Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for EPANET water-distribution network simulation and scenario analysis.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"epanet": {
"command": "uvx",
"args": [
"epanet-mcp-server"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add epanet -- uvx epanet-mcp-serverプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"epanet": {
"command": "uvx",
"args": [
"epanet-mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"epanet": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"epanet-mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Applied-Artificial-Intelligence-Eurecat で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol (MCP) server that exposes EPANET water-distribution network modelling capabilities through ePyT - the EPANET Python Toolkit.
Any MCP-compatible LLM can load water network models, run simulations, modify parameters, and generate complex what-if scenarios through natural language.
| Category | Tools |
|---|---|
| Load & Inspect | load_network, unload_network, list_networks, list_bundled_networks, get_network_summary, get_nodes, get_links, get_patterns, get_controls, get_curves, get_options |
| Simulate | run_hydraulic_simulation, run_quality_simulation, run_full_simulation, get_pressure_at_time, get_flow_at_time |
| Modify | set_node_base_demand, set_pattern, add_pattern, set_pipe_diameter, set_pipe_roughness, set_pipe_status, set_pipe_length, set_pump_status, set_pump_speed, set_pump_head_curve, set_valve_setting, set_valve_status, set_tank_parameters, set_reservoir_head, set_simulation_duration, set_hydraulic_timestep, set_quality_timestep, set_quality_type, add_control, delete_control, save_network |
| Scenarios | create_demand_perturbation, create_leakage_event, create_contamination_event, create_pressure_change_scenario, create_pump_control_scenario, create_valve_control_scenario, create_multi_failure_scenario |
pip install epyt mcp
git clone https://github.com/Applied-Artificial-Intelligence-Eurecat/epanet-mcp-server.git
cd epanet-mcp-server pip install -e .
epanet-mcp-server
python -m epanet_mcp.server
epanet-mcp-server --transport sse --port 8000
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or the equivalent on your platform:
{
"mcpServers": { "epanet": { "command": "epanet-mcp-server", "args": [] } } }
If not on PATH:
{
"mcpServers": { "epanet": { "command": "python", "args": ["-m", "epanet_mcp.server"], "cwd": "/path/to/epanet-mcp-server/src" } } }
.mcp.json)Place this in the root of your project or ~/.claude/:
{
"mcpServers": { "epanet": { "command": "epanet-mcp-server", "args": [] } } }
Once the server is connected, you can ask things like:
"Load Net1.inp and show me a summary of the network."
"Run a full simulation and tell me which node has the lowest pressure at hour 12."
"Double the base demand at junction 11 and re-run the simulation. How does pressure change?"
"Simulate a burst on pipe 10 with a 20% leakage fraction."
"Inject 10 mg/L of chlorine at node 11 between hours 1 and 3 and show me the contamination spread."
"What happens to pressures if the reservoir head drops from 150 m to 120 m?"
"Schedule Pump 9 to start at 06:00 and stop at 22:00."
"Close pipes 10 and 11 and the pump simultaneously. Where are service disruptions?"
src/epanet_mcp/
├── server.py # FastMCP server – tool registration + entry point ├── session.py # Thread-safe registry of open ePyT sessions ├── utils.py # numpy → Python serialisation helpers └── tools/ ├── inspection.py # load / inspect network models ├── simulation.py # run hydraulic & quality simulations ├── modification.py# in-memory parameter changes └── scenarios.py # what-if scenario generators (clone + modify + run)
Session model: Each loaded network lives in a named session. Scenario tools automatically clone the source session into a new independent session so the baseline network is never mutated.
pip install pytest
pytest tests/ -v
ePyT ships with many standard benchmark networks including Net1, Net2, L-TOWN, Hanoi, Anytown, Balerma and others. Use list_bundled_networks to discover them all.
MIT