https://mcp.apollo.io/mcp
Then run /mcp inside Claude Code, select apollo, and authenticate.
/apollo:* workflow skills) /plugin marketplace add apolloio/apollo-mcp-plugin
/plugin install apollo@apollo-plugin-marketplace
The plugin automatically configures the Apollo MCP server — no manual config files. After installing, authenticate with /mcp and run /apollo:* commands (see Available Tools and Capabilities).
Claude Desktop and Claude Cowork are separate from Claude Code (the CLI). Use the steps below for the desktop-based clients.
Click to install in a single step:
[Install in Cowork](https://claude.ai/desktop/customize/plugins/new?marketplace=apolloio/apollo-mcp-plugin&plugin=apollo)
Then restart Cowork so the MCP server starts correctly.
Add the Apollo connector from your Claude settings, then authenticate:
Exact menu labels and navigation vary by Claude Desktop version. See Anthropic's documentation for the current steps to add a remote MCP connector.
For any other MCP-compatible client that supports Streamable HTTP:
{
"name": "apollo", "type": "streamable-http", "url": "https://mcp.apollo.io/mcp" }
Exact property names vary between clients. Some clients use
type: "http"(as in the VS Code and Cursor examples above) and some usetype: "streamable-http". Consult your client's MCP documentation for the precise schema.
The Apollo MCP server uses Apollo.io OAuth. Only confirmed behavior is documented here.
/mcp, select apollo, and re-authenticate. In other clients, re-trigger authentication from the client's MCP or connector settings.apollo server from your MCP client to stop it from acting on your behalf. To manage authorizations at the account level, use your Apollo.io account settings.OAuth authorization-server metadata is discoverable at
https://mcp.apollo.io/.well-known/oauth-authorization-server. Beyond that, this README does not assert a specific OAuth specification or profile.
Natural-language prompts you can try once the server is connected:
Find software engineering leaders at B2B SaaS companies in Germany with 200–1,000 employees.
Enrich these business contacts and return their current title, company, and verified business email when available.
Show email and call performance by rep for this quarter, sorted by calls made.
Add the selected contacts to my Apollo sequence "Q1 Enterprise Outbound" — show a preview before enrolling.
If you installed the Claude Code / Cowork plugin, the same workflows are available as slash commands:
/apollo:prospect VP of Engineering at Series B+ SaaS companies in the US, 200-1000 employees/apollo:enrich-lead https://www.linkedin.com/in/example/apollo:sequence-load add 20 VP Sales at SaaS companies to my "Q1 Outbound" sequence/apollo:analytics Show me team call connect rate this quarter by repReview before you act. For consequential actions — enrichment (credit-consuming) and adding contacts to a sequence (potentially outbound) — review the exact targets and parameters before confirming the operation.
The remote server provides the underlying Apollo tools; the tools listed below are those confirmed in this repository through the bundled workflow skills. The full, authoritative tool set is provided by the remote server and may evolve independently of this document.
High-value skills that chain multiple Apollo to
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます